Keigo Sakurai
@nukemusso
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Asst. Prof. @HokkaidoUni | ex-Ph.D. Student @HU_LMD | Research Interest: RecSys/Music/Finance/Fashion Opinions are my own and do not represent my affiliation.
Joined December 2023
IBIS 2025のチュートリアル資料を公開しました📖 「深層基盤モデルのための強化学習 驚きから理論にもとづく納得へ」 https://t.co/YaE3JIA7Ng
#IBIS2025
speakerdeck.com
IBIS 2025 チュートリアル:https://ibisml.org/ibis2025/tutorial/
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この度,講談社さんから書籍を出版させていただきます! 書籍の構成や書籍執筆に対しての思いなどをブログにまとめさせていただきました. ぜひ,参考にしていただけますと幸いです! https://t.co/IZ8tiz4BDy
takaito0423.hatenablog.com
はじめに この度,講談社から『Kaggle ではじめる大規模言語モデル入門 〜自然言語処理〈実践〉プログラミング〜』の出版を予定しております. Amazonページや講談社の書籍ページはすでに公開されており,年明けの2026年1月中旬に出版される予定です. 書籍の概要 本書は,Kaggleと大規模言語モデル (Large…
【📔1月近刊情報📢】(予約受付中) \ 2026年1月16日(金)発売 📝/ 高野海斗/齋藤慎一朗/石原祥太郎(編著) 『Kaggleではじめる大規模言語モデル入門 自然言語処理〈実践〉プログラミング』
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第39回人工知能学会全国大会(#JSAI2025)にて、本学データ駆動型融合研究創発拠点特任助教(発表当時D3)の櫻井先生(@nukemusso)が発表した論文が全国大会優秀賞を受賞しました! 本研究は大阪公立大学・野村アセットマネジメント株式会社との共同研究成果となります.
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客員研究員の高野さん@takaito0423 、PFNの平野さん@_mhirano とAIエージェント系の論文を書きました。複数のLLMをFOMCの異なる信念を持つ委員として見立てて、互いに議論しながら政策金利決定過程をモデル化し、金利判断を複製できるかを検討しました。PRIMA2025採択論文です。
Modeling Hawkish-Dovish Latent Beliefs in Multi-Agent Debate-Based LLMs for Monetary Policy Decision Classification.
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研究室からAAAIに2本採択!うち1本は同期の主著! ここ数年でトップカンファレンスにバシバシ通せるような環境が着実に醸成されてきていてとても良いね (もちろん1番の要因は学生の努力)
当研究室から投稿していた2本の論文がAI分野のトップカンファレンスAAAIに採択されました!(採択率:17.6%) 1件がオーラル発表、1件がポスター発表として採択されています。 Our two papers have been accepted to #AAAI2026 ! https://t.co/UPncWh69mw
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おめでとうございます🎊 自分も全国大会優秀賞は初めての受賞なので嬉しいです! 引き続き金融情報学の分野で色々とやっていきましょう🙌
人工知能学会全国大会にて発表した株式推薦に関する研究が全国大会優秀賞を受賞しました! @keeeeei0315 先生・野村アセット阿南さんをはじめとした共著者の皆さん,そして大変魅力的なOSを開催してくださった金融情報学コミュニティの皆さんに圧倒的感謝です🙏 https://t.co/bvFNpsYGYc
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金融分野で一般的な平均分散最大化ではなく期待効用最大化を用いた協調フィルタリングベースの株式推薦手法を提案しました 金融情報学は今一番アツい分野だと思っているので,今後も微力ながら盛り上げに貢献していければと思います🔥 ↓論文はこちらからご覧いただけます! https://t.co/Zvm9DnXjsd
jstage.jst.go.jp
本論文では,効用を考慮した行列分解に基づく株式推薦手法を提案する.従来の株式推薦手法は,協調フィルタリングと平均-分散最大化に基づき,投資家の嗜好およびリスク-リターンのバランスを考慮した株式推薦を実現している一方で,投資家のリスク-リターンに対する選好をポートフォリオに十分に反映することが困難であ …
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人工知能学会全国大会にて発表した株式推薦に関する研究が全国大会優秀賞を受賞しました! @keeeeei0315 先生・野村アセット阿南さんをはじめとした共著者の皆さん,そして大変魅力的なOSを開催してくださった金融情報学コミュニティの皆さんに圧倒的感謝です🙏 https://t.co/bvFNpsYGYc
ai-gakkai.or.jp
全国大会優秀賞(JSAI Annual Conference Award) 目的 全国大会で発表された研究を表彰対象とし,特に優秀な研究を発表した者に全国大会優秀賞を授与することにより,全国大会での発表を奨励することを目的とする. 対象 表
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Heading to #EMNLP2025 to present our overview paper “Earnings2Insights: Analyst Report Generation for Investment Guidance” at the FinNLP workshop’s Earnings2Insights shared task. If you're interested in financial NLP or human-centered evaluation, come say hi in Suzhou!🇨🇳
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「NDCG is NOT All I Need」というタイトルで登壇しました! https://t.co/yTX96wY458
#ly_abema_ds_meetup
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LINEヤフー ABEMA Meetup ~データサイエンス~ で発表した資料です。 https://lycorptech-jp.connpass.com/event/370887/
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🔥I'm sharing all the materials and recordings for my course on *Music & AI* at University of Michigan! The course introduces AI’s applications in music from analysis, creation, retrieval to processing. Course website: https://t.co/xlXxtipG7m Recordings:
youtube.com
Music and AI (PAT 463/563), University of Michigan, Fall 2025 Course website: https://hermandong.com/teaching/pat463_563_fall2025/
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情報検索のトップ会議WSDM 2026にfull paperが採択されました。🎉 (採択率 16%) ICLR 2025, SIGIR 2025に続いて3本目の主著論文のトップ会議採択です。 検索や推薦時の「ユーザーが情報を見つけられないリスク」を最小化する研究です。
Our full paper was accepted to WSDM 2026 🎉 We identify crucial vulnerabilities in existing diversification and propose to minimize the risk of overlooking query intents. Minimizing this risk matters also when LLMs/agents perform retrieval, because they can read all top-k
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研究室からも初のNeurIPS採択🎉🎉 後輩が優秀すぎる!!
#NeurIPS2025 のメイントラックに採択された当研究室の論文およびワークショップに採択されたトロント大学・スタンフォード大学との共同研究成果論文に関して、北海道大学(@HokkaidoUnivPR)よりプレスリリースが出ました! https://t.co/VdL4sw90I8
https://t.co/TJedgnxB4i
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機械学習分野の国際トップカンファレンス「NeurIPS 2025」にて、AI Labの論文が7本採択されました。 本研究の成果は、今後サービス応用や新しいマーケティング手法の発展につながることが期待されています。 https://t.co/Tl1n2Ilue7
cyberagent.co.jp
サイバーエージェントの新たな取り組みやサービス情報など、当社のニュースリリースを掲載しています。
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