takahirom
@new_runnable
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Google Developers Expert for Android。ABEMA作ってます。Androidに近い様々なものに触れています https://t.co/MLUSlXZuPf https://t.co/SUoXHz7nk4 English: https://t.co/Sg3Flv3RUC
Joined June 2013
DroidKaigi 2024アプリをGitHubで公開しました！.
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The Official Conference App for DroidKaigi 2024. Contribute to DroidKaigi/conference-app-2024 development by creating an account on GitHub.
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"Bash(rm*)か？ Bash(rm:*)か？Bash(git push:*-f*)はいけるのか？それともBash(git push:-f:*)。。か？そもそも: 2ついけるのか？" みたいなのが混乱したので。。.
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記事を投稿しました！ Claude CodeのBash(hoge:*)の権限ルールが分からなすぎたので色々実験してみた。 [ClaudeCode] on #Qiita
qiita.com
みなさんClaude Code使ってますかね？権限ルールをいい感じにチームで共有したいけど、ちょっと .claude/settings.json で設定する :とかがよく分からなすぎて困りました。 Bash(rm*)か？ Bash(rm:*)か？ Bash(git push...
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Kover、今まではIntelliJ製のJava Agentを使うことができたんだけどKotlinでも仕組み的にはJaCoCoのAgentを使う方向らしいの知らなかった。
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We have decided to transition to using the JaCoCo agent for Kotlin Coverage. As part of this change, the current IntelliJ agent, used in the existing Kover Gradle and Maven plugins as well as the C...
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AIにどうやって任せるかで、アプリ開発だと人間が端末で実行して確認というのがボトルネックになりがちなのかも。.去年のDroidKaigiのアプリのアプローチだけど、RobolectricでitShould("show the button"){チェックロジック}みたいなBDDっぽいテストが、いい感じにAIを自走させられやすい気がする。.
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IPv4とv6が両方ある環境でv6失敗してからv4通信するのではなく、少しだけ先にv6の通信を始めて両方同時に試して早い方を使う対応のHappy EyeyballsがOkHttpに来たみたい👀.
Happy Eyeballs(RFC 8305)対応がやっときた・・・！！！！.
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Duolingoの最近のプロダクトがKMP使ったそう👀.
🚀 @duolingo ships weekly on iOS and Android to 40M+ daily active users – and KMP is becoming key to moving fast. 🎥 In “Duolingo + KMP: A Case Study in Developer Productivity”, the team shares their journey, the lessons learned, and what’s next.
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Android XRでgITFで3D表示させるデモ #gdgtokyo #ioextended.
github.com
This is a viewer specialized for viewing 3D models created in glTF format - AkkeyLab/zenith-android
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対策: タスクタイプエンベディング。推薦システムを作っているようなエンベディングになっている。"空が青いの？ → 空気で散乱しているから" みたいな意味が離れているときにうまくできる。 #gdgtokyo #ioextended.
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デモ、メルカリから提供された300万件のデータが入っていて、テキストには入っていないものでも商品の画像で検索できる。#gdgtokyo #ioextended.
cloud.google.com
ベクトル検索の最先端技術をインタラクティブなデモで体験できます。実際のデータセットを使用して、ベクトル検索の仕組み、セマンティック検索とハイブリッド検索を学び、商品の説明を送信して再ランキングを実際に確認できます。
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RAGの品質が良くならない理由: ベクトルで検索するが、意味がにているものを探すので、例えば商品番号が聞かれたりするのに弱いし、新しい商品にも登録されていないときに弱い。またユーザーのキーワードと商品が離れていることもある #gdgtokyo #ioextended.
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音声で買いたいものを言ったら買い物リストを作ってくれるなど
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A collection of guides and examples for the Gemma open models from Google. - google-gemini/gemma-cookbook
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ゲームで、ステージの画像を生成したい場合、白黒のマスクの画像(例えば立てる場所が下で黒く塗りつぶされているなど)を渡すと、そこからステージの画像を作ってくれたりする #gdgtokyo #ioextended.
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