黒板アートとして、QRコードを書いた。

To ensure compliance w peer-review policies, ICML has removed 795 reviews (1% of total) by reviewers who used LLMs when they explicitly agreed to not. Consequently, 497 papers (2% of all submissions) of these (reciprocal) reviewers have been desk rejected Details in blog post 👇

NVIDIAのNemotronコンペ 年齢的に参加できなくて悲しい。

Rakuten AI 3.0使ってみたけど、何かこれすごい！って言えるところは見つけれなかったかも。 どの層をターゲットとしてるんだろう。

制作者にバレた。

Anki や RemNote などで使われている反復学習モデル「FSRS v6」について、ブログを書きました。 まだかなり粗い内容ですが、大学では学習用の記憶定着アプリを作ってみたいと考えていて、そのための勉強も兼ねていろいろ調べています。

A short note on FSRS-6 and a small residual calibration experiment for spaced repetition. Feedback from SRS / Anki / RemNote / memory model people would mean a lot. Still rough for now, but I plan to build it into my own software. https://t.co/oOHx6rnV8v #FSRS #SpacedRepetition

ブログを書きました。 Ankiなんかでも使われてる、FSRS v6についてです。大学に入ったら、アプリ作ろうかなと。 https://t.co/dctg2qLMJT

これから大学でcomputer science を学ぶ意義は何があるんだろ。

共通テストに情報が追加されたメリット ・1000点満点なので得点率の計算が楽

NLP2026の「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」のワークショップで「GRPOによるLLMの数学的推論能力の向上：単一問題を用いた強化学習の有効性」の発表をしました！

LLMによる大規模データ処理のパイプラインである、SDG-LOOMを作りました〜！ 100件程度のデータから、100万件のデータまでを簡単に作成することができます。 ぜひ使っていただけると嬉しいです！ https://t.co/C6MDksxzVp

言語処理学会 年次大会で医療VLM構築について発表し、優秀賞を受賞しました！ また、構築した約1200万件の日本語医療VQA・キャプションデータセットとモデルをHFで公開しています Dataset： https://t.co/LDrKzzeOZK Model： https://t.co/0xETdGNOdZ（モデルはβ版） ご活用いただけると嬉しいです

Simply adding Gaussian noise to LLMs (one step—no iterations, no learning rate, no gradients) and ensembling them can achieve performance comparable to or even better than standard GRPO/PPO on math reasoning, coding, writing, and chemistry tasks. We call this algorithm RandOpt.

17歳なのでClaude codeが使えない。 成人したら使いたいなー

arXivのmoderatorの負担が増えるから、査読求めないならブログに出せばいいのに

まるで抽象化していることと、抽象化していることは別だなと思う。 LLMの抽象化能力が高いとは現時点では思わないけど、人間の抽象化能力を原理的に説明できない限り、ただ人間の抽象化を過大評価している可能性のでは？と思った。

ちなみに、うちの科甲のチームは、理由があってふたつに分けたんだけど、AとBチームという名前ではなく、Aとα（アルファ）チームという名前にした。

SakanaAI っぽさを感じたって思ってたら、他の人も同じような意のツイートをしていた。

NLP2026のポスターとか論文がTLに流れていて見ててめちゃくちゃ面白い。 母国語で論文を読めることの幸せを感じている。