Mayflower
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Die richtige Mischung aus agilen Teams, Beratung und Entwicklung für erfolgreiche Web- und Mobile-Projekte.
Germany
Joined August 2009
Unstrukturierte Daten liefern nur Mehrwert, wenn ⚠️ sie bereit sind. Unser Webinar „Unstructured Data: Ready for AI?“ für Entscheider:innen: Silos, Berechtigungen, Qualität im Griff → schnellere Time-to-Value, weniger Risiko. . #AI #DataGovernance.
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Entdecke in 15 Minuten, wie du unstrukturierte Daten für KI nutzbar machst – ohne Mammutprojekt, aber mit messbarem Impact.
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Magic Methods in Python 🐍✨. Dunder Methods wie __init__, __add__ oder __repr__ machen deine Klassen mächtig & elegant – bis hin zu eigener Pipe-Syntax. Beispiele, Tipps & Best Practices: . #Python #PythonTips #Coding.
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Lerne, wie Python Magic Methods deine Klassen leistungsfähig und elegant machen. Mit vielen Beispielen zu typischen Use-Cases für Developer.
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Entdecke in 15 Minuten, wie du unstrukturierte Daten für KI nutzbar machst – ohne Mammutprojekt, aber mit messbarem Impact: . Deine Teams profitieren sofort: weniger Suchaufwand, bessere Entscheidungen, schnellere Reaktionen. #Data #AI.
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Entdecke in 15 Minuten, wie du unstrukturierte Daten für KI nutzbar machst – ohne Mammutprojekt, aber mit messbarem Impact.
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Hat das Self-Service-Paradigma aus der Softwareentwicklung ausgedient? Klar ist: KI-Agenten können mehr und schneller, als jeder Mensch. Nur – ist unsere Infrastruktur darauf auch ausgelegt?. Etwas muss sich ändern.
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Developerportale waren für Menschen gebaut. Mit KI-Agenten bricht ein neues Paradigma an – schneller, vernetzter, intelligenter.
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Warum können wir in Python einfach len(liste) statt liste.length() schreiben?. Die Antwort liegt in den Magic Methods, die einen eleganten Umgang mit Python-Klassen ermöglichen. Neu im Mayflower-Blog: So nutzt Du Python Magic Methods: . #Python #Tutorial.
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Lerne, wie Python Magic Methods deine Klassen leistungsfähig und elegant machen. Mit vielen Beispielen zu typischen Use-Cases für Developer.
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KI zwingt auch operativ zum umdenken. "Developerportale wurden für Menschen gemacht – nicht für Maschinen. Wer KI-Agenten optimal nutzen will, muss Infrastruktur neu denken – kontextgetrieben, vernetzbar, maschinenlesbar.". . #AgenticAI #MCP #Infrastruktur.
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Developerportale waren für Menschen gebaut. Mit KI-Agenten bricht ein neues Paradigma an – schneller, vernetzter, intelligenter.
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Wie moderne AI-Technologie Unternehmen dabei unterstützt, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Heute: #GraphRAG unter der Lupe.
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GraphRAG vereint RAG mit Wissensgraphen und hilft, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wir werfen einen Blick auf die AI-Technologie.
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Welche #Datenarchitektur eignet sich als Fundament für welches #AI-gestützte System? Dieser Frage muss man sich spätestens dann stellen, wenn man AI im großen Stil einsetzen möchte.
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AI-Systeme stellen spezifische Anforderungen an Datenarchitekturen. Wir sehen uns an, welche das sind und welche Vorteile die einzelnen Architekturen haben.
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Okay, weil wir auch was lernen wollen: Hier sind unsere Tipps für den Umgang mit verschiedenen Projekten und #Git – was sind deine?.
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Arbeitet man an mehreren Projekten in Git, wünscht man sich des öfteren etwas Arbeitserleichterung. Wir haben ein paar spannende Tipps für dich!
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Was #GraphRAG von einem herkömmlichen #RAG-System unterscheidet (und warum man es eigentlich nutzen möchte) – unser Daniel hat es sich genauer angeschaut.
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GraphRAG vereint RAG mit Wissensgraphen und hilft, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wir werfen einen Blick auf die AI-Technologie.
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#Apple hatte sich in einem Paper am Wochenende mit #AI beschäftigt – genauer gesagt mit "The Illusion of Thinking". Nun ist es aber durchaus wichtig, da ein wenig Kontext ins Spiel zu bringen … .
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Mit dam Paper The Illusion of Thinking hat Apple für Gesprächsstoff gesorgt. Aber haben sie den richtigen Blickwinkel getroffen? Eine Einschätzung.
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Wer "was mit #AI macht", muss natürlich auch dafür sorgen, dass sie Zugriff auf die richtigen Daten haben. Doch was hilft, und wie schlagen sich eigentlich die einzelnen #Datenarchitekturen? Wir haben eine Kleinigkeit für euch vorbereitet ….
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AI-Systeme stellen spezifische Anforderungen an Datenarchitekturen. Wir sehen uns an, welche das sind und welche Vorteile die einzelnen Architekturen haben.
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Du bist es leid, dass das in die #AI-Lösung investierte Geld vor allem zu Frust wegen falscher und unvollständiger Ergebnisse führt? Wir erklären dir morgen Vormittag den Grund dafür – und bieten einen Ausweg an:.
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Deine AI-gestützte Applikation kann nicht auf deine Daten zugreifen? Wir zeigen, wie du mit modernen Tools eine vollautomatisierte Pipeline aufbaust.
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Na, heute wieder ordentlich mit #Git rumgeärgert? Dann haben wir was für dich ….
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Arbeitet man an mehreren Projekten in Git, wünscht man sich des öfteren etwas Arbeitserleichterung. Wir haben ein paar spannende Tipps für dich!
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Die schöne neue #AI-Welt hat ihre Tücken. Wenn dein #RAG < 90 % verlässliche und korekte Antworten gibt, bist du hier genau richtig … .
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Deine AI-gestützte Applikation kann nicht auf deine Daten zugreifen? Wir zeigen, wie du mit modernen Tools eine vollautomatisierte Pipeline aufbaust.
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Deine #AI-Applikation gibt unvollständige oder falsche Antworten? Am 28. Mai erfährst du, warum das so ist – und was du dagegen tun kannst.
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Deine AI-gestützte Applikation kann nicht auf deine Daten zugreifen? Wir zeigen, wie du mit modernen Tools eine vollautomatisierte Pipeline aufbaust.
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#AI in der Praxis bedeutet sehr oft auch, dass die richtigen Daten zugänglich sind. Aus #Data-Sicht sollte man also ein paar Dinge beachten. Wie das aussehen kann, zeigt euch unser Michele in seinem aktuellen Beitrag:.
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AI-Systeme stellen spezifische Anforderungen an Datenarchitekturen. Wir sehen uns an, welche das sind und welche Vorteile die einzelnen Architekturen haben.
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Du arbeitest mit #Git – und an verschiedenen Projekten gleichzeitig? Dann haben wir hier ein paar spannende Tipps für dich. Und … verrate uns gerne auch mal deine 😏 .
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Arbeitet man an mehreren Projekten in Git, wünscht man sich des öfteren etwas Arbeitserleichterung. Wir haben ein paar spannende Tipps für dich!
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Klammheimlich wollen wir euch für den Wochenstart etwas auf die Leseliste legen, das eure Modernisierungs-Projekte deutlich erleichtern könnte . !.
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AI-Assistenten wie Claude und Tools wie Continue bieten neue Ansätze in der Softwaremodernisierung. Wir zeigen, wie sie die Arbeit unterstützen.
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