RT @nanuls: 🚨 +430 mil empleos en riesgo. Esta apertura comercial está mal: no niveló la cancha para que la industria local pudiera competi….

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RT @ottibus: ¿No era que la industria del juicio se terminaba con la eliminación de las multas por trabajo no registrado? . La ley Bases qu….

El optimismo necesita de ciertas dosis de realismo para acercarnos a esa tierra de abundancia prometida. Estos y otros interesantísimos debates estamos teniendo en @fundarpoliticas con @DYankelevich @TuQmano @juanofarrell @marukunst.

La explosión de la productividad prometida por la IA no va a llegar mientras la microempresa de comercio minorista en el NOA o la mediana empresa de autopartes de Córdoba asocien la IA a Elon Musk y a Chat GPT.

Hay muchas otras aplicaciones productivas de la IA especializadas a las necesidades de cada sector y empresa. Aprendizaje automático para detección de plagas en el agro o algoritmos para la predicción del rendimiento de pozos en energía, algunos ejemplos.

Para salir de una discusión que paraliza, una primera propuesta de debate: la IA es mucho más que ChatGPT. Es difícil pensar en estrategias de implementación si la única forma de intervención productiva es un chatbot.

Argentina no es Silicon Valley. Mas que preocuparnos por la llegada inminente de la AGI, acá la principal preocupación debería ser la baja implementación de la IA en el aparato productivo.

IA sin ciencia ficción o por qué mirar la realidad productiva de Argentina más allá de los chatbots y las distopías:.

RT @somoscorta: 🦾 ¿LA IA NOS VA A REEMPLAZAR?. 🔎 Depende de qué labures. Estos son los puestos que están en peligro según la Organización I….

Salir de la amenaza constante de la ciencia ficción nos acerca más a un debate serio sobre trabajo e IA. ¿Con qué políticas, actores e instituciones vamos a pensar la formación profesional y reconversión productiva del siglo XXI?.

Pero el porcentaje de ocupaciones con la totalidad de tareas altamente expuestas es bajo. Si hablamos de automatización sirve más hablar de tarea que de puesto. Si hablamos de puesto sirve más hablar de “aumentación” que automatización.

Cuando se dice “la IA te va a reemplazar” se tiene en mente el 3% de los trabajos cuyas tareas pueden ser realizadas casi totalmente por la IA. Para estas ocupaciones no necesitamos amenazas sino políticas urgentes de reconversión y formación profesional.

Entre la exposición y la automatización hay un montón de variables que intervienen: costo de la tecnología, capacidad de inversión y absorción de la organización, formación profesional para su uso.

De todas formas es importante entender que exposición a la IA no es lo mismo que impacto de la IA en el empleo. Una cosa es decir que ciertas tareas pueden ser automatizadas y otra es decir que serán automatizadas.

La exposición varía según género y por región. La diferencia entre los países de altos ingresos y los de bajos ingresos es notable (34% de exposición vs. 11%).

Algunos ejemplos de los trabajos más expuestos son los analistas financieros, asistentes contables o desarrolladores web. Los de nula exposición son trabajos como cuidadores, enfermería, vendedores ambulantes, cocineros o carpinteros.

Y acá viene el dato importante. En el mundo, los empleos expuestos por la IA generativa son el 36%. Únicamente el 3% tienen máxima exposición y baja variabilidad. El 64% no están expuestos.

Para medir la exposición la OIT hizo:. 1) Encuestas a ocupados sobre potencial de automatización de tareas.2) Validación con expertos.3) Generalización usando modelos de IA. Y después clasificaron trabajos por:. 1) Nivel de exposición .2) Variabilidad de exposición entre tareas.