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リニア・テック 別府 伸耕 Profile
リニア・テック 別府 伸耕

@linear_tec

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リニア・テック(代表:別府 伸耕)の公式アカウントです.エンジニア向けの数学,物理,工学の動画セミナ+組立キット発売中.Nobuyasu Beppu. Analog/Digital circuit, RF, MPU, FPGA, Signal processing, Web application.

Joined March 2021
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
22 hours
「じゃあ線形代数って簡単なんですね!?」 難しいことを簡単に,単純に,切り分けて考えましょうというのが線形代数の本質です.わざと難しいことをやるはずがありません.常に「何かを簡単にしようとしているはずだ」と思いながら,線形代数を学んでみてください.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
23 hours
「そんな単純なものが実際に役に立つのか?」と思われるかもしれません. たまたまこの世界が(この宇宙が)そうだった,としか言いようがないのですが,世の中はだいたい「線形」だと思えばなんとかなります.つまりめちゃくちゃ役に立ちます.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
23 hours
行列が出てきた時点で,その計算対象は「線形」であることが確定します.これは,その相手がこれ以上ないほど単純で素直だと言っているようなものです. 開発現場で行列が出てきたら「ラッキー」です.数字がたくさん書いてあっても驚く必要はまったくありません. https://t.co/iaNOkLF8i2
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@heybeluga
Beluga
15 hours
Introducing the DataHaven × Beluga Learn & Earn Starter Pack! We’re celebrating the launch of @DataHaven_xyz’s Camp Haven, as they prepare for the HAVE TGE in the new year! Win $1000 USD Link below... 👇
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
2 days
反省点: ●もっと重い材料の方が良い(慣性乗積をもっと大きくしたい). ●サイズを大きくしたら空気抵抗の影響を受けてしまった. 「重い材料を使い空気抵抗を受けない程度のサイズで作る」が最適解だったようです.この実験はセミナ本番では紹介しないかもしれません...
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
2 days
「対称性が悪い物を回転させると軸がガタつく」という現象は,軸受けの摩耗や騒音などの問題を引き起こします. この現象はオイラーの運動方程式(回転運動の方程式)から定量的に導出できます.導出したら,実際にその様子を目の前で観察してみたくなります.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
2 days
「慣性乗積が "0" では��い剛体の回転」の実験をしたい.ということで治具を作りました.お粗末.
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@Film_Take
FilmTake
28 days
𝗡𝗘𝗪: 𝗙𝗶𝗹𝗺𝗧𝗮𝗸𝗲 𝗔𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗜𝗻𝗱𝗲𝘅 – 𝗩𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗲𝗱 𝗙𝗶𝗹𝗺 𝗠𝗚 𝗕𝗲𝗻𝗰𝗵𝗺𝗮𝗿𝗸𝘀 𝗔𝗰𝗿𝗼𝘀𝘀 𝗚𝗹𝗼𝗯𝗮𝗹 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝘀 Unclear where MGs are landing or which buyers still pay? Get verified numbers — drawn directly from executed deals. See the data 📊
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
3 days
今回の力学は「技術者のための本質を学ぶ物理 シリーズ」の1番目となります. そのため,物理全般で使う数学を準備しようということで初等関数,微分・積分,線形代数,微分方程式の解説をかなり丁寧に書きました.時間はかかりましたが,内容はとても充実したと思います.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
3 days
セミナを作る時は,最初の構想段階でいろいろな実験やアニメーションの題材を決めます. これから書き始める「剛体の運動」の実験ネタを用意したのは3か月前でした.このコマの運動は,初等的な力学の最終到達点の1つです. https://t.co/UeIYU6oxHX
@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
3 months
回転している軸対称な剛体が「重力によ��強制歳差運動」をする様子.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
3 days
力学の原稿は「質点系の運動」まで書き終わりました.あともう少しです.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
4 days
「そんな数学なんて,試験や受験が終われば使わないだろ」と思われるかもしれません. うちのセミナやWebサイトで解説しているのは,すべて自分が物を設計するときに「何度も使ったし,そのおかげで助かった」という項目ばかりです. https://t.co/IGVPQMrIQk
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
4 days
各種の用語や論理の言葉づかいなど,基本的な話ではありますが理解度の個人差が大きいようです. 各セミナでは特に解説しませんが,無料の記事として公開しているので適宜参照してください. ●定義,定理,公式の違い ●数の種類 ●シグマ記号の使い方 など https://t.co/Iu3Nf4KiCW
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@BenQAmerica
BenQ North America
2 days
"Join the Light Meets Insight Challenge! Campaign: Dec 3–Jan 9 Prize: Top 5 stories win a ScreenBar Halo 2 How to participate: 1. Post a photo or short insight moment on X 2. Tag & follow @BenQAmerica 3. Use the hashtags LightMeetsInsight & BenQScreenBar"
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
4 days
よくある「必要条件ではあるけど十分条件ではない」がいまいちピンとこない方へ. https://t.co/rpa4ZwncHp
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
5 days
線形代数の中で最も抽象的な部分は,Part 2の動画で出てくる「線形空間」の話です. 抽象的ということは,本質的だということです.ここを理解しなかったら線形代数をやる意味がないと言っても過言ではありません.できる限りわかりやすく解説しますので,ぜひ挑戦してみてください.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
5 days
実際に微分方程式を解く道具が「フーリエ解析」であるのに対して,線形代数はすべてに共通する本質的な構造を理解することが目的となります. フーリエ解析を学べばとりあえず仕事ができるようになりますが,線形代数で扱う「構造」の知識があると見える世界がまったく違ってきて面白くなります.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
5 days
技術者や工学部の学生が「線形代数」を学ぶ理由の9割は,物理法則が線形の微分方程式で表されるからです. 私たちが機械,電子回路,制御システムなどを作るとき,本質的には「ベクトル」の話ばかりしています. https://t.co/iaNOkLF8i2
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
6 days
もっと言うと,電子回路の波形や機械の振動などを扱う場面に限れば「三角関数だけ」ですべての仕事が完結することもあります. 三角関数だけと言っても,sinとcosの違い,周波数の違いを考えると無限に種類があるわけですが.詳しい話は「フーリエ解析」をどうぞ. https://t.co/nk4NmEetNJ
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
6 days
実際に現場でいろいろ設計してみると,「本当に高校数学で扱う関数だけでほとんどの事に対応できるんだ」という実感が得られます. 高校数学は驚くほど幅広い分野の「基礎」(簡単という意味ではない)なので,これを取りこぼすと応用で何もできなくなります.早めに固めるのが楽です.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
6 days
× 三角関数や指数関数の計算練習ばかりで退屈だ.世の中の現象を表す数式は複雑なはずだ.もっと実用的な事を知りたい. ○ 過去の天才たちが様々な現象を表す関数を必死に考えた結果が,三角関数や指数関数を含む「初等関数」としてまとめられた.これでだいたい事足りる. https://t.co/6VGahlnhvC
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
7 days
「力学」のセミナは年末までに発売できるかと思っていましたが,今のペースだと厳しそうです. とはいえ,妥協するのは嫌なので丁寧に作り込んだものをお届けします.年内に収録を始められるように頑張ります.
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@linear_tec
リニア・テック 別府 伸耕
7 days
数学の場合は具体的なイメージを養うためのアニメーションを多めに作るので,いずれにせよ手間はかかります. 各セミナではソース・コードの解説まで扱います. https://t.co/iaNOkLF8i2
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