yam(amoto)
@lfs
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好き: 音楽とイメージとスノーボーディングとテクノロジ。フィジカルコンピューティングやいろいろ。ネットとデバイス群がつながってユビキタスに取り巻くといいですね。
Tokyo
Joined September 2007
「instill」は「徐々に植え付ける」「染み込ませる」という意味で、一度に押し付けるのではなく、時間をかけて根付かせるというニュアンスがあります。そのため “instill purpose” は、表面的ではなく、深く根ざした目的意識を育むという意味合いが強いです。 https://t.co/NSMa9yuCDv
claude.ai
Shared via Claude, an AI assistant from Anthropic
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Kent Beckがaugmented coding. 「私はいますごく楽しい」 XPの時代から今もかわらずわたしたちのヒーロー。 #開発生産性con_findy
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UIのモーションは300ms前後で動かしとくと割とちょうど良い、という経験則がありましたが、これが根拠になりそう。視覚情報を視認してから思考判断を経て行動までのレイテンシーがおよそ260msであると。
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日経ロボティクスにAI最前線という記事を2015年より連載しており、最新の話題を早く手加減せずに書くことをモットーにして書き続け気づいたらもうすぐ50回になります。過去の記事が無償で見られるようになっていますのでご興味のある方は読んでみてください
xtech.nikkei.com
世界レベルのAIの動向を知るためのコラム。ファナックやトヨタ自動車が出資するAIベンチャー Preferred Networksの共同創業者、岡野原大輔氏がAIの先端動向を解説しています。
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書こうとしているプログラムを自動で補完してくれるモデル「Deep TabNine」が凄い。ここで使われている技術は、自然言語処理で話題になっているGPT-2（常識がないと解けないと言われてたデータセットで大幅な性能向上を果たした）。今回はGitHubの200万のファイルを学習。 https://t.co/SqNoasq23n
Amazing!! Deep Learning-based NLP techniques are going to revolutionize the way we write software. Here's Deep TabNine, a GPT-2 model trained on around 2 million files from GitHub. Details at https://t.co/8J2v8Ns7n4
#nlproc
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