Kris Lee
@kritbox
Followers
20
Following
2K
Media
2K
Statuses
2K
Joined May 2011
📁 Frontend #FrontEnd ∟🎨 HTML + CSS ∟💻 JavaScript ∟👥 Git/GitHub ∟ 📡 API 📁 Framework #Framework ∟🌟 React/Vue/Svelte/Angular ∟🌈 Tailwind CSS/Bootstrap 📁 Backend #BackEnd ∟🚀 Python/Node/PHP/Go ∟📊 Postgres/MongoDB/MySQL #Dev #Developer #Programmer
0
0
1
🧩 สรุปสั้นที่สุด: Database Scaling คือการเลือก Combination ที่เหมาะกับงาน — ไม่ใช่เพิ่มเครื่องอย่างเดียว เมื่อใช้ Indexing + Caching + Replication + Sharding อย่างถูกเวลา ระบบจะเร็วขึ้น เสถียรขึ้น และ scale ได้ไม่รู้จบ ⚡️📈 #DatabaseScaling #SystemDesign #BackendEngineering
0
0
1
🏁 สรุปสั้นที่สุด Kubernetes Pod Lifecycle = ส่ง Manifest → Scheduler เลือก Node → Kubelet สร้าง Pod → Container รัน → Terminate เมื่อถูกลบ เข้าใจกระบวนการนี้ = Debug เร็วขึ้น ทำงานลื่นขึ้น และระบบเสถียรขึ้นทันที 🚀🐳 ⸻ 🐳⚙️🚀📦 🔖 #collaboration
#Kubernetes #DevOps
0
0
1
🤖 สรุป Infographic: 8 ทักษะสำคัญของ LLM Engineering อินโฟกราฟิกนี้สรุปทักษะที่จำเป็นในการทำงานกับ Large Language Models (LLMs) ตั้งแต่ระดับพื้นฐานจนถึงระดับโปรดักชัน เพื่อสร้างระบบ AI ที่แม่นยำ เชื่อถือได้ #LLMEngineering
#AIEngineerSkills
#GenerativeAI
#MachineLearning
0
0
1
“ฐานข้อมูลที่คุณเลือก…กำลังกำหนดความเร็วของธุรกิจคุณ โดยที่คุณอาจยังไม่รู้ตัว” ในยุคที่ทุกระบบต้อง “Real-time & Scalable” การเข้าใจ Relational Databases ไม่ใช่สกิลเสริม—แต่คือโครงสร้างที่ตัดสินว่าโปรเจกต์คุณจะโต #RelationalDatabase #TechStartupTips #SystemDesign #DevKnowledge
0
0
2
🔚 สรุปสั้นที่สุด Agentic AI ไม่ใช่แค่โมเดล LLM แต่เป็น “Full Stack” ของระบบที่ทำงานตั้งแต่รับข้อมูล → ประมวลผล → ค้นหา → ตัดสินใจ → ลงมือทำงานจริง ใครใช้ครบ Stack นี้ได้ก่อน = ได้เปรียบในการแข่งขันทันที 🚀🤖✨ ⸻ #AgenticAI
#AIStack
#FutureOfAI
#TechStartupTips
0
0
1
🔥 อยากเป็น Backend Developer 🔚 สรุปสั้นที่สุด Backend = ระบบที่ทำให้ทุกอย่างบนโลกออนไลน์ “ทำงานจริง” เข้าใจภาษา + ดาต้าเบส + Messaging = คุณสร้างระบบระดับ Production ได้ทันที ⚙️🚀 ⸻ ⭐ #BackendDeveloper #WebDevelopment #SoftwareEngineering
0
0
1
🤖 Top 20 AI Concepts — สิ่งที่นักพัฒนายุคใหม่ต้องเข้าใจ Infographic นี้รวม 20 แนวคิดพื้นฐานด้าน AI ที่ “ควรรู้” หากต้องการพัฒนาแอปพลิเคชันยุคใหม่ ตั้งแต่ Machine Learning จนถึง AI Infrastructure แบบครบวงจร ⸻ 🟩 1–5 : รากฐานของ #AIBasics #MachineLearning #DeepLearning #LLM
0
0
2
🚀 วิธีการ Deploy Services แบบต่างๆ 1️⃣ Multi-Service Deployment • อัปเกรดหลายบริการพร้อมกัน (Service A, B, C, D) • เหมาะกับระบบที่บริการต้องอัปเดตร่วมกัน • ข้อเสีย: ถ้าเวอร์ชันหนึ่งพัง → กระทบทุกบริการ ⸻ 2️⃣ Bl #DevOps #ServiceDeployment #SoftwareEngineering #CloudOps
0
0
1
✅ สรุปเข้าใจง่าย: ภาพรวมเทคโนโลยีที่ใช้สร้างระบบ Backend อินโฟกราฟิกนี้แสดง “พีระมิดเทคโนโลยีฝั่ง Backend” ตั้งแต่ระดับพื้นฐานที่สุด (ภาษา) → เครื่องมือเสริม → สถาปัตยกรรม → API → ไปจนถึง AI Integration #BackendDevelopment #TechStack #SoftwareEngineering #WebBackend
0
0
1
9 Essential Components of a Production Microservice App ⸻ 1) API Gateway 🛂 ทำหน้าที่เป็น “ประตูหลัก” ให้ลูกค้าและแอปต่าง ๆ ส่งคำขอเข้ามา แล้วค่อยกระจายไปยังบริการที่เกี่ยวข้อง ⸻ 2) Service Registry 📚 เป็นระบบที่ #Microservices #SystemDesign #DevOps #BackendArchitecture
0
0
1
สรุป : DevOps Learning Path – เส้นทางการเรียน DevOps แบบเข้าใจง่าย ภาพนี้แนะนำลำดับการเรียน DevOps ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงระดับที่ดูแลระบบจริง เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่อยากเป็น DevOps Engineer หรือ Cloud Engineer #DevOpsLearning #CloudEngineering #CICD #DevOpsJourney
0
0
1
All Skills Needed for Data Scientists ⸻ ✅ เหมาะกับใคร? • คนที่อยากเริ่มต้นสาย Data Science • นักศึกษา / คนทำงานที่ต้องการ Upskill • ผู้ประกอบการที่อยากเข้าใจงานด้านข้อมูลมากขึ้น ⸻ 🔍 อธิบายทีละหัวข้อแบบง่ายๆ .... #DataScience #MachineLearning #AIForBeginner #SkillUp
0
0
2
📊 7 ทักษะที่ตลาดต้องการด้าน Data Analytics 1) Technical Skills – ทักษะด้านเทคนิค • รู้จัก SQL เพื่อดึงและจัดการข้อมูลจากฐานข้อมูล • เป็นพื้นฐานสำคัญที่ทุกสาย Data ต้องเริ่มต้น 2) Spreadsheets – การใช้งานตาราง #DataAnalytics #SkillForFuture #UpskillYourself #DataCareer
0
0
1
📘 The Data Analyst Roadmap – เส้นทางสู่การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลแบบเข้าใจง่าย ⸻ 1️⃣ SQL Mastery (30%) – ทักษะหลักที่ต้องแม่นที่สุด • Basic Functions (12%): SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, COUNT 🔍 • Ranking & Sorting (7%): ใช้ RANK(), ROW_NUMBER() เพื่อจัดอันดับ
0
0
1
0
0
1