伊藤景司/ブルーグラフィーCEO
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顧客開発とテクノロジーで変革を起こす新規事業創出カンパニーCEO https://t.co/hDSUfoeqnL ／支援事業と自社事業の両輪／生成AIフル活用／PdM支援／大企業からスタートアップまで・ハードウェアソフトウェア両刀／JICA→Sony→Startup→起業／認定スクラムマスター／ミシガン大学MBA
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Joined January 2010
【ご報告：会社を設立して4年が経ちました】.この度、2025年7月14日をもちまして、ブルーグラフィー株式会社は設立4周年を迎えることができました。いつも応援してくださる皆様、そして事業を通じてご縁をいただいた全ての方々に、心から感謝申し上げます。
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GPT-5には3つのモードがある様子👇️thinkingが新しくて、中間くらいのモデルの印象.・通常：速い、日常会話や軽いタスク向け.・Thinking：じっくり推論、戦略や分析向け.・Pro：長文・専門作業に最適、最も深く考える
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Productzineで連載記事を書かせていただけることになりました.その第一弾として以下の記事をリリースしました♪ 👇️. なぜその新規事業プロジェクトは前に進まないのか？─「動かない」5つの理由とその解決方法 (1/3)|ProductZine（プロダクトジン） @productzine_jp.
productzine.jp
大企業の新規事業やプロダクト開発では、その特性からメリットとデメリットが存在し、スタートアップとは異なるマインドセットが必要とされます。本連載では、自身でも大企業で新規事業に取り組んだ経験があり、現在は独立して多くの大手企業の伴走支援をされているブルーグラフィーの伊藤景司さんが、それらのハードルを乗り越える具体的な思考法やアクションについて、詳しく解説します。第1回は、大企業の新規事業がな...
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RT @ozyozyo: 絶対おもしろいイベント、先なのでSNSなどでまだ言っていなかったけれどもう席が埋まったので増枠✌. 【増枠】プロダクトづくりの現場の裏側〜ダイニーCTOが語る「AI時代の新規プロダクト立ち上げ」.
productkintore.connpass.com
# イベント紹介 ## ~~40名~~ ~~70名~~ 100名限定！クローズドで“現場のリアル”を深掘りするプロダクトづくりの現場の裏側 大きなカンファレンスでは聞けない、泥臭い意思決定や失敗談まで赤裸々に共有する場──それが「プロダクトづくりの現場の裏側」です。 第4回となる今回は、株式会社ダイニー CTO 大友 一樹 氏を迎え、「AI時代の新規プロダクト立ち上げ」をテーマに徹底的に掘り...
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MacをSequioa 15.5のアップデートしたら、外部ディスプレイの１つが認識されなくなった.どうやら調べたら既知のOSバグのようで、私の手元では以下をしたらすぐに治りました👇️. ~/Library/Preferences/ByHost/com.apple.windowserver.displays.*.plist を削除し、再起動.
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ChatGPTのエージェントモードが来た！.いろんなタスクを変わりに実行してくれるみたい.今までOperatorが使えないケースが多かったからちょい期待
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新規事業の立ち上げに、生成AIを全く使っていない人たちが未だにいるらしいが、相当な危機感を持ったほうがよい. 全く逆で、徹底的に使い込まないとまずい.
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新規事業創出プログラムをやって、新規事業をやった気になっているのが、実は最も危ないということに気づいていない人が多すぎる.新規事業創出プログラムは多くの手段の中の１つであって、すべてではない.非常に危ない.
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これは. なかなか恐ろしい機能がでた様子. Google、NotebookLMに著名メディアなどによるコンテンツ共有機能を追加 - ITmedia AI＋
itmedia.co.jp
GoogleのAIメモアプリ「NotebookLM」に、専門家が作成したノートブックを閲覧できる「featured notebooks」機能が追加された。The Economistなどのメディアや著名作家のコンテンツが公開され、AIとの対話や要約の聴取が可能だ。
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昔から知っている事業売却済みのフィンテック起業家の友人が、めちゃくちゃ近所（徒歩���）に住んでいることが発覚.突如近所飲み勃発.
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メールで領収書を添付つけてくれるサービスは、ほとんどそのまま会計システムのクレカ明細を自動検索して紐づけてくれるようにしているんだけど、ログインしてダウンロードしなくてはいけないサービスは、都度手間がかかりすぎて泣きそう🥲. 切実にすべてのサービスで領収書はメール添付してほしい. .
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ほんとにこれが最近悩ましすぎて、最適なツールが求められている、、、、.既存ツールからの乗り換えもかなり負担なので、それらのツールからシームレスにデータを同期して構造化し、AIが進捗できるようになると良い気がする.ただ、データの相互同期がきちんとしていないと危なさそう、、、.
Notion, Slack, G Driveといった既存ツールは、人にとって扱いやすいが、AIナレッジとして構造的に流し込むにはあまり適してない。一方、Cursor＋GitHub + CLI（Claude, Gemini. ）のような構成はAIに最適だが、全社運用には学習コストや技術的障壁が大きい。. このギャップを埋める方法とは・・・.
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