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かずこぱ先生@AIをわかりやすく解説

@kazu_copilot

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🧑‍🏫 AI講座の現役講師|大手企業向けのDX・AIに関する講師実績100回以上 📢 AIを正しく使いこなすための情報をわかりやすく発信 🧭 『テクノロジーで希望ある未来を』実現するために活動中 🏃‍♂️フルマラソン(42.195km)のベストタイム|2:54:00

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@kazu_copilot
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9 months
【詳細はこちら】.
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2️⃣ 返事があったあとに、やりたいことを教えると最適なプロンプトを作ってくれる . 👇「記事を執筆してほしい」と頼んだ場合
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9 months
1️⃣「プロンプトを作るプロンプト」をChatGPTに入力する. ==プロンプトを作るプロンプト(日本語版)==. これからタスクの説明や既存のプロンプトを与えますので、タスクを効果的に完了させるための詳細なプロンプトを生成してください。. # ガイドライン.- タスクの理解:
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@kazu_copilot
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【速報】v0の機能がアップデート!.最新機能の情報がすぐに確認できるようになりました。. 最新機能って見落としがちだから、いつでも見える場所にあるのは地味に嬉しい。.
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9 months
Feloのスライド作成機能がアップデート!.生成AIが作った文章やデザインを細かく修正できるようになっていて、イルシルやCanvaにも負けないツールになってきている🔥.
@felo_ai
Felo(AI Search Agent)
9 months
【パワポ機能強化】.💡パワポオンライン編集✨. 📝テキストの編集.📷画像の差し替えと調整.📱モバイルでも操作可能. ただいま正式な機能名を募集中💬 . みんなの意見をコメントでお待ち!.当選者には1ヶ月分のProプランをゲットできるよ!🎉. #Felo #AI #Search
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9 months
プロンプト作りにもう悩まなくても良い!OpenAIから公式に公開された「プロンプトを作るプロンプト」が便利すぎる。これを使うだけで、誰でもプロ顔負けのプロンプトを数秒で作成できる。無料で使えるので、ぜひ試してみて!. 👇 リプ欄でChatGPTで使う方法を紹介
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9 months
OpenAIが直々に選んだRealtime APIの活用事例を公開!.新規事業につながる内容が多いため、AI事業者は必見です👀.
@OpenAIDevs
OpenAI Developers
9 months
We announced the Realtime API last week at DevDay SF. It's been amazing to see its adoption—here are some of the coolest examples we’ve seen so far. Let us know if we missed any in this thread!.
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@kazu_copilot
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9 months
遊びすぎると破産するので、要注意.(1分弱で、100円くらい)
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9 months
コードはこちら. 🔗 -
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9 months
OpenAIのRealtime API のデモコンソールが動かせた!. まるで人間と話しているみたいに天気を教えてくれて、話している内容も記録します. 応用できる幅が広すぎて、可能性しか感じない. 自分もやってみたいという方は、リプ欄にコメントいただければやり方を教えます!!
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【論文はこちら】.
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【詳細はこちら】.
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↓自分が主役の動画作成
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@kazu_copilot
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9 months
ついにMetaから最新の動画生成AI「Movie gen」が登場!「Gen-3」や「Dream Machine」「Sora」を上回るパフォーマンス性能であり、最長16秒の動画作成、自分が主役の動画作成、動画に対してBGMや効果音をつけることもできる!ただし、日本では現状使えないため、早く使えるようになってほしいところ。
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9 months
《参考》.
@dify_ai
Dify
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🍓 How to Build a Chain-of-Thought AI with Dify, Inspired by OpenAI o1. The basic workflow is: Decompose the task → Extract steps → Execute steps iteratively → Summarize → Output the result. Big thanks to @okooo5km for this clever demo. Download the DSL file and get
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@kazu_copilot
かずこぱ先生@AIをわかりやすく解説
9 months
3️⃣ 処理の簡単な部分(タスクの実行)は、小型モデル(GPT-4o mini)を採用し、コスト削減.(新機能のプロンプトキャッシュを使えば、さらにコスト削減がいけるかも). 4️⃣ 日本語のプロンプトにより、日本語でも正しく対応可能.
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9 months
《工夫点》.1️⃣ 「タスク分解 → タスク整理 → 細かいタスクの実行 → 結果を整理 → 出力」のフローで実行能力をUP.2️⃣ 処理の難しい部分(タスク分解と結果の整理)は、大型モデル(GPT-4o)を採用.
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9 months
《実際に動かしている動画》
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9 months
OpenAI o1の思考フローを簡易的にDifyで再現!.これだけで、LLMのタスク実行力を強化できます!. 《プロンプトや設定を知りたい方》.本投稿にコメントいただければ、DMで「DSLファイル」を無料で差し上げます!. 👇 「Q|「greeeeeeeeeeen」の中に「e」は何個ある?(A|11個)
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