李举刚
@justinleei
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ai产品合伙人，白天写代码，晚上追热点，把点子变成产品的“全能螺丝钉”。
Joined January 2023
介绍一下自己吧。 我从事了5年的软件开发和架构设计，带领团队搭建了公司首个类browseract的平台，应对复杂多变的数据分析需求。 离职前，我发现了reddit在x上讨论较多，半夜灵感爆发，花3个小时开发了一款reddit翻译助手，这个插件长尾流量非常大，到现在一直有用户找我。
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很多“教人做IP”的帖子都有个共同盲点： 他们假设流量是可以通过技巧精确操控的。 但现实是 内容能不能起量，技术和方法当然重要，可真正决定胜负的那一段，是无法预测的随机性。 也正因为这样， 不是每个人都能做起来。 真正懂内容的人，会先做一件事：筛选人。
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乌云的这个纯净住宅ip上网方式不错，转需。
作为一名网络安全从业牛马，分享我的安全纯净科学的上网方式。全程无广，有图为证。 推荐所有人开始之前先用 https://t.co/CwWy7rTq63 自查你的IP是否纯净。我的自查图片在图2，可以看到一片绿。 1. 节点 Nexitally
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为什么这套提示词有效，less is more. 实际上是我根据心理学推出来的，人天生是演绎残废，却是归纳高手。 所以喂��会让用户觉得你是个老登，故事反而会让用户从中归纳出有用的东西。 用户喜欢故事的底层逻辑是由于人喜欢归纳决定的。 希望从故事（特例）总结出一般性的规律，我也行的感觉。
写作元提示词，基于人性的演绎残废，归纳高手。 一、核心提示词 你是一个分享者而不是教师。用朋友聊天的方式写——像两个人坐在一起，你提出你的观察，留出空间让对方自己思考。 不要直接给答案。不要用教科书语气。不要堆砌道理。
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写作元提示词，基于人性的演绎残废，归纳高手。 一、核心提示词 你是一个分享者而不是教师。用朋友聊天的方式写——像两个人坐在一起，你提出你的观察，留出空间让对方自己思考。 不要直接给答案。不要用教科书语气。不要堆砌道理。
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人本身的天性就是好逸恶劳的，但是我们实际上在很多时候一直在进行逆人性的一些事情。 那我们为什么社会的发展就是人来逆人性的一个过程？为啥这么说？如果我们完全不去思考的话，那我们就没有办法有这么多科技。
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大佬说：“我们对 AI 最大的误解，在于总是试图用‘丛林法则’去理解‘代码逻辑’。 动物智能是‘生存压力’的产物，因为在自然界中，任何短板都意味着死亡，所以必须全能；而大模型是‘商业进化’的产物，它没有生死的恐惧，只有对奖励的渴望。
Something I think people continue to have poor intuition for: The space of intelligences is large and animal intelligence (the only kind we've ever known) is only a single point, arising from a very specific kind of optimization that is fundamentally distinct from that of our
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一个用好AI很好的很直接的方式，就是自己先去看理解，然后表达出自己的观点和意见。 然后让AI去判断和对比你自己的理解和作者的理解的差异，或者说自己的观点有什么错漏。
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这个思路不错啊，好变现的路子。 按效果付费，卖提示词，还可以卖成品图。 主打一个解决懒癌的问题。
发现两个用 Nano Banana Pro 赚美刀 💵 的野路子，亲测有效！👇 1️⃣ 接单流： 蹲守 Reddit 的 r/PhotoshopRequest 社区。 💡 重点找标注了 "AI ok" 的修图任务，直接用 Nano Banana Pro 生成/修复，主打一个降维打击，赚赏金。 2️⃣ 被动流： 上传 Pixtribe 平台。 🖼️
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Gemini 移动端app上测试了一下： 第一张是我的原图 第二张是选择的2.5flash 第三张是选的3.0pro 用的同一个提示词，第二张图和第三图的细微差别是，对第三张对磨砂质感还原的非常到位，为什么？ 原因是我前几天发的推文，3.0pro在ScreenSpot-Pro
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当年明月有句狠话： 我们从历史中得到的唯一教训，就是我们从来没有从历史中得到过教训。 为什么？ 因为人类天生是归纳动物，却不是演绎机器。 别人的沉船，我们只会理解； 只有自己的船翻了，大脑才会真的更新模式。 逻辑不会让人长记性，痛感才会。 历史讲一千遍，我们点头；
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接口AI这个优势大家的是没发现啊， 可怜巴巴的浏览量，我重新quote一下。 我们自己一直用openrouter，每次充500美金，要实际支付520美金，几个月下来多花了几百美金。 虽说是推广，拿金主爸爸的钱，但确实发现，接口AI是不需要税费和手续费，这一点是比较划算的。 戳这里注册即可：
jiekou.ai
接口AI 是领先的多模型聚合 API 服务平台，支持开源与闭源大模型一站式调用。帮助开发者和企业快速集成智能客服、文案生成、推荐系统等场景应用，灵活按量付费，助力 AI 技术轻松落地。立即探索简单高效的多模型服务！
今天实测了一圈国内的接口聚合平台，发现一家真香的——接口AI（ https://t.co/DuYw1tk8Ky） 本来是他们找我帮忙测评，我一看官方原本的宣传文案，差点吐血…… 全是老套路，时间线上一抓一��把，完全没突出真正杀手级优势
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今天实测了一圈国内的接口聚合平台，发现一家真香的——接口AI（ https://t.co/DuYw1tk8Ky） 本来是他们找我帮忙测评，我一看官方原本的宣传文案，差点吐血…… 全是老套路，时间线上一抓一大把，完全没突出真正杀手级优势
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我认为这个的话，可能还需要类似于claude code这样的多agent参与来形成意图确定，进而生成千人千面的效果。 因为用户输入过于模糊，在许多场景下不具备落地可能性，至少通过agent澄清，再去ai实现。 我想在飞书、telegram、微信上可能会早一些看到这种形态。
Gemini 至少确定了一个方向： 在 AI 原生软件中，任何 artifacts 的即时生成，都已经不是难题。 界面、组件、资源、报表、逻辑、数据视图——这些过去需要工程团队反复构建的东西，今天通过语言瞬间产出，成本趋近于零。 但更关键的并不是“生成变得容易”。 真正的意义在于： AI
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熊老板是第一个捞干的讲，把道理说透的，不藏着掖着的。 说说我自己的感觉吧，如果评论区经常性有人跟我互动，真的会记住一个人的，也会有好感。 其实，现实生活中也是这样啊，从陌生到熟悉。 就是一次次的重复，在这心理学上叫曝光效应。 只要不刻意，自然发生，大家都会比较开心的。
怎么让我回关你， 首先： 1. 有一个正经的头像（不是默认头像）。 2. 没有那些极端政治立场的推文 3. 最重要的， 高频率的回复我的推文。 4. 加入我的X增长社群，不但我回关，我还会帮你转发高价值的内容。
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