AI 개발자가 되고 싶으세요? 공저자로 참여한 책이 곧 나옵니다. 인터넷 서점에서 예약 판매를 시작했습니다. 각자 조금씩 다른 분야에 있다가 AI로 커리어를 바꾼 6명의 여정을 담았습니다. AI 분야로 커리어를 바꾸어 보려는 이들에게 좋은 참고가 될 듯합니다. https://t.co/ZXDAKwTSFs

as a software engineer, i feel a real loss of identity right now. for a long time i defined myself in part by the act of writing code. the pride in a hard-earned solution was part of who i was. now i watch AI accomplish in seconds what took me hours. i find myself caught between

클로드 코드로 Nvidia의 CUDA 코드를 AMD의 ROCm 코드로 30분만에 포팅했답니다. CUDA가 더이상 해자가 아니라는 거네요.

The “famous” Claude Code has managed to port NVIDIA’s CUDA backend to ROCm in just 30 minutes, and folks are calling it the end of the CUDA moat. https://t.co/QDhkQNC75p

We’re publishing a new constitution for Claude. The constitution is a detailed description of our vision for Claude’s behavior and values. It’s written primarily for Claude, and used directly in our training process. https://t.co/CJsMIO0uej

"Claude를 만드는 과정에서 Anthropic은 불가피하게 Claude의 성격, 정체성, 자기 인식을 형성합니다. 저희는 이것을 피할 수 없습니다." -- 앤트로픽의 새로운 클로드 헌법에서 https://t.co/BQyKmKsrqo

"클로드는 감정이나 느낌의 기능적 버전을 가질 수 있습니다." -- 앤트로픽의 새로운 클로드 헌법에서 https://t.co/sYQgLR4CG9

Generative thermodynamic computing Diffusion models are powerful generative tools, but they come with a hidden cost: every denoising step requires a digital neural network, artificially injected noise, and substantial energy consumption. Yet physics offers an alternative—what if

컴퓨터에 관한 거라면 펀치카드에서부터 AI 에이전트에 이르기까지 거의 모든 발전 단계를 경험한 세대가 요즘도 가장 경쟁력이 높을 듯하다.

I keep seeing the same pattern over and over again: Teams working on a relatively clean codebase, with good test coverage and documentation, are flying with Claude Code. Teams that are yolo'ing things are struggling to make AI work for them. Vibe-coding is great, but good luck

New Anthropic Fellows research: the Assistant Axis. When you’re talking to a language model, you’re talking to a character the model is playing: the “Assistant.” Who exactly is this Assistant? And what happens when this persona wears off?

Enterprise LLM Market Share #1 Anthropic - 40% #2 OpenAI - 27% #3 Google - 21%

장차 AI를 잘 쓴다는 건 AI가 없이도 했던 일을 AI에게 맡기는 게 아니라 AI가 없이는 할 수 없던 일을 AI를 통해 하는 것이다.

This is huge. A group of 50 AI researchers (ByteDance, Alibaba, Tencent + universities) just dropped a 303 page field guide on code models + coding agents. And the takeaways are not what most people assume. Here are the highlights I’m thinking about (as someone who lives in

인간 지능을 인공지능이 대신할 수 있어도 인간의 지적 호기심과 배우고 탐구하려는 의지를 대신할 수 없을 듯하지만 그런 인간은 흔하지 않기도 하고, 에이전틱 AI는 호기심과 의지도 가질 수 있다.

Introducing Cowork: Claude Code for the rest of your work. Cowork lets you complete non-technical tasks much like how developers use Claude Code.

LLM memory is considered one of the hardest problems in AI. All we have today are endless hacks and workarounds. But the root solution has always been right in front of us. Next-token prediction is already an effective compressor. We don’t need a radical new architecture. The

We are entering a new era for LLM memory. 🧠 In our latest research, End-to-End Test-Time Training, LLMs keep learning at test time via next-token prediction on the context – compressing what they read directly into their weights. Learn more: https://t.co/N71zsmC2ay

30년전 거의 어셈블리 코딩만으로 상용 게임을 개발했었다. 컴파일러 기술의 발전으로 기계에 가까운 어셈블리 언어에서 사람에 가까운 고급 프로그래밍 언어로 옮겨갔듯이 요즘 AI의 도움으로 프로그래밍 언어에서 자연어로 옮겨가는 건 자연스런 발전으로 보인다.

1/🧵 We are very excited to release our new paper! From Entropy to Epiplexity: Rethinking Information for Computationally Bounded Intelligence https://t.co/M8ETQk9gHz with amazing team @ShikaiQiu @yidingjiang @Pavel_Izmailov @zicokolter @andrewgwils

AI에 의한 지배는 영화 터미네이터처럼 일어나지 않는다. 이렇게 부드럽고 자발적인 형태로 이루어진다. "ChatGPT에게 물어보니 이렇게 하라고 하네."