Un diseño más controlado de los estudios ofrece resultados más fiables. La certeza de la evidencia depende, antes que nada, del tipo de estudio. Más en #simpleGRADE https://t.co/XgayvtdN7a

⚠ No todos los estudios merecen el mismo grado de confianza en sus resultados Las pruebas científicas que respaldan a un tratamiento no son ni blanco ni negro y para tomar decisiones de salud hay que tener en cuenta la incertidumbre científica #simpleGRADE @BCN_GRADE

Todo lo que lees afecta a tus decisiones en salud En un mundo ideal, así debería ser la información en salud para no generarte falsas expectativas en función de la evidencia científica disponible #simpleGRADE @BCN_GRADE 👇👇👇

⚠ La ciencia nunca es blanca o negra ⚠ Desconfía de las afirmaciones que: ✅ No tienen en cuenta las limitaciones ✅ Solo tienen en cuenta el "último" estudio ✅ No cuantifican con números los efectos de los tratamientos de salud #simpleGRADE @BCN_GRADE 👇👇👇

⚠ Los estudios publicados en una revista científica no tienen la última palabra Para tomar decisiones de salud hay que tener en cuenta: ✅ El tipo de estudio ✅ La incertidumbre científica ✅ Lo que dice el conjunto de los demás estudios #simpleGRADE @BCN_GRADE

La certeza es enemiga de la buena ciencia Desconfía de las afirmaciones con un lenguaje que: 🔸 no cuantifica con números los efectos de los tratamientos de salud 🔸 no tiene en cuenta las limitaciones 🔸 es ambiguo #simpleGRADE @BCN_GRADE 👇👇👇

🤔 Cuando lees una revisión sistemática, ¿qué significan los niveles de certeza de la evidencia? #simpleGRADE 👇👇👇

⚠ No todos los estudios científicos merecen la misma confianza (certeza) en sus resultados ¿Pero por qué la ciencia nunca es absoluta sino que hay diferentes probabilidades de tener un mayor o menor grado de certeza? #simpleGRADE @BCN_GRADE

⚠ Los estudios mal diseñados o mal ejecutados pueden exagerar el efecto real de un tratamiento ⚠ Los 3 tipos de sesgos que ⬇ la confianza que puedes depositar en un estudio son: 👉 Selección 👉 Ejecución 👉 Medición 📚 https://t.co/kbtCW0yVhf #simpleGRADE @BCN_GRADE

La confianza que puedes tener en la evidencia científica no es absoluta Las preguntas sobre tratamientos de salud, como por ejemplo ¿tomar aspirina previene el infarto? tienen también respuestas más o menos ciertas, que te ayudan a tomar decisiones #simpleGRADE @BCN_GRADE

⚠ Desconfía de los mensajes de salud que afirman a ciencia cierta que un tratamiento de salud funciona ⚠ 💡 Los resultados no publicados restan credibilidad 💡 No todos los estudios son iguales 💡 La mala ciencia reduce la certeza @BCN_GRADE #simpleGRADE

La evidencia científica nunca es absoluta sino que tiene grados El sistema GRADE permite identificar el grado de certeza de los efectos de los tratamientos y, de este modo, ayudar a tomar decisiones informadas y orientar la investigación para reducir la incertidumbre #simpleGRADE

💡 La confianza que puedes tener en los resultados de un estudio depende del tipo de estudio 👉 Los estudios que observan la relación entre dos variables de entrada merecen menos confianza 👉 Los ensayos clínicos con dos grupos azar son más fiables #simpleGRADE @BCN_GRADE

⚠ Un estudio científico no tiene la última palabra ⚠ ✅ Resultados agrupados = precisos ❌ Resultados poco agrupados = amplio margen de error = imprecisos #simpleGRADE @BCN_GRADE

Solo necesitas 1 minuto para entender mejor cómo se calcula la calidad de la evidencia con GRADE. Y si tienes un poco más de tiempo, puedes echarle un vistazo a los 10 casos prácticos que hemos preparado: https://t.co/LzNRfipqur @BCN_GRADE #simpleGRADE

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Uno de los factores que puede disminuir la confianza que tenemos en los resultados de los estudios es su variabilidad Si las diferencias entre los resultados de los estudios son importantes, hay buscar las posibles causas #simpleGRADE @BCN_GRADE

⚠ No todos los estudios que se han publicado sobre un tratamiento son relevantes para ti Cuando un tratamiento se ha evaluado en personas muy diferentes a las que interesa administrar el tratamiento, los resultados del estudio podrían no ser aplicables #simpleGRADE @BCN_GRADE