Explore tweets tagged as #MixtureModel
#Julia言語 1つ前のツイートの添付画像中にある自己チェック問題のJuliaでの解答はシンプルで自然。. mixnormal = MixtureModel([Normal(0, 1), Normal(1, 2)], [1/3, 2/3]).rand(mixnormal). でよい。混合正規分布を意味するオブジェクトを作れば、randやpdfやcdfなどが全部使える。
2
3
5
#Julia言語 Distributions.jlの使い方の例. 添付画像.1. MixtureModel.2. product_distribution.3. LocationScale.4. truncated.
1
0
4
0
1
1
#統計 #Julia言語. 95%の標準正規分布と右側の5%の外れ値の分布の混合正規分布. dist = MixtureModel([Normal(), Normal(20)], [0.95, 0.05]).
1
0
3
Gaussian Mixture Implementation and Optical Recognition of Handwritten Digits Data Set #mixturemodel #gaussianprocess #estimation #gaussian
0
0
0
#Julia言語 左右対称もしくは対称に近い分布ほど中心極限定理による正規分布近似の誤差は速やかに小さくなります。. 中心極限定理の確認は全然対称でない分布の場合にもやっておくべきです。例えば. dist = MixtureModel([Normal(), Normal(20,1)], [0.95, 0.05]). とか。右側の小さな山が！(笑)
書いた！.ランダムな現象を感覚的に理解するには、やはりコンピュータが手軽だなあ。. 中心極限定理とは：Juliaでの計算例、意味｜趣味の大学数学
1
2
4
#Julia言語 . 理解するためにコードを書くときにはライブラリの機能をあえて使わないようにすることが基本なのですが、Distributions.jl で混合分布をMixtureModelで作れることを知っているとforループの部分を1行に短縮できます。.
1
1
5
#Julia言語 . 混合正規分布を. mixnormal = MixtureModel([Normal(), Normal(20)], [0.95, 0.05]). のように作っています。現時点のStatsPlots.jlでは. plot(1mixnormal). の `1` が必須であることに注意。誰か訂正して！(レシピを書いて！).
1
1
1
In the second part, we demonstrate the ability of the #MixtureModel to identify small groups of highly similar sequences – potential hotspots. We characterized one such group of sequences – a palindromic sequence targeted by HIV-1 found inside Alu repeats. 5/8
1
0
0
Some tough days require a little calculus. (Thinking about clonal evolution in my #SingleCell expt.) #EMalgorithm #compbio #mixturemodel #phylogenetics #doyourmathinpen
0
0
3
Welcome to read and share the newly published paper "Directed Clustering of Multivariate Data Based on Linear or Quadratic Latent Variable Models". This excellent paper is written by Yingjuan Zhang and Jochen Einbeck. Read via: #clustering #mixturemodel
0
0
1
RT @future_of_AI: Essentials #Report2018 Discover the most discussed articles of the year about #AI #robotics #showbotics: How to deliver on Machine Learning projects #computervision #oodaloop #linearregression #unitedstatesairforce #mixturemodel via @fc…
0
0
0
#RecommendedPaper.Capacity and Allocation across Sensory and Short-Term Memories by Shaoying Wang, et. al. ➡️Read the full paper here: ✔️#SensoryMemory; #ShortTermMemory; #attention; #MixtureModel
0
0
0
We introduce the prediction-focused mixturemodel, which selects and models input features relevant to predicting the targets. 📄
0
0
0
Essentials #Report2018 Discover the most discussed articles of the year about #ML #MachineLearning #100DaysOfMLCode: How to deliver on Machine Learning projects #computervision #oodaloop #linearregression #unitedstatesairforce #mixturemodel via @fchollet:
0
1
1
A nice paper on arXiv by Mario Beraha, Raffaele Argiento, Jesper Møller, Alessandra Guglielmi. MCMC computations for Bayesian mixture models using repulsive point processes . Here is the link Send by My arXiv app. @mvlfyg #mixturemodel #bayesian.
0
0
0
#統計 #Julia言語 . dist = MixtureModel([Normal(), Normal(20)], [0.95, 0.05]). この場合も非常に面白い。nが数十程度のとき、分布は複数の2変量正規分布達の混合分布に近い分布になる。. 問題：そうなる理由を直観的に説明せよ。
1
4
7
Essentials #Report2018 Discover the most discussed articles of the year about #DataOps #Python #TogetherWeRise: How to deliver on Machine Learning projects #computervision #oodaloop #linearregression #unitedstatesairforce #mixturemodel via @olivercameron:
0
0
0
Essentials #Report2018 Discover the most discussed articles of the year about #WednesdayWisdom #reinvent #wsai: How to deliver on Machine Learning projects #computervision #oodaloop #linearregression #unitedstatesairforce #mixturemodel via @fchollet:
0
0
0