軽量設計で堅牢かつ強化されたプラットフォームへ → https://t.co/KmgzXymzUs Dataproc 2.3 の軽量イメージで、セキュリティが飛躍的に向上。コア コンポーネントの��の最小限のアプローチで、攻撃対象領域を縮小し、ビッグデータ ワークロード向けの合理化された安全な環境を実現します。

Built a complete Cloud-Native E-Commerce Platform: Multi-Cloud Architecture (AWS + GCP) with: – 6 microservices (FastAPI) – Event-driven pipeline (Kafka + SQS) – Real-time analytics (Spark, Dataproc) – PostgreSQL (RDS) + DynamoDB – Object storage on S3 & GCS DevOps & Infra: –

Dans cette nouvelle vidéo, nous parcourons en bref, les services les plus importants de Google Cloud pour le Data Engineering et l’IA : Big Query, Dataflow, Dataproc, Vertex AI et autres. C’est la 3ème vidéo de ma série de vidéos dédiée à l’apprentissage de Google Cloud. Lien👇

Dataproc templates are an effort to solve simple, but large, in-Cloud data tasks, including data import/export/backup/restore and bulk API operations. Press ▶️ for an overview of how to load the data from Google Cloud Storage to Bigtable using Dataproc Templates ↓

Spend your Sunday with Kristin Kim, a Cloud Technical Resident at Google, learning how to run data science workloads on Dataproc Serverless ↓

Gemini で MLOps を簡素化 → https://t.co/0U7Okr96IF Google は Dataproc の AI / ML 推論を簡素化するように設計された、新しいオープンソースの Python ライブラリを開発。大規模な Dataproc クラスタで推論を実行するように設計されており、推論用に最適化を行います。

Unlock 2x better price-performance with Axion-based N4A VMs—now in preview! Learn about our latest Axion-based machine series: N4A in preview on Compute Engine, GKE, Dataproc, and Batch, with support for Dataflow and other services coming soon → https://t.co/JPHFn3B8A0

Using fully managed on-demand servers with Spark jobs helps developers focus on core application logic and spend little to no time on the framework. Watch to learn how Dataproc Templates can help you solve simple tasks like data import/export/backup ↓

observability done, now just need to figure out how to connect Dataproc (GKE) to AWS Kafka MSK, connectivity trouble!

Voice of Customer interview with a $GOOGL GCP customer: - The products they use are Compute Engine, Kubernetes, and big data solutions like Dataflow, Dataproc, and BigQuery. They are also users of Vertex AI. - They are satisfied with GCP's offering. In his view, BigQuery is

⚡Releasing Soon! ⚡ ** Pre-order now ** Dataproc Cookbook By Narasimha Sadineni, Anuyogam Venkataraman @OReillyMedia Fast-track your Dataproc expertise, but also help you succeed with a wide range of GCP technologies. #dataprocessing #spark #hadoop #shroffpublishers

A multinational retailer cut instance hour costs after deploying Pepperdata on Google Cloud. Pepperdata autonomously removes waste across the retailer's cloud and on-prem environments 👉 https://t.co/PapqoJGgN5 #GoogleCloud #GCP #Dataproc #finops #costoptimization

分析と AI を変革する Dataproc 最新機能 → https://t.co/OrQjsOebNy パフォーマンス、オープンソースのサポート、Google サービスとの緊密な統合、セキュリティ、AI / ML 強化により、Dataproc は他の Spark サービスよりも競争優位性を獲得。データからビジネス価値を引き出すことに集中できます。

データサイエンス チーム、高速で共同作業 → https://t.co/PdHlGBp9Ch 新しい Dataproc マルチテナント クラスタは、複数のデータ サイエンティストが同時にノートブック ワークロードを実行可能。細かい認可を損なうことなく、コンピューティング リソースの効率を向上させて費用を最適化できます。

Don't miss these talks at #WWCodeCONNECTAsia on October 7th. ➡️ The Art of Efficient Data Processing Using Pyspark and Dataproc ➡️ Transitioning from a Developer to a Technical Leader ➡️ Inclusive UX: AI-AR for Deaf-Mute Learning https://t.co/MgUu5ii9Jk #WomenWhoCode

Back to back announcements, this time we are bringing Spark Connect support in Dataproc serverless Spark! #GoogleNext #CloudNext

🔍 Unlock the power of Genomics Data on Google Cloud Platform! Join Lynn for insights into serverless DataProc & VertexAI Notebooks ➡️ https://t.co/h3QpkYf0gh #GenomicsData #GoogleCloudPlatform #BigQuery #GeospatialAnalysis #MachineLearning

Best practices for migrating Hadoop to Dataproc by LiveRamp https://t.co/1PhwdXAzH4

Sparkのコストとパフォーマンスを劇的に改善！ よくある非効率な処理問題を、Google CloudのDataprocでどう解決するのか？Googleエンジニアがその秘訣を解説します。 詳細はこちら👇 https://t.co/tvs06GkUeu #GoogleCloud #Spark #Dataproc