#電子工作 の実験。#RaspberryPi 4で #TensorFlowLite を使って #対象物追跡(#ボトル追跡）です。#OpenCV より追跡可能な対象物が増えます😊？反応も許容範囲？と思いました😅。#EdgeTPU #ST7735 #PCA9685 #SG90 #CoralAccelerator #ラズパイ

#電子工作 の実験。#RaspberryPi 3でも #CoralAccelerator(#EdgeTPU)を使って #対象物追跡 をして見ました。同時に #PCA9685 のサーボで動きに追随しています？#ラズパイ 4の時30fps位だったのが10fps位まで落ちます。久しぶりに行ったので全く忘れています😰。復習になりました😊。

#電子工作 の実験。#RaspberryPi 3A+ で #CoralAccelerator(#EdgeTPU)を使った #ObjectDetection の動画です。今回は #picamera です。10fps位ですが、意外とスムーズ？と思いました☺️。同じような事を繰り返し試していますが、年寄なので久しぶりだと初めて試した気になります😅。#ラズパイ

#AI ?の勉強。PCの #tensorflow-#gpu で #ラズパイ #PiCamera 使用ですが、さらに #UDP で #サーボ(#パンチルト)を動かして #ObjectDetection(#リンゴ追跡)をして見ました😄。#MjpgStreamer のため動きが遅く？#CoralAccelerator(#EdgeTPU)の方が速いのでは？と感じます😰。難しい…😱。#RaspberryPi

#電子工作 の実験。#RaspberryPi 4で #TensorFlowLite で #Objectdetection した結果を #LCD(#ST7735)に表示してみました😊。やはり？FPSが概ね30から10に減りました😅。pythonなので修正はし易い？と思いました😄。#EdgeTPU #CoralAccelerator #ラズパイ

#電子工作 の実験。#RaspberryPi 3A+でも #CoralAccelerator(#EdgeTPU) を使って #ObjectDetection を試して見ました。#ラズパイ 4Bと比べると1/3位のスピードです。メモリーやUSBの違いかな？と思うのですが🤔、取りあえず動いたので驚きました😳。#物体認識 #tensorflow

#AI ?の勉強。#tensorflow-#gpu で #WebCamera を使って #ObjectDetection をして見ました。30fps位で動画もスムーズです😊。#model のおかげで？#RaspberryPi 4+ #CoralAccelerator の時よりも正確な気がします😄。やはり #tensorflow2 で悩みました😰。#Python の勉強をした方が良いと思いました😅。

#電子工作 の実験。#RaspberryPi 4Bに変えて #対象物追跡(#テディベア)を #スマートカー で試して見ました😊。#CoralAccelerator(#EdgeTPU,#USB3)を使用しています。fpsは15位で、#ラズパイ 3よりは良いのですが、想定よりは・・・という感じです😅。改善の余地はありそうです？成程と思いました😁。

#電子工作 の実験。#RaspberryPi 3 の #CoralAccelerator(#EdgeTPU) の #対象物追跡(#ボトル追跡)を #スマートカー でも挑戦です。モーターが動くと通常の10fps位から2fps位に落ちますが😱、概ね良さそうです😊。#ラズパイ 4にした方が良いかもという事と色々な物を追跡できそうと思いました😅。

#電子工作 の実験。#RaspberryPi 4で #WebCamera の動画を #対象物追跡(#CoralAccelerator,#EdgeTPU)をして #ILI9341 に表示してみました😄。FPSは3～8位です。今回はスマホで #vysor なので #LCD の表示がイマイチ？です😰。少しずつ改善したいなぁと思います🤔。#ラズパイ #TensorFLow

#電子工作 の実験。#RaspberryPi 4 で #CoralAccelerator(#EdgeTPU)を使った #ObjectDetection の動画も取ってみました😁。又、今回は #USBカメラ でしたが特に問題はありません。ただ、じゃがいもだけ誤認識でした😰。色々試して見ると面白いかも？と思いました。#tensorflow #ラズパイ

#電子工作 の実験。久しぶりに #RaspberryPi 4 で #CoralAccelerator(#EdgeTPU)を使って #ObjectDetection です。全く方法を忘れていたり、設定が変わっていたりして悩みました😰。偶には復習をしたり、メモを作った方が良いかも？と思いました😅。#物体認識 #tensorflow #ラズパイ

#電子工作 の実験。#RaspberryPi 3A+ #スマートカー で #対象物追跡(#テディベア)を試しました。#CoralAccelerator(#EdgeTPU)を使用です。今回はモーター に #thread(#並列処理?)を利用したので、途中でFPSが急に減ることは無くなりました☺️？意外と反応は良いのでは？と思います😁？#ラズパイ

#電子工作 ？の実験。面白そうだったので、#CoralAccelerator(#EdgeTPU)を衝動買いしました😅。#RaspberryPi 等に使えるそうです。KSYで約１万円です😳。上手く動くか心配です😰。#ラズパイ #TensorFlowLite

#電子工作 ?の実験。#RaspberryPi 4 で #CoralAccelerator(#EdgeTPU)を使って #物体認識 です。前回と同じくEdjeElectronicsさんのプログラムを使いました😊。スピードは速くなったのですが、認識が悪くなったような気がします😰？#objectdetection #TensorFlowLite #ラズパイ

Hey! The #EdgeTPU Compiler is now Dockerized! Check it out! #Google #CoralDevBoard #CoralAccelerator #AI #embedded #IOT #TensorFlow #TFLite #machinelearning #ML #TPU #edgecomputing #coralboards.

What about if I would say we have Google #CoralAccelerator on stock? @hwlocator .

ソースはこちら.CoralAcceleratorが無くてもラズパイとカメラがあれば動くよ。.高速で認識させようとするとCoralAcceleratorが必要ってだけ。.

@XRobotsUK @NVIDIAEmbedded I would love to see a project involving #tensorflowlite where you train your own model to detect objects in real-time and behave accordingly! Using something like the #coralAccelerator #edgetpu would be a giant plus! This would be a great use for your force sensitive gripper #ROS.