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@goto_yuta_
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LLMをよく触る。最新AI(生成AI)関連のツイート多め。 模索中。大喜利/隠れYoutuber/京大情報卒
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Joined July 2020
meta翻訳についてQiitaで記事にしてみました。.個人開発で高精度な機械学習サービスをリリースすることについて主に書いています。.
qiita.com
はじめに この度は個人でmeta翻訳という翻訳サービスを開発しました。 現在Google翻訳を筆頭に、機械翻訳サービスは乱立していて、業界としてレッドオーシャンだと思いますが、meta翻訳は複数ある翻訳サービスの中でも日本語⇄英語の翻訳では最高精度だと自負しております。...
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LLMがツールを呼び出す時にentropyが上がるから、閾値を超えた時に探索強化すると性能も計算効率も上がるらしい。.entropyの値って文長とか色んな要素でばらつくから閾値でどうこうするのは本質的じゃない気がするけど、まあ納得. (BERTで色々やった時にうまくいかなかった)
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claude codeとかkiroとかdevinとか諸々、組み合わせて使うと良いって聞くけど、流石に金の力すぎてXではあんまり見かけないなw.
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最近のAIエージェント界隈、めちゃくちゃ極端に言うと.海外「vibe coding is horse」.日本「まあ使ってみっか」.←この温度差、解雇リスクの差では？.
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一時期盛り上がってたプロンプトエンジニアリングだけど、vibe codingのおかげで再燃してる気がする。.Claude Codeも含めvibe codingに欠点があるとするならプロンプトエンジニアリングの��で、その他雑務はAIで瞬殺できたけど、LLMに推論させる所だけ試行錯誤繰り返してることが最近多い。.
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Claude code MAXのサブスク料金圧倒的コスパを目の当たりにして他のサブスクに価値を感じなくなって色々解約してるの自分だけじゃないはず. .
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最近の開発事情、何か似てると思ったらソシャゲーをやってる時の感覚と近くて、結局最新キャラを使えばある程度誰でも最強になれる感じがする。.白猫プロジェクトもそうだった. .
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AIの進化ヤバすぎて、シンギュラリティって言葉が使われ始めた当初と今で意味合い変わってる気がして調べてみたけど変わってなかった。.あの頃考えてたシンギュラリティはもう実現してて、人間が負けを認めてないだけかw
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OpenDeepSearchとかのエージェント系のオープンソースのコード漁ってみたけど、ウェブ検索みたいなパブリックなものには強いけど、プライベートデータに関しては結局RAGって感じであまり進歩を感じなかった.
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AI界隈じゃない人に「最近のAIどう？」とか「仕事なくなる？」みたいな話をよく聞かれるけど、自分たちの仕事を奪うスキルセットくらいは既に最近のAIは持ち合わせてしまってるんよな. .
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LLM登場以前は「AIの開発してます」って言うと無条件にすごいって言われたのに、今は「プロンプトとか書いてるんですか・・・？」みたいな扱い受けて草.
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IMEというLLMが出てきても死滅しない謎の領域笑.
今日は未踏の成果報告会でした！ニューラルかな漢字変換を搭載した日本語入力システム「azooKey on macOS」と個人最適化、それからLLMの知性をIMEにうまく統合した「いい感じ変換」という新機能の話をしました。.アーカイブ残ってるので是非(๑•̀ㅂ•́)و.
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OpenAIのマルチエージェントのライブラリSwarmと激似の名前のSwarmsってライブラリ、マルチエージェントで推論するときの色んなアーキテクチャまで実装されてて、コードも簡潔に書けそうでぱっと見よさそうなのに全く流行ってないの何故・・・？？.個人的には使ってみるけど.
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昨日発表された人類最後の試験でR1が1位、みたいな危険な投稿をちらほら見かける。.このベンチマークが作られた時、おそらくR1存在してなかったし論文にも問題の作り方書いてるし当然の結果ではあるんよな〜
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