GO Inc. AI Tech
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GO株式会社よりメンバーの活動やAI技術活用事例に関する情報を発信しています。採用その他のお問い合わせは https://t.co/57lceCVVjt よりご連絡ください！ ※DMにはお応えしておりません 技術ブログ https://t.co/DGt6cbpnv9
Joined September 2020
GO株式会社とDeNAのAIエンジニアが開催している技術共有会の資料公開サイトをリニューアルしました。.100件以上の資料がまとめられていますのでぜひご覧ください。新たな資料が追加された際は本アカウントでも紹介していきます。.
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AI技術開発部の森下( @74th )がFindy主催の「GitHub Copilotの全体像と活用のヒント」にて講演しました。活用法を体系的に学べる内容となっていますので、アーカイブ動画もぜひ見てみてください。なお弊社ではGitHub Copilot以外のAI開発ツールも活用してます！
findy-code.io
ハイクラスエンジニア向け転職・求人サイト。自社開発のWeb企業の求人多数！GitHub登録をすると、IT/Web企業とマッチングします。ユーザーサクセス (キャリア)面談も実施。
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福井(@tattaka_sun)が登壇するこちらのイベントは明日19時から開始となっております。ぜひご参加ください！.
株式会社博報堂テクノロジーズ主催のイベント「上位Kagglerに学ぶ~画像コンペの戦い方~」にてAI技術開発部の福井(@tattaka_sun)が登壇します。画像コンペに特化したLTやパネルディスカッションが用意されたイベントとなっています。ぜひご参加ください！.
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#MIRU2025 ブース設営完了しました👏.次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』や「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」でのコンピュータビジョンに関する取り組みを紹介しています。また、GOから3件の研究発表があり、それらのチラシも配布しています。ぜひお立ち寄りください！
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企業ブースでのポスター展示に加えて、インタラクティブセッション（ポスター発表）で3件の研究発表を予定しています。.ぜひお越しください！.
go-on.goinc.jp
GOは、2025年7月29日（火）から8月1日（金）の4日間、国立京都国際会館にて開催される「MIRU2025（第28回 画像の認識・理解シンポジウム）」にシルバースポンサーとして今年も参加し、研究成果3件を発表します。 MIRU2025への協賛について 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）は、コンピュータビジョンやパターン認識といった画像の認識と理解技術に関する国内最大規模の会議です。...
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GO株式会社は、7/29(火)〜8/1(金)の4日間、国立京都国際会館にて開催される #MIRU2025（第28回 画像の認識・理解シンポジウム）にシルバースポンサーとして今年も参加します。企業ブースを展示しますので現地参加される方はぜひお立ち寄りください。皆様とお会いできることを楽しみにしております。.
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株式会社博報堂テクノロジーズ主催のイベント「上位Kagglerに学ぶ~画像コンペの戦い方~」にてAI技術開発部の福井(@tattaka_sun)が登壇します。画像コンペに特化したLTやパネルディスカッションが用意されたイベントとなっています。ぜひご参加ください！.
hakuhodo-technologies.connpass.com
# どんなイベント？ このイベントは、Kaggleの画像コンペに特化したイベントです。 第1部では、登壇者それぞれが「自分ならではの戦い方」や「毎回取り組んでいるアプローチ」、さらに「画像コンペで特に気をつけているポイント」や「上位入賞時に意識したこと」など、日々の取り組みや実体験をLT形式でお話しいただきます。単なる成功事例の紹介ではなく、着眼点や工夫、考え方にフォーカスした内容でLTを行...
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AI技術開発部の宮本が社内勉強会にて発表した資料「オンデマンド交通のための車両ルーティング問題」を公開しました。相乗り問題に対する特徴的な制約とその解法について包括的にまとめています。ぜひご覧ください。.
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SpaceNet 9: Cross-Modal Satellite Imagery Registrationにて、AI技術開発部の木村(@motokimura1)が406チーム中2位入賞しました。本コンペでは、可視光とSARというクロスモーダルな衛星画像を、制限時間内にいかに精度良く位置合わせできるかが競われました。解法は後日、主催者より公開予定です。
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内田の解法はこちらで公開しています。
kaggle.com
Develop physics-guided machine learning models to solve full-waveform inversion problems
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Kaggle「Yale/UNC-CH - Geophysical Waveform Inversion」にて、AI技術開発部の内田(@yu4u)と立松(@monnu0621)のチームが1365チーム中10位となり金メダルを獲得しました。本コンペでは地震波形から地下の物性を推定する精度が競われました。得られた知見は今後のプロダクト開発に還元していきます。
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AI技術開発部の福井 (@tattaka_sun) が社内勉強会の資料「論文紹介：LLMDet (CVPR2025 Highlight)」を公開しました。 LLMDetという物体検出器とLLMを共同学習させて検出性能を向上させる手法について紹介しています。ぜひご覧ください。
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AI技術開発部の福井 (@tattaka_sun) が社内勉強会の資料「ドメイン特化なCLIPモデルとデータセットの紹介」を公開しました。 様々なドメインに特化したCLIPベースのVision Language Modelについて紹介しています。ぜひご覧ください。
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AI技術開発部の織田が社内勉強会にて発表した資料「DeepResearchの理解と実践」を公開しました。市場調査から文献レビューまで、多岐にわたる分野で応用可能なDeepResearch。その思考戦略や実践的な活用術を紹介しています。ぜひご覧ください。
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AI技術開発部の木村(@motokimura1)が社内勉強会にて発表した資料「image-matching-modelsの紹介」を公開しました。image-matching-models (IMM) では、LightGlue, LoFTR, RoMaなど多様な画像マッチングモデルを統一的なAPIで簡単に使うことができます。ぜひご覧ください。
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AI技術開発部の亀澤がSSII2025において発表した資料「量子化手法の概要とエッジ開発における課題」を公開しました。量子化の概要と既存実装について、LLMなどを含めた最新の動向を解説しています。また、弊社における開発上の課題と対策についても紹介しています。
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AI技術開発部の秋月が5/16(金)に福岡で開催されるPyData.Fukuoka Meetupにて「MMMによるマーケティング効果検証」というタイトルで登壇します。 マーケティングの効果測定に利用されるMMMで何が実現できるのか、何が嬉しいのかについて紹介しています。
pydatafukuoka.connpass.com
# PyData.Fukuoka Meetup #24 ## 開催概要 * 日時 : 2025年5月16日（金）19:00スタート * 会場 : エンジニアカフェ * 参加費 : 無料 ## 内容 ### メインセッション「PoCで終わらせない──PyDataな技術者がビジネスに価値を届けるために」 近年、機械学習、生成AI、マルチエージェントなど、次々と革新的な技術が登場しています。PyD...
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AI技術開発部の赤池(@takaike12)が社内勉強会にて発表した資料「空間データと回帰分析」を公開しました。 空間計量経済学と地球統計学について、回帰分析のモデルの観点でまとめています。ぜひご覧ください。
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AI技術開発部の秋月による社内勉強会資料「RDDによる因果推論」を公開しました。特定の閾値に基づいて介入が行われる状況で因果効果を推定する回帰不連続デザイン（RDD）について、Sharp/Fuzzy RDDの種別、具体的な分析手順、妥当性チェックと網羅的に解説しています。
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AI技術開発部の宮澤(@kzykmyzw)が社内勉強会にて発表した資料「OpenLane-V2ベンチマークと代表的な手法」を公開しました。自動運転向けの交通シーン認識ベンチマークであるOpenLane-V2と、その代表的な手法をまとめています。ぜひご覧ください
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