Don-𝕏-Key (^^) Profile Banner
Don-𝕏-Key (^^) Profile
Don-𝕏-Key (^^)

@donkey1399

Followers
713
Following
22
Media
2,229
Statuses
10,001

批判の為の批判(ときどきやっちゃう)にならぬよう、そして過ちては改める。言ってたことが変わることもしばしば。柔軟性があるということにしとこう。※変なリストにいれられるのは気持ち悪いのでブロック。六四天安門。厄除。

Joined April 2020
Don't wanna be here? Send us removal request.
Explore trending content on Musk Viewer
Pinned Tweet
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 month
第5~9波、期間中の接種数と死者数(自治体別) ※第9波を追記、第8波期間を延長 接種数が多い県のほうが死者数が少ないとは言えません。第8波からは寧ろ逆。 図右、オミ株全期でみたら見事なまでに相関なし😅 コロワク登場以前にあった擬似(偽)相関まで消しました。 まだやるの?
Tweet media one
Tweet media two
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
10 months
ワク効果:死亡抑止編 第6~8波の接種者数とコロナ死者数、自治体別。 ・陽性者と比べると元々弱い相関(偽相関を含む) ・第7波で相関は失われ、第8波で逆転?(相関は弱いが..) ⇒ 打てば打つほど状況は良くなるどころか悪化している(可能性が高い)。重症化予防はいずこへ😥 まだ続けるの?
Tweet media one
4
11
49
1
1
6
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
1000種類の病気にそれぞれ1000種類のワクチンが開発されたとき、あなたそれを全部打つつもりなの?
32
496
2K
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
感染力は弱いが罹ったら怖い病気に重症化予防のワクチンを打つならわかる。感染力が強いけど罹っても大したことない病気に感染予防効果がないワクチンを打たせようとしてる。それってめっちゃおかしいことだと、さすがにみんな気付き始めてる、と信じたい。
5
179
917
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
5 months
ご存知でしたか? 副反応疑い死の因果関係(αβγ)評価の実態 ▶︎PMDAが選定した僅か2名の外部専門家の評価で決まります。評価が一致しない場合は3人目で多数決。 ▶︎選定した外部専門家のひとりが1年4ヶ月もの間、利益相反の内規に抵触していました。 -- ※選定した専門家は非公開と思われます。
Tweet media one
Tweet media two
8
310
628
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
悲しいお知らせ 『BA.5対応品』が出たら打とう!、とお考えだったかたへ。 何を打たれるか、選べないし、わからない! かもしれません。 どちらを打っても『期待される』効果に差はありません、の大宣伝活動が始まりそうです。
Tweet media one
Tweet media two
11
274
593
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
mRNAワクチン導入後、波の度に増えるコロナ死。 これほど見事に失敗している国、他にありますか? 頻回接種やユニバーサルマスク等の基本的感染対策に効果はなく、寧ろ逆効果かも。しかし国やお抱え専門家は同じことを念仏のように唱え続け、大多数の国民が従う。その姿は異様で気味が悪い。
Tweet media one
14
142
547
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
{これは知っておいてほしい} これが数理疫学モデルの第一人者なんて、まじやばい。 二価チンの免疫持続時間は1000日(約3年)。 冗談はヨシコさん🤣🤣🤣 ーーー ※第101回アドバイザリボード議事概要より ※遅ればせながら、誤植等ではないことが確定したので。
Tweet media one
12
215
498
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
阿波踊りでクラスターとか感染拡大とかの記事を引用したりつぶやいてる専門家や医クラはその時点でその人の専門レベルがわかってしまう。 魚拓をとって集めてみようかなw
2
77
378
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
君らもう忘れてるかもしれないが、 我らが日本国は ・二価チンをマウス数匹のデータだけで承認 ・ヒトへの大規模接種実験に先陣をきって突入 ・政府/専門家/医療関係者/マスコミこぞって”効果が期待される”と接種勧奨 そして出た結果のひとつがこれだ。 本日のコロナ死者(報告)数、過去最多456人
4
112
319
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
@ziYbkpttw27UdnU @Uematsu1987 4000人/日は全死亡者数ですね。突然死はそのうちせいぜい1割程度(定義による、しかも定義が難しい)。添付が参考になるかと。 1日の接種数が100万程度なら、4000*10%/(1.2億/100万)=3~4人。1日1人でも出たら無視できるレベルではない。
1
43
289
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
#大阪府 #対策本部会議 より 忽那氏「重症化リスクの高い人に引き続いて、重症化リスクのない人にもワクチン接種を推進」 ぶっ!、完全にイカレてる! と思う私のほうがイカレてるのか? なんのためのワクチンなんだろね。
Tweet media one
4
52
281
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
フィクションではなく現実 ・コロナ死:検査陽性なら、もれなく(事故死でも) ・ワクチン死:接種の5分後でも、とりあえず死因は不明 この見事なまでの非対称性。 世の中は矛盾に満ちている。問題なのは、それに眼を瞑り気付かないふりをし続けること。見えなくても腐った臭いがしてないか?
1
56
268
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
@MIKITO_777 流石にもうおやめになったらどうでしょう。 未だにオミ株以前の効果で釣ろうとするのは。 先生の信頼度を下げるだけだと思いますが。 (既に十分に下がってるという説もございます)
2
15
263
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
4 months
論文『接種者のほうが非接種より排出ウイルス量が多い』。査読に1年を要すも'22/9月に査読済に。 直前の'22/7月、4回目接種を進めた日本は世界最多の陽性者数を記録。その後5回目は全年齢に拡大。大量接種が感染拡大を招いた可能性は?。これもあの時は仕方なかったで済ますつもりなのでしょうか?
Tweet media one
@takenitta
新田 剛 Takeshi Nitta
4 months
感染性ウイルス放出のデータは2021年8月にプレプリントとして公開されたが、査読を完了して科学誌に掲載されたのは2022年9月。速報性が重要となる内容だと思うが、査読に1年かかった。 もともとは数百人規模の解析 → 査読の間に1万人規模に → 結論は変わらず。
5
32
147
2
110
260
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
これ酷い! 冒頭からデルタ株以前の有効率。さすがに騙される人はいないだろと高を括ってたが、RT 4000超えw。日本の夜明けはまだまだ先のようだ。
@MIKITO_777
知念実希人 物語り
2 years
【お勧め!】 これ凄い! ワクチンに関する(よくリプに貼り付けられる)誤解やデマについてほとんど、 根拠となる論文とともに網羅されているまとめです。 もはや、なにかおかしなことを言われても、『これ読んで下さい』だけで、全て解決するレベルです。 お勧めです!
239
5K
13K
0
54
248
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
11 months
沖縄の医療が完全に崩壊してる? そうなんですか? まぁ、去年の7~8月頃も乗り切ったようですから、まだまだ平気のように見えますけど...
Tweet media one
@MIKITO_777
知念実希人 物語り
11 months
色々な情報を見ていると、沖縄は完全に医療崩壊しているな…… そして、全国的に小児医療も限界を迎えている…… なのに、まるでコロナが消えたかのような雰囲気になっているのが恐ろしい……
0
1K
4K
11
47
244
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
11 months
一般人:大勢打ったのになぜ感染拡大? 専門家:自然感染者が少ないから 一般人:打ったら感染者が少ないままでは? 専門家:実は打ったほうが感染者は増える ←いまココ?(爆) ・・・ そういえば札幌の下水ウイルス量、6回目開始してから激増してません?
Tweet media one
8
73
240
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
4 months
医者に向いてない人が大勢医者になってしまってる。それが可視化されたこの4年間。 彼らの共通点 ・医学部合格が人生のピーク ・技量に自信はなくマニュアル頼み ・病気は怖いし重症患者も診たくない ・責任を負わないことを最優先に ・守るのは自分たち 人のこと偉そうには言えないワイの偏見です
2
56
230
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
7 months
クビなってるのにコロワくんのwebサイトで所属をそのまま放置はまずいんちゃう?  @YujiY0402
Tweet media one
@eric441067
田村 広和
7 months
藁人形のお姉さん 病院首になっとるよ🤣
Tweet media one
189
2K
6K
3
62
229
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
5 months
@nonaka_shin そこいらの管理職といっしょにしたら失礼です。「病院長補佐」ですからね。(※正直なところ、外からはよくわからん役職ですが...) もうひとつ、必携らしいプラチナマニュアルとやら、医療従事者がどれくらいの率でお持ちかについては、興味があるところです。
Tweet media one
6
21
219
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
11 months
抗原原罪、昨年3/24の第31回ワクチン分科会議事録に9回出てくる。 その一部を抜粋 「コロナにおいて確認されたという現象というより、一般的な学説・・」 ワクチン専門家が当時この程度の認識だったことに驚きませんか? そんな可能性があるモノを積極推進し続ける分科会🤷‍♂️
Tweet media one
4
63
209
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
4 months
ご存じですか、医療従事者の接種率 グラフは大阪市の公表データから集計 65歳未満(1回目に対する接種率) 7回済は8%未満 ⇒ 9割以上が反ワクの疑い😅 ※大阪は全国平均よりは低いと思います (65歳以上は続きに、参考値)
Tweet media one
10
74
204
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
@ziYbkpttw27UdnU @Uematsu1987 接種後15分の待機中に発症/死亡なら、更に確率は24h*(60分/15分)=100分の1にまで下がる(0.04人/日)。ワクチン以外が原因と考えるほうが無理でしょう。
0
18
164
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
8 months
Amazing and interesting report from Japan Vaccine history and reinfection cases 0 dose : 0 (0%) really? But vax history of 94% of reinfection cases is unknown. Don't laugh it! Who accept this?
Tweet media one
2
50
163
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
@atsushimiyahara 追加接種未完了とは、何回目を指してますか? 官邸HPによれば、5回目済は、僅か11万人ほど(人口比 0.1%)。確かにほとんど未完了。 回数をはっきりしないと、なんとでも言えちゃいますので、次回からは回数を明確にするようお願いいたします。
0
16
161
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 months
紅麹で影が薄くなってた麻疹騒ぎ。 第12週(-3/24)の報告数1、終了ーーッ! 輸入例10、国内例4なので実効再生算数はざっくりRe=0.4程度😅 感染力が凄過ぎる(皮肉)
Tweet media one
4
56
157
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
BA.5で世界一の陽性者数になったのに、ワクチンの #発症予防効果 は諸外国以上だという感染研のレポート(第95回ADB資料3-2-① p.95) 2回5ヶ月 35%、3回3ヶ月 54% は、厚労省の接種歴陽性者数とも整合しないだろう。 その数字のトリック(?)について考えてみる。
Tweet media one
1
40
154
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
本日の東京都モニタリング会議資料(13) この図から接種が有効と考えられるって!? おいおい、大丈夫か~い。 70代までは年齢が高くなるに従って陽性者の割合が減るのはワクチン導入以前からだよ。知らないのか、知ってて都民を欺こうとしてるのか、さてどっちなんだろ?
Tweet media one
2
50
153
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
今、コロナ感染者は減少の一途で、代わってインフル感染者が増加中。 XBB.1.5 の感染力は凄いらしいぜ!と煽ってた医クラや専門家は、インフルの感染力はコロナ以上に凄いぜ、あのXBB.1.5をも凌駕してるぜって、騒がないのはなぜなんだろう?
1
44
142
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
感染防止効果は落ちてても、重症化予防効果はある。 と言いながら、重症化予防効果が客観的に判断できそうなデータがまったく出てこない、出そうとしてる気配すらないこの国。
1
29
140
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
コロナは感染力がー!って未だに言う人がいたりしますが、ここ半年くらいの実効再生産数は拡大期でも高々1.2程度なんです。これって感染者ひとりあたり平均で多くて1.2人にしか移さないんですよ。知ってますか、皆さん。
7
34
139
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
感染のほうが接種より強力な免疫が得られることは共通認識になりつつある。もう一つの利点が効率。接種は感染拡大の核でもない高リスク者から打つが、感染はもともと罹りやすく広めやすい人から免疫を獲得していく。これは感染制御的には非常に効率がいい。それを変に抑制したりするのは愚かなこと。
1
31
137
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
7 months
@mayatine こちらのかたのがスゴイw
@coken111
coken111
8 months
Tweet media one
Tweet media two
Tweet media three
Tweet media four
26
280
813
6
33
135
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
7 months
展示会の“イチ”訪問者? しっかり宣���しとるがな😅 校友会では「こう言うかい」!🤣🤣🤣 それとも別件?
Tweet media one
Tweet media two
@DHGS
デジタルハリウッド大学大学院
7 months
先般より本学が開催した展示会の模様を撮影した動画が拡散されております。 こちらは展示会の訪問者が独自に制作したものであり、その内容は展示会や制作者、指導者の意図とは異なるものです。 本学はその建学の精神に則り、引き続き文化向上と社会発展に寄与して参ります。
121
93
188
3
60
134
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
5 months
副反応報告はPMDAに上がります。 PMDAの上位組織と思われる副反応検討部会には9人の委員がいます。 何より驚いたのはα/β/γの判定そのものはPMDAが丸投げした2-3名の外部専門家がやっていたことです。 そんなんでええのん?
1
44
134
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
5 months
厚労省コロワクQA Q:多くの方が亡くなってるのは本当? A(‘22年):多くの方が亡くなったということはありません A(‘23年):その部分が丸ごと接種体制に影響ないに変更 ➡️23年は回答になってないのですが、22年と通して読むと「多くの方が亡くなった」のを認めたと解釈するのが自然と思う
Tweet media one
Tweet media two
0
67
128
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
最後まで読もう! >さらにコロナワクチンを2回接種したあとに追加接種を受けた「中程度のリスク」を抱える人々は追加でワクチンを接種してもそのメリットはわずかであるため繰り返しの接種は推奨されない WHO、コロナワクチン接種勧告を修正 健康な子ども必要なし
3
40
128
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
9 months
厚労省Q&A変遷(コロワクで亡くなった人) '21年:事実の確認なし '22年:報告あるが、多くはない ’23年:報告あるが、接種体制に影響しない ⇒体制に影響ないって、何それ🤣 (大勢か? 冗談じゃないぜ) なお死亡との因果ありは、副反応報告では2例だが、健康被害では既に156例。十分に多いだろう。
Tweet media one
Tweet media two
Tweet media three
1
49
124
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
6 months
コミュノートについたケチを見て、出しゃばってしまった本体垢!?(たぶん) 貰ったコードネームを台無しにする😂
Tweet media one
@mk_nomask
Andean
6 months
本人登場?www
5
7
76
2
27
115
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
@EARL_med_tw @murinemuri 分かりようがないものを、ただの捏造と言ったんでしょ? ※おまけ:未だに分かりようがないですか?
Tweet media one
1
22
114
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
7 months
接種または感染でできる抗S抗体 ・接種率4%の乳幼児の75%が既に保有 ・小児(5~11歳)だと85%。 ⇒ 接種する意味ないですよね。 何の魂胆があるのかは知りませんが、小児科学会は勧めてるようです😅😅
Tweet media one
@KonoBellYoko
NY Koala
7 months
その日本小児科学会ですが、最新の調査でほとんどの子供がS抗体を保有してることを根拠なくスルーしてます。また根拠にしてる論文も他国の過去の株に対する過去のワクチンの効果なので参考になりません 根拠なく発信してる団体を根拠なく信じるのは良いんですかね??
5
32
162
2
52
114
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
マスク有効性に関する科学的知見というご大層な意見書(資料3-3-②)を、極めて小さい効果しかないことを示す別資料(資料3-3-①)と同時にアドバイザリーボード(ADB)に提出している西浦大先生。 いつものことで、誰もツッコミは入れなかったのだろう。笑えるようで笑えない話。
Tweet media one
4
30
113
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
6 months
@bingsuzuki 元ポストにワクチンなんて一言も書いてないのに、ワクチンのせいではないという主張のノート。おまけにノート引用の出典も、ワクチンについて一切触れてないし、“殆どがコロナ“という具体的なデータも示していない。 ノート評価者の皆さんには、冷静な対応を望みたい。無理か?😅
Tweet media one
3
27
109
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
4 months
今回の救済制度(死亡事例)の否認は12件。 うち8件の否認理由が、 「2. 通常起こりうる副反応の範囲内」 ??? し、し、死亡ですよ。 #冗談はよし子さん
Tweet media one
@0kh0tska
okhotska
4 months
死亡という結果に対して、「通常起こりうる副反応の範囲内」というのはおかしいように思われるのと、 基本的には障害年金についての否認理由であるはずの「3.政令に定められる障害の状態に相当しない。」が死亡についての否認理由になっていたり、不可解な点があります。
Tweet media one
2
17
64
5
35
105
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
分科会から感染拡大を引き起こすと名指しされた場所/集団の推移。 バー・ホストクラブ(夜の街)  ↓ 飲食店  ↓ 非接種者  ↓ マスクしない人達(←いまここ)  ↓ 要は、だれでもどこでも感染するってこと。 根拠のない冤罪を作っただけ。検証も無し。 そもそも特別な感染対策って必要?
1
25
104
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
5 months
私見です。副反応報告は、早期の異常検知に重きを置くべきです。今のγだらけの評価では困りますが、専門家に丸投げは国として無責任。報告医判断の尊重、救済制度の認定結果のフィードバック、など手間をかけずにすぐにできることはあります。 何より必要なのは異常の検出基準の設定です。
0
23
106
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
9 months
@CwpTBjqHIwuEnyf クソリプ(コミュノート)付きましたね。 2類の時よりゆっくり拡大ですが、まさか笑いをとりにいったん?😆
Tweet media one
2
13
100
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
11 months
> 昨年6月19~25日の新規感染者数の合計8651人を超えていることから、現在の流行規模は昨年以上 キリトリがお上手ですこと😅
Tweet media one
@MIKITO_777
知念実希人 物語り
11 months
沖縄の小児医療が壊滅してる…… 大方の予想通り第9波は小児が最も危険に晒されている…… 酷い状況だ…… 『コロナを含む小児の重症患者が増えているものの、医師不足で医療体制が維持できない恐れ��あるとして、近日中に小児の夜間救急を止める方針を明らかにした。』
0
2K
3K
4
37
102
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
11 months
なんか出たらしい。 免疫刷り込み(抗原原罪)の結果が出たことに今頃驚いてる教授がいることに驚いてしまった😅
@SystemsVirology
The Sato Lab (Kei Sato)
11 months
速報🔔 G2P-Japan🇯🇵の論文第23弾「“imprinted immunity(刷り込み免疫)“の可能性の検証」を、Journal of Infectious Diseases @JIDJournal に発表しました。ややショッキングな内容かもですが、最後までお読みいただき、くれぐれも誤解・齟齬のないようお願いいたします🧵 1/
10
321
647
5
29
101
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
4 months
統計不正、非接種に接種者混入 #CDC お前もか🤣 要約 ・非接種定義:2回コンプ以外 ・記録が不完全(薬局接種等) ・区分:非接種がない(不明はある!) ・問題点を指摘した論文(‘23/4)  →不明の半数が接種済! ・死亡率グラフの公表中止!! ※左:元グラフ、右:本当の意味 詳細→
Tweet media one
Tweet media two
@5rHxIhQGQnnRSOe
苦労人の改
4 months
CDCでも未接種者に関して、厚労省詐欺と同じ事が行われていた模様。電子カルテの仕様と運用方法により 「基本的に、ワクチン接種のステータスが不明であれば、その人は『ワクチン未接種』と表示される。」
Tweet media one
3
69
149
1
42
100
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
5 months
@JINKOUZOUKA_jp 高過ぎるとはいえ、超過死亡には予測値という基準があるだけまだマシかも。 それに比べて ✔️副反応報告には、接種を見合わせる基準がない ✔️薬害には定義すらない これが今の国・厚労省の実態ですね😅
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
5 months
@takua_scientist 接種を見合わせる基準は設定しておりません (๑‾᷆д‾᷇๑)キリッ✧ そりゃどこまでいっても安全だろ🤣🤣🤣
Tweet media one
1
10
35
1
28
99
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
マスクに関する省庁からのガイドラインとは ・問題や批判があったときに、そのせいにしてはいけないモノ ・原則着用とは、着用したほうがいいと判断してはいけないモノ らしい。 いつまでそんなものに従うのですか?
Tweet media one
0
34
99
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
@JINKOUZOUKA_jp そこのけそこのけ大臣がとおる。 大臣のおな~り~。 このかたをどなたとこころえる。 みなのもの、ずがたかい。 ははーっ 🙇‍♀️🙇🙇‍♀️🙇🙇‍♀️🙇🙇‍♀️🙇🙇‍♀️🙇🙇‍♀️🙇 そうやってご当人はどんどん勘違いしていくんだろうね。
0
7
91
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 month
@robin1918081 元の図にソースが書かれていませんが、下記はourworldindataから引用した同様のグラフです。元のは縦軸は実数だったみたいなので、人口100万人当たりに変えています。
Tweet media one
4
20
93
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
6 months
@totoro_toruneko はい、先導したんです。 今更、先導したんですか?って聞くのは かっこ悪すぎます。
0
2
93
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
6 months
7回も打ったらどうなるかなんて、世界中で日本でしか検証できんやろ😅 それで思い出したのが「日本を魅力ある治験市場に」などという厚労省役人の発言。その通りの方向に進んでるのかもしれんなぁ。おー怖っ!
Tweet media one
@Sonehara07
曽根原弘樹(ゲノムクリニック代表, MD-PhD)
6 months
@wojZDUQg3oQOiir @N_rem_sleep コロナワクチンが新しい薬であることは間違いありません。なので、世界中で検証が行われています。数百の論文が出され、パンデミック下においてはリスクをベネフィットが上回るとの結論です。
2
0
2
5
63
88
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
見たくも聞きたくもない話で恐縮です。 英国の【生の】データでは既に3月以前から、3回接種は未接種より10万人あたりの陽性者が(3倍かそれ以上)多い。※2回じゃなく3回接種。この数字で有効性を評価すべきではないとの注釈は付いてます。 専門家なら当然知ってたでしょうね。
Tweet media one
1
33
90
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
{算数のお時間} 1日4000人死亡→うち突然死は1割程度(添付pdf参照)→うち接種者はピーク(100万人/日)で1%→うち接種後15分待機中に発症は更に1%(24h*60分/15分)。 なので接種後の待機15分以内に発症し死亡する人  4000人/10/100/100=0.04人/日。 一人でも十分不思議。
@Uematsu1987
上松 正和🎍
1 year
集団接種会場での原因不明のトラブルが相次いで報告されますが、毎日約4000人の方が日本で亡くなっていることを思えば不思議ではないですのよね。私も会場の急変に対応したことがありますが、高齢で基礎疾患持ちの人も多いですし。 BA・5対応ワクチン接種後に男性死亡 東京
416
207
591
1
22
90
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
@kutsunasatoshi Rock on ;サイコーだぜ No mask ;ノーマスク になってますよ。 もしかして本当に伝えたかったのはそっち?
0
4
86
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
7 months
@naika_hashikure 結論は先に決まってた、みたいな😅
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
8 months
冒頭のInterpretation > 将来の再感染を予防するために、最新のワクチン接種が奨励される という結論ありきだが、肝心の中味がズタボロの論文 1. 再感染者に非接種者が0人で、なんでそんな結論になるのん?🤣🤣🤣 2. データ抽出処理等で大チョンボしてる可能性は?
0
2
17
2
10
86
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
「体調も悪くないのに濃厚接触者になっただけで仕事を休まなくちゃいけない社会」に戻してはいけない。おまけにマスクしてたらセーフという非科学的な逃げ道を作ったために、企業をマスク強制に向かわせてしまった。
@MIKITO_777
知念実希人 物語り
1 year
COVIDが5類になろうが 『体調悪いときは仕事を休める社会』 は続いてほしい。
145
5K
19K
0
25
83
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
@mph_for_doctors キれた結果、矛先を一般人に向けてもね~。 数字を出した機関に要望されてみてはいかがでしょう。
0
2
83
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 months
文春砲(雑感) 原因がワクチンとは考えられませんと言う前に、症状を訴える患者がいたら、診察してどうやって治すかを考えるのが医者なんじゃないの?診る前から特定の原因を排除したがるというのは、医者として、いや人としてどうなんだろね。
3
14
83
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
4 months
現状のコロワク接種は違法行為(予防接種法第1条、第2条違反)の疑いがあります。 現実は ・発生と蔓延を予防できない行為を継続 ・予防に有効であることも確認できない(=法的にはワクチンと呼べない) →たぶん4月に予防接種法が適用されない任意接種に移行し、違法状態(疑い)は終わりますが...
Tweet media one
2
29
81
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
10 months
沖縄県、NHKの病床使用率でみても、このように。 重症10人以上の都府県で、コロナ病床の入院者と重症者、およびその比(入院/重症)。※重症定義とか自治体で微妙に異なるので単純比較は要注意ですが。 逼迫してるくせに入院基準が未だに甘いまま(の疑い)。5類の意味わかってんの?と問いたい。
Tweet media one
@sherylminnow77
シェリルミノー
10 months
沖縄 入院1067(うち重症7) 愛媛 入院67(うち重症4) そりゃ逼迫するよね
Tweet media one
Tweet media two
13
123
330
2
28
80
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
6 months
@ichigumapanda 本人が今は言えないと言ってるのに、まずは本人に聞いてみたらいかがでしょうって、なんなんそれ😅 本人も大学も理由については何もコメント出してないのに、貴女は > 京大は正しい判断 > 大学の名前を使って誤情報を広める教員を処分 と言ったのです。先にやるべきことがあるのは貴女では?
1
6
78
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
5 months
@mainichijpnews 和解に応じたひとのことを新聞までが取り上げて仔細を全国に向けて報道するってどうなんでしょう?何かまずいことが起こらないことを祈るばかりです。
1
7
77
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
7 months
事件です🤣 ノート作成者のSupreme Pine Stork氏、到頭あのwakuwaku3氏の資料まで使い出しました。 手前味噌というか我田引水というか、その可能性があります。note運営サイドなら同一人物か確定できるでしょう。調べて欲しいですね。匿名垢のポスト引用がコミュノートとして妥当なのかもね😅
Tweet media one
@yanai_factcheck
楊井人文 Yanai Hitofumi
7 months
コミュニティノート参加者諸賢へ 「超過死亡はワクチンではなく主にCOVIDが原因と統計が示しています」という知念氏の言説についても、以下の統計情報を添付しますので、特にコミュニティノートの参加者諸賢はよくご覧の上、ご判断ください。 関連する追記ポスト
Tweet media one
8
92
313
1
29
78
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
従来以上にバイアスがかかったデータ収集を新規に始める先生。自己申告、一個人で複数メアド可なんだから、虚偽/事実が混在し分別は困難。協力する集団のデータという偏り等々。それも狙いかな? 余談、この時期のDonation(寄付)という言葉に、宗教色と不気味さが。メタメタになりませんように。
0
18
76
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
@MIKITO_777 これでしょう。第120回(R5.4.5)ADB資料3-8。 ”感染力のある”ウイルス排出期間。 BA.1のデータなので、もっと前から知ってたんじゃないの?という疑いも(私見)。
Tweet media one
0
18
75
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
ちょっと面白いデータ。 第6波が少なかった県ほど、第7波で増えていることを示唆するグラフになった。禍福は糾える縄の如し。 今の感染者を抑えることばかりにこだわる数理疫学専門家ってどうなん?、と思うこの頃(もっと前からだけど)。
Tweet media one
Tweet media two
4
26
76
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
23 days
@KonoBellYoko Taka氏が“平気で嘘をつく”ということは、接種歴公開で打ったふり他で自爆してバラしちゃいました。 こびナビを運営してた「一般社団法人保健医療リテラシー推進社中」という(法人名は殆ど表に出ない)組織もすでに存在(‘21/2/16設立、所在地は千葉大医から徒歩圏内)。金庫代わりw(←ここは妄想)
0
17
74
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 months
@blue03520 とのことです(↓) 気持ちは悪いままですが...
@cao_kisei
内閣府規制改革推進室
2 months
内閣府において事実確認を行ったところ、こちらは同タスクフォースの民間構成員の大林ミカ氏により提出された資料でありました。 事務局より大林氏に確認したところ、大林氏が事業局長を務める自然エネルギー財団の数年前のシンポジウムに (2/3)
166
2K
3K
1
16
75
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
4 months
@MNHR_Labo ご存知かもしれませんが、月報(概数)においては、特殊目的用コード22000と感染症分類コードのコロナ死(旧In603/現In549)の差分がほぼU12の数になるようです。年報(確定数)が出る前に2023年の状況を月報で知ることも可能。
@0kh0tska
okhotska
4 months
死因簡単分類での「その他の特殊目的用コード」と感染症分類の「新型コロナウイルス感染症」との差から知ることができる「ワクチン死」は、2022年の確定数で23であり、これは「エマージェンシーコードU12」の数と一致しています。
Tweet media one
1
21
54
0
17
73
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
いったい何が第8波を作ったのか? 特徴 ・これまで例外なくあった変異株の置き換わりがない。 ・立上りは自治体でバラツキ、立下りは一斉に。 (まるでアレとリンクしてるが如く) 不可解なようで不思議ではないような。 ウイルス側ではなくヒト側の何かだろうな。 まさかマスクとか?(爆)
Tweet media one
8
16
72
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
全体で感染者/死者が増えてるのに、未接種者のほうが罹り易く死に易い(みたい)なデータだけ出して、胡麻化すのはもう止めていただけませんか? 解決しないといけない問題は、前者(全体で増えてること)でしょ。なんの対策案が浮かばないなら専門家面して出て来ず、おとなしく引っ込んでろ。
1
8
71
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
@kutsunasatoshi 動画が衝撃(笑劇)過ぎました。 地に落ちた信頼回復はそう簡単ではないでしょう。 アレに関してあのまま言及なしでは尚更かも。
0
1
69
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
8 months
健康者接種バイアス(または病者除外バイアス)って、どれくらい知られてるんだろう? ググってもほとんで出て来ない。医者でも知らないひとが多いんじゃなかろうか? そもそも医学部授業で習うのか? 私はコロナで知った。このバイアスで💉効果は高く見え、害は小さく見える。推進派は触れたくない。
Tweet media one
3
24
71
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
アジアで高接種率国のJP/SG/KR比較 booster接種を継続した国とやめた国 ・打っても打たなくても波は訪れるが、波ごとに小さくなる国と大きくなる国。その差はどこから? ・致死率は国ごとで差(JP>KR>SG)。夏場は低く、冬場に高くなる傾向? ※比較のため人口100万人あたり、軸目盛は同じ (続)
Tweet media one
Tweet media two
5
30
71
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 months
腎不全の死亡って増えてるんです。例年を延長した死亡予測数より、1ヶ月当たり300人くらい増加。これは紅麹のせいじゃないと思いますよ。
Tweet media one
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 months
@yukitsugu1963 接種で死亡と認定された被害者500人(+)のうち、症状/障害名に”腎”を含む事例は7人。死に至らないが重度の腎機能被害はもっと多い。これが多いと思うか少ないと思うかは人其々の感性。 自分でお調べになりたいのなら、例えばこことかで可能です。
Tweet media one
0
8
37
3
28
71
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
@kutsunasatoshi 旧い話で恐縮ですが、添付の件、何か訂正or釈明されたのかな? 都合のいいデータを切り取って、ワクチンサイコー!みたいなノリで今も接種を勧めておられるのなら怖すぎます。今回も、20才未満の死亡例41にコロナ以外の死因を含む、母集団の基礎疾患割合を無視、接種リスクの言及なしとか。ね。
Tweet media one
1
3
70
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
3 months
2018年、インフルB型が大流行😅 今、何にお困りなのでしょうね
Tweet media one
@kuramochijin
倉持仁
3 months
インフルエンザBでここまで困ったことは今まで医者を25年やってきましたが初めてです。
130
2K
8K
0
24
70
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
@maiti_86 コロナ騒ぎでわかったのは、カンセンタイサク推しの医療従事者や専門家に、全体主義/権威主義的な思想の持主が相当の割合でいそうなこと。自分らが優れており、かつ正しい。従ってさえいればうまくいくという誤った理解と傲慢さ。そういうふうに育てられたからなのかもしれない。
0
22
70
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
19歳と21歳のライオンが死亡。検査したらコロナ陽性。ライオンの寿命は飼育下でも20年ほどらしい。ひとでいうと100歳くらい?、野生のオスだと10年以下。基礎疾患ありどころか、寿命でしょう。煽りに乗らないよう冷静に。
@EARL_med_tw
EARLの医学ツイート
1 year
南紀白浜アドベンチャーワールドのライオン2頭、新型コロナウイルスに感染し死ぬ…飼育スタッフから感染か
30
813
1K
4
15
69
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
6 months
@blanc0981 専門では『全く』ありません😅
@pichimayu
真由@MAYU-STE 氷河期世代
2 years
思えばまだ消さないで 残しているのが凄いわね
Tweet media one
0
6
9
0
15
69
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
6 months
なるほど、と首肯いてる場合でもない😰
Tweet media one
7
8
68
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
この死者数は速報値だと思うのですが、後日、死亡届ベースで集計される統計データとの自治体差が大きい。自治体比較は、統計数を使ったほうが公正かも。 下記(↓)は、2022年1-11月累計の速報値と統計数の自治体ごとの数値。千葉は殆ど差がなく、埼玉・神奈川・東京は大きい。見える景色は変わるかも。
Tweet media one
3
27
68
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
あれ、インヴェスさんまで、この期に及んでどうしたのかな? 2020/6/18の厚労省通達をまさかご存じないのか、それとも無視ですか? ※なおこれは毎日行われている速報に関するものです。死亡統計のほうは少しややこしいですが、概ね速報値の1割増しくらいになっています。
Tweet media one
1
20
68
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
一部専門家が大騒ぎ&大煽りした中国 空港検疫から見えること ・2月の陽性率0.3% (1/5時点の20分の1以下)  ※感染激減中の東京都の戦略検査陽性率1.6%(2/5時点) をも下回る ⇒ ゼロコロナ撤廃の中国にも追い抜かれ、置いてけぼりを食らう日本?! あの時の専門家たちは今だんまり。
Tweet media one
Tweet media two
3
33
66
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
第7波の重症者(大阪府) ・陽性者 77万人で重症者224人(0.03%、3,400人にひとり) ・60代以上平均の重症化率 0.14%(700人にひとり)まで低下。 ・60代以上が73%(全重症者の約3/4)を占める。 もう十分とちゃうの? -1/4
Tweet media one
1
14
66
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
11 months
半年前のm3コムでの佐藤教授。 「」付きだからそのように発言したのだろう。 今回の論文は当時の発言が正しかったことを補強する内容だろうに。 なのになんなんだ、あのくどすぎる補足説明は🤔 察してくれとでも言いたげなw
Tweet media one
1
22
65
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
これだったか!? 打てば打つほど感染が拡大する理由。 発症予防効果はそこそこでも、それ以上に知らん間に人に移す能力がめちゃ高くなってる。 人のためにならない、思いやりどころか重い槍になる接種勧奨w
@kazuchancocone
kazuchan-cocone
2 years
Ct値17でも無症状😥 ワクチン4回接種済み😥
15
50
202
1
19
66
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
6 months
86回ADB(21/6)議事-西浦参考人- 接種歴別陽性者の資料について ✔️有効性に懐疑的意見が広まる ✔️接種を進めるうえでとても良くない ➡️何らかの対処を ほどなく公開中止(21/8) ~~ 効果論文(pub) ・1.8万人救う(22/8) ・35万人救う(23/10)※反事実モデル😇 とんでもねーヤツ(incredibly)。mediaもな。
Tweet media one
Tweet media two
3
29
65
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
東京都の死者/陽性者(70歳以上)の推移から 予測致死率(診断時)≒死者(診断日)/陽性(報告日) ⇒12-1月の致死率は、1年前とほぼ同じ。 ・第8波の致死率悪化は、単なる季節変動か? ・高齢者への3,4,5回目追加接種は、ほとんど効果がなかったか? (※どちらも可能性です)
Tweet media one
2
16
64
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
2 years
@MIKITO_777 第6&7波、それぞれの感染立上り期における新規陽性者数に対する、入院患者および重症患者数の推移です。東京都。 第6波に比して、第7波で入院患者や重症患者の割合が増加したという傾向は見られません。あくまで割合ですが。以上、参考まで。
Tweet media one
1
10
62
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
4 years
@hiroyoshimura 🟡黄点灯、減速してこそ、大阪モデル ・・・ 見えてるのは、約2週間前 うーん、すでに東京超えてるかもな
Tweet media one
0
16
62
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
1 year
8月を最後に途絶えた接種歴別陽性者数。 5回打った今、この時より更に悪くなってる疑い。 非接種者の声は所詮マイノリティ。本当に知りたいのは接種者だろうに、なぜ声を上げない!。飼い慣らされちまったのか? 知る権利はいずこ。
Tweet media one
Tweet media two
1
14
61
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
3 months
日本の年間死亡の推移(N番煎じ😅) コロナ関連死(診断書Ⅰ+Ⅱ欄)を追記しました。 コロナ死率が高い欧米と違い、日本はⅡ欄を含めたコロナ関連死以外での超過分が'22年以降過半数を占めています。 人口推計は高齢化を考慮済ですから、多死化は高齢化が原因ではありません(念押し)。
Tweet media one
2
21
61
@donkey1399
Don-𝕏-Key (^^)
4 years
@hiroyoshimura くどいけど、大阪「市」の検査能力に過大あり。 検査増強済み(市長談)と検査十分は話が違う。 発症-報告に7日もかかれば、その間に 重症化する人も出るし、 コロナばらまく人も出ます。 追跡対象者が増えて保健所業務も増える。 そして検査増で、悪循環。元を絶とう。
Tweet media one
1
20
60