검색 증강 생성(RAG), 펑션 콜링, 에이전트, 벡터 스토어, 그리고 최신 프레임워크 MCP까지! LLM 개발자라면 반드시 읽어야 할 핵심 도서를 소개합니다. 복잡하고 시간이 많이 드는 LLM 서비스 개발,.이 책 한 권으로 공수를 크게 줄일 수 있습니다.

RT @ryugwang: 번역서 "AI 에이전트 인 액션" 오늘 출간되었습니다. 추가 정보는 블로그에:.

기존 LLM 애플리케이션을 개발하면서 아래와 같은 4가지 어려움을 겪으셨다면, 이 글을 참고해보세요. ❌️복잡한 분기 처리.❌️상태 관리 지옥.❌️디버깅의 어려움.❌️코드만 봐선 흐름 파악 불가. LangGraph는 복잡한 AI 워크플로를 그래프 구조로 설계하고 구현할 수 있게 해주는 도구로, 기존.

RT @kodingwarrior: AI 에이전트 인 액션 - 설계와 구현, 배포까지, 그동안 궁금했던 AI 에이전트 개발의 모든 것 (마이클 래넘 (지은이), 류광, 307번역랩 (옮긴이) / 위키북스 / 2025-07-10 / 30,000원) ht….

도커는 그리 어렵지 않았지만, 쿠버네티스는 정말 다르더라고요. 알아야 할 게 너무 많고 진입 장벽도 높아서 저도 삽질을 꽤 했습니다. 그 과정을 겪으며 ‘다른 사람들은 나처럼 힘든 학습과정을 거치지 않았으면 좋겠다’ 하는 마음으로 이 책을 집필하게 되었습니다.

시스템 설계 면접, 대부분의 개발자들이 막막해하죠. 출근길 5분, 《시스템 설계 면접 완벽 가이드》 2장을 정리한 팟캐스트로 감 한번 잡아보세요. 듣기만 해도 흐름이 보일 거예요. #팟캐스트 #개발자.

많은 분들이 기다려 주셨던 《npm Deep Dive》 전자책이 드디어 출시되었습니다!. 이 책은 단순히 웹 서비스 개발 이상의 것을 추구하는 개발자를 위해 썼습니다. 물론 이런 내용을 몰라도 당장의 업무에 큰 지장은 없을지도 모릅니다. 하지만 이러한 이해 없이 사용하는 것은 결국 과거의 저와 같은.

시스템 설계 면접은 많은 소프트웨어 엔지니어들이 가장 두려워하는 면접 중 하나입니다. 하지만 충분히 극복할 수 있습니다. 이번 글에서는 성공적인 시스템 설계 면접을 위한 핵심 원칙과 실전에서 바로 적용할 수 있는 면접 진행 흐름을 정리했습니다.

Q. npm Deep Dive 챌린지 왜 신청하셨나요?. A. 업무는 익숙해졌는데, 문득 깨달았어요. 나는 그냥 반복만 하고 있었구나. npm? 그냥 설치만 했지, 이게 뭔지, 어떻게 돌아가는지 몰랐어요. 그 상태로 몇 년이 흘렀습니다. 솔직히 말하면, 이제는 뒤처질까봐 불안합니다. 이번 스터디는 그런 나에게

📘 [D-3] 또 언제 열릴지 모르는 npm Deep Dive 신간 출시 기념 도서 증정 이벤트🎉. 🎁 증정 도서: 《npm Deep Dive》 1권 (매일 쓰는 npm install, 내부 동작이 궁금했던 프런트엔드 개발자라면 필독! 《모던 리액트 Deep Dive》 저자의 신작입니다.).

RT @ryugwang: 번역서 "LLM 인 프로덕션" 나왔습니다. "제품"으로서의 LLM 애플리케이션을 포괄적으로 다루는 책입니다. 설계, 구현, 배포, 관리, 프런트엔드, 백엔드 등 다양한 주제와 기….

🎨디자인이 뭔가 허전한 이유?.👉‘감각’이 아니라 ‘구도’ 때문입니다. ‘왠지 예뻐 보이는 디자인’엔 공통점이 있습니다. 그건 바로 황금비. 📐초보도 따라하는 황금비 활용법. PNG 가이드 파일 무료 제공👇.

자바스크립트 프로젝트를 시작할 때 가장 먼저 마주하게 되는 package.json 파일에 대해 얼마나 알고 계신가요?. 일단 package.json의 주요 필드 31개를 정리해 봤는데요, 나는 얼마나 잘 알고 있는지 확인해 보세요👍. (저자와 함께하는 스터디도 모집 중=> 링크 댓글 참고).

《npm Deep Dive》 링크 참고바랍니다!.

📘 『npm Deep Dive』 도서 증정 이벤트!.귀여운 반려동물 자랑하고 책도 받자!. 🍒참여 방법 (초간단).1️⃣ 귀여운 강아지🐶 or 고양이🐱 사진을 내 인스타그램에 업로드.2️⃣ 해시태그 #위키북스_npm딥다이브 추가.3️⃣ 이벤트 게시글에 "참여 완료!" 댓글 달면 끝!.

만약 이 중 하나에 해당된다면 《랭체인과 랭그래프로 구현하는 RAG・AI 에이전트 실전 입문》을 추천합니다. [ ] LLM을 활용한 시스템을 만들고 싶은 애플리케이션 개발자.[ ] 실제로 작동하는 앱을 만들면서 LLM 애플리케이션 개발에 필요한 지식 체계와 핵심 포인트를 배우고 싶은 분.[ ] AI.