
Caner
@devseu
Followers
33
Following
8
Media
0
Statuses
256
I made a mistake yesterday, I will make a mistake today. Tomorrow, I am thinking of applying to artificial intelligence.
Samsun, Türkiye
Joined March 2023
Garanti BBVA, doğum günü hediyem olarak seçtiğim vakfa bağış yaptı 🍀 https://t.co/fopnigVTw1 Bu muhteşem hediyeniz için teşekkür ederim @GarantiBBVA ❤️
dogumgunu.garantibbva.com.tr
İzlemek istersen tıkla.
1
0
0
Kodluyoruz tarafından @sertifiertr aracılığıyla verilen IBM ile Kodluyoruz: CyberStart başlıklı dijital sertifika/rozetime göz at! #yapayzeka #sibergüvenlik #python(programlamadili) #bilişimteknolojisi #algoritmalar
verified.sertifier.com
IBM ile Kodluyoruz iş birliği kapsamında gerçekleştirilen CyberStart Programını başarıyla tamamlayan katılımcılar, mezuniyet kriterlerini karşılayarak mezun olmaya hak kazandılar.
0
0
0
Veri setinizdeki çoklu sınıflandırma problemleri için "One-vs-All" veya "One-vs-One" stratejilerini kullanın! 🎯 #OneVsAll #OneVsOne #Classification
0
0
0
"Naive Bayes" algoritmasıyla basit ve etkili bir şekilde sınıflandırma problemleri çözün! 📊 #NaiveBayes #Classification
0
0
0
"Grid Search" ve "Random Search" gibi hyperparameter tuning teknikleriyle modelinizin performansını optimize edin! 🎯 #GridSearch #RandomSearch #HyperparameterTuning
0
0
0
Veri setinizdeki eksik değerleri işlemek için "Imputation" tekniklerini kullanın ve veri kaybını azaltın! 🔄 #Imputation #DataCleaning
0
0
0
"Feature Engineering" ile veri setinizdeki özellikleri daha anlamlı hale getirin ve model performansını artırın! 🛠️ #FeatureEngineering #MachineLearning
0
0
0
Kahvenizi hazırlayın, kodlarınıza odaklanın ve bir güne daha muhteşem çözümler üretmeye başlayın! ☕ #yazılımcihayatı #kodcukahvesi #günaydın
0
0
1
"K-Nearest Neighbors (KNN)" algoritmasıyla veri noktalarını sınıflandırın ve kümeleyin! 🎯 #KNN #Classification
0
0
0
"Logistic Regression" ile binary classification problemlerini çözün ve olasılık tahminleri yapın! 📈 #LogisticRegression #Classification
0
0
0
"Ensemble Learning" yöntemleriyle birden fazla modelin tahminlerini birleştirerek daha iyi sonuçlar elde edin! 🤝 #EnsembleLearning #MachineLearning
0
0
0
"Neural Networks" ile derin öğrenmeyi keşfedin ve karmaşık problemleri çözmek için kullanın! 🧠 #NeuralNetworks #DeepLearning
0
1
0
"Support Vector Machines (SVM)" ile sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözün! 📊 #SVM #MachineLearning
0
0
0
"Decision Trees" ve "Random Forests" gibi supervised learning algoritmalarıyla veri setinizi sınıflandırın ve tahminlerde bulunun! 🌳 #DecisionTrees #RandomForests #SupervisedLearning
0
0
0
Veri ön işleme adımlarında "Normalization" ve "Standardization" tekniklerini kullanarak veri setinizi hazırlayın! 🛠️ #Normalization #Standardization #DataPreprocessing
0
0
0
Veri setleriniz arasındaki ilişkileri görselleştirmek için "Seaborn" kütüphanesini deneyin! 📈 #Seaborn #DataVisualization
0
0
0
Görsel veri analizi yaparken "Matplotlib" kütüphanesi size grafiksel olarak rehberlik eder! 📊 #Matplotlib #DataVisualization
0
0
1
Makine öğrenimi modellerinizi eğitirken "Gradient Descent" algoritmasını anlamak ve uygulamak önemlidir! 🔄 #GradientDescent #MachineLearning
0
0
0