データのじかん｜データで越境者に寄り添うメディア
@datanojikan
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【最新のテクノロジー・DXの話題を発信】月間87万読者突破！データ・DXに特化した日本最大級のWEBマガジン📖｜さまざまな壁を打ち破る、越境者の拠り所を提供｜ 越境者インタビュー｜用語解説｜イベント・セミナーレポート｜#今さら聞けないDX用語まるわかり辞典デラックス 発売中！｜運営：WingArc1st
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Joined February 2017
【実装の罠】なぜ、最新の「AIエージェント」は、あなたの会社を危機に陥れるのか？ 2025年下半期、ついに「実稼働」が始まったAIエージェント。しかし、その自律性の裏には、従来のAIとは比較にならないリスクが潜んでいる。 ✅ 信頼性57％の衝撃：
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登場人物 大学講師の知久卓泉（ちくたくみ） 眼鏡っ娘キャラでプライバシーは一切明かさない。 サルくん 軽薄で口が達者だが怜悧な頭脳を持つ大学院生。 ■AIエージェントのリスクと課題 チ…
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【看板の終焉】自社ですら使えない「偽物」のAIエージェントに、騙されるな。 2025年上半期、展示会を埋め尽くした「実績ゼロ」の看板。しかし下半期、事態は急変した。実稼働するスタートアップが続々と出現。その裏にある、AIの「USB-C」ことMCPと、AI同士が対話するA2Aの衝撃。 ✅
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登場人物 大学講師の知久卓泉（ちくたくみ） 眼鏡っ娘キャラでプライバシーは一切明かさない。 サルくん 軽薄で口が達者だが怜悧な頭脳を持つ大学院生。 チクタク先生 前回はAIエージェント…
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【異様な光景】自社ですら使っていない「AIエージェント」を、なぜIT企業は売り歩くのか？
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登場人物 大学講師の知久卓泉（ちくたくみ） 眼鏡っ娘キャラでプライバシーは一切明かさない。 サルくん 軽薄で口が達者だが怜悧な頭脳を持つ大学院生。 実は曖昧なAIエージェントの利用実績…
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【削除は、隠蔽にならない】なぜ「消したはずの証拠」は、100%暴かれるのか？ ゴミ箱を空にしても、フォーマットしても、デジタルに「完全な消去」は存在しない。サイバー時代の鑑識官、デジタルフォレンジックが暴く、巧妙な隠蔽の裏側と残酷なまでの真実。 ✅
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「このメッセージ見たら削除して」「あのやりとりは消しておこう……」 そんな風に対処すれば、やりとりのデータはなかったことになる。 それ、完全に間違っています。誰もがスマホやPCで情報をやり取りしており…
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【常識の崩壊】宗教や政治で「まち」を縛る時代は、もう終わった。 歴史上、管理者は思想やイデオロギーで共同体を束ねようとしてきた。しかし、住民が本当に街を感じ、愛着を抱くのは、もっと「感覚的」な領域だった。 ✅
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五感の統合がもたらす都市体験の質 環境心理学の��究によれば、景観と音環境は相互補完的に人間の体験を形づくることが示されています。美しい景観と調和した音（例えば水の音や鳥のさえずり）は、滞在時間を延ばし…
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【2025年のオススメ本23選】 社会人の皆様、今年は本を読みましたか？ なぜか働いていると本が読めなくなりますよね。 そもそも読む本を選ぶのが面倒です。 そこで2025年のオススメAI・データ本を23冊を紹介！ すべて自分で読んで、忖度なしで選んでおります！ https://t.co/i3JTjIGloY
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【体験の設計】なぜ「美しい景観」だけでは、街への愛着は生まれないのか？ 都市を景観（視覚）だけで捉える時代は終わった。今、私たちが向き合うべきは、人の五感すべてを動員する「体験の解像度」だ。 ✅ 第1・2回の「音」から、さらに「香り」や「触覚」へ。感覚が拡張し、統合されるプロセス
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なぜ「五感」がまちづくりに必要なのか 人の記憶や感情は、単一の感覚刺激よりも複数の感覚が結びついたときに強く定着します。心理学の研究では「マルチセンサリー・デザイン」が人間の体験価値を高めるとされ、例…
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【音の再定義】ノイズを「資産」に変える、次世代のまちづくり戦略。 街に溢れる雑多な音は、単なる環境音ではない。それは採取し、解析し、意図的に「デザイン」できる貴重な地域資源だ。 ✅ 1970年代の「音の採取（フィールドレコーディング）」が、なぜ今、都市デザインで再評価されているのか？
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そもそも「音」とは？ このシリーズではシビックプライドを生み出す源泉として「音」にフォーカスしていますが、「音」とはそもそも何でしょうか？ 音とは、空気や物質に伝わる振動を人間の聴覚が知覚する現象です…
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【都市戦略の盲点】なぜ、あの街に行くと「帰りたくなる」のか？ 施設やイベントといった「視覚的」なまちづくりはもう限界かもしれない。今、注目すべきは、目に見えない「サウンドスケープ（音の風景）」だ。
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音響共同体とは？ カナダの作曲家マリー＝シェーファーは「理想的な共同体は、聴覚的にもうまく定義され得る」として、「共同体を定義する方法」として「音響共同体」という概念を提案しました。 シェーファーは『…
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【後編】AIの父アラン・チューリングは、なぜ毒リンゴをかじったのか？ 第二次世界大戦を終わらせ、コンピューターの概念を確立した天才は、なぜ戦後、イギリス政府に「罪人」として裁かれたのか？
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登場人物 大学講師の知久卓泉（ちくたくみ） 眼鏡っ娘キャラでプライバシーは一切明かさない。 サルくん 軽薄で口が達者だが怜悧な頭脳を持つ大学院生。 チクタク先生 前回は映画にもなった天才アラン・チュ…
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ありがとうございます！「オープンデータ」は色々広い世界。私の知り合い中心に、語れる範囲で、数十年後も活きそうな、全体像話ができればいいな！（もしかしたら7割くらい意外と知らない話かも？） ・録画はなし。 ・現地限りの情報を大事に。 宜しくお願い致します！
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【AIの原点】「ChatGPTの祖父」は、なぜ国家によって功績を抹消され、孤独な死を遂げたのか？ 誰もが生成AIに熱狂する今、コンピューターの概念、そしてAIの判定基準「チューリング・テスト」を生み出した天才の物語を知る必要がある。
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登場人物 大学講師の知久卓泉（ちくたくみ） 眼鏡っ娘キャラでプライバシーは一切明かさない。 サルくん 軽薄で口が達者だが怜悧な頭脳を持つ大学院生。 思考する機械と知能 チクタク先生 講…
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次回開催が決定しました！ 2026年03月19日開催｜データ界隈100人カイギ#04｜｜オープンデータ界隈 https://t.co/kqTuQAVmoV #データ界隈 #データ分析 #ビッグデータ #生成AI
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2026/03/19（木）開催 2026年03月19日開催データ界隈100人カイギ｜データの壁を越え、文化で繋ぐ。データを捨てよ、町へ出よう！ そして、データ界隈、せっかくだから繋がろう!
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【現代子育ての落とし穴】子どもは「データ」で育てられるか？ ラプソードなどの計測機器、プロのYouTube動画...。情報過多の時代、スポーツ指導は「科学的」になった。しかし、数値だけを見て「肘を上げろ」と指摘する親は、本当に子の成長を助けているのか？ ✅
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活況を呈する“データ時代の野球指導” いま、野球の技術指導はかつてないほど情報であふれています。YouTubeでは「ピッチング理論」「バッティング改善」といった動画が連日のように更新され、元プロ野球選…
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【深層分析】万博ロスを埋める「次のビッグイベント」は本当に成功するのか？ 来場者満足度74%超えの大阪・関西万博。その成功要因は、最新データやパビリオンの技術だけではなかった。人々が求めたのは「会場全体のワクワク感」と「海外の人とのリアルな交流」という"生情報"だった。 ✅
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人々は万博の何に満足したのか まずは、まずは、万博協会が公開した10月7日開催の「臨時理事会会議」の資料を見ていこう。この資料では、4月13日～9月30日までの万博の満足度に関するアンケート調査の結果…
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「世界のジェンダー格差 ― 数字マジックが映す“谷”と背景 」 https://t.co/1AvgGACSJ0 #データのじかん
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1.数値で俯瞰する、各国の「谷」 ― 順位とスコアの数字マジック まずは、2025年のジェンダー・ギャップ指数における各国のスコアを一覧で見てみましょう。 今回取り上げる日本、インド、ルワンダ、アイス…
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【現実直視】2050年、高齢者の「7割以上」が認知症orその予備軍になる未来。 他人事ではない。加齢とともに誰にも起こりうるこの社会課題に、私たちは「感覚」ではなく「データ」でどう向き合うべきか？ 25年後には認知症患者と軽度認知障害（MCI）を合わせ、約1,200万人がこの問題に直面します。
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2025年の100歳は10万人近くに 前出の総務省統計局の発表によると、2025年の100歳以上の高齢者人口は99,763人で、2024年より4,644人増加したそうです。そして、私の祖母もその中に含…
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【警告🚨】データ基盤に巨額を投じたのに、なぜ御社のDX・生成AIは「機能不全」に陥ったのか？ データサイエンティストがいくら優秀でも、最新の生成AIを導入しても、成果が出ない組織には決定的な共通点があります。
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データ分析が話題になり、データサイエンティストがセクシーな職業と言われたのも大昔。当時から問題となっており、そして生成AIブームになっても共通の悩みがあります。組織におけるデータの管理は昔も今も問題と…
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【警告🚨】データ基盤に巨額を投じたのに、なぜ御社のDX・生成AIは「機能不全」に陥ったのか？ データサイエンティストがいくら優秀でも、最新の生成AIを導入しても、成果が出ない組織には決定的な共通点があります。
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データ分析が話題になり、データサイエンティストがセクシーな職業と言われたのも大昔。当時から問題となっており、そして生成AIブームになっても共通の悩みがあります。組織におけるデータの管理は昔も今も問題と…
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データサイエンティストブームの時も、第三次AIブームの時も、DXブームの時も言いました。 そして生成AIブームでも同じ事を言います。 「データ基盤を整備しろ」 本「データマネジメント仕組みづくりの教科書」を読んでください！ 書評はこちら↓ https://t.co/BLA8LBIlQM
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