[GoodNews] ZIT-CtrlNet Union 2.1 lite (1.9G) is working! Update Procedure 1. NVIDIA: Update ComfyUI using ComfyUI Manager 2. Intel Arc: Update via terminal to protect the XPU environment. Open cmd in the ComfyUI folder. >git checkout master >git pull (updates code only) Restart!

【朗報】ZIT-CtrlNet Union2.1 lite (1.9GB) が動いた！アプデ手順 ①NVIDIA用： ComfyUI ManagerでUpdate ComfyUI ② Intel Arc用： XPU環境を守るためターミナルからアプデ。 ComfyUI フォルダで cmd を開く。 >git checkout master >git pull （コードのみ最新化） ComfyUI を再起動！

z-imageのcontrolnet unionが巨大すぎてOOMになる問題が解決！ 1/12に、2GBサイズのLiteモデルがリリースされました！いろんなとこに見習ってほしい、この対応の早さ🤣 https://t.co/ueySgJvDLi

謎。紅白の司会とトリがこの人選なのに、 NHKはなんでエスパさんを呼んだんだろう。 ・広島県出身 司会: 有吉弘行、綾瀬はるか 出場歌手: Perfume、矢沢永吉 ・長崎県出身 出場歌手: 福山雅治、MISIA

大阪ガスのスピードチェックがかわいすぎる。 https://t.co/hUlLPfxrUJ 現在のうちのDocomoのHome5G回線速度（笑）。 ３年前は100Mbやったのに。クレーム入れたらレピータとアンテナが送られてきたけど。リモート会議もできへんでー。Home５Gは場所ガチャがひどすぎるさかい、ほんま要注意やでー

zimageについては、この方の動画がDLリンクなどあってとても親切です。 https://t.co/W6Xqm5r9el

zimage（T2i/1024^2）の人物はこんな感じで、細かいプロンプトの通りにディティールまで丁寧な仕事するなー、と思いました。

カウンタックLP500もT2iで召喚してみました。しっかり学習済みらしく、ほぼ完全体が出ました。リアル度はFluxに引けを取らない印象。何より軽いのが素晴らしい。これからは軽さが正義！

先日リリースの【z image turbo bf16（12GB）】さっそく試してみた。fp8とGGUFも存在。T2Iで「ランボルギーニ・ミウラSV」を召喚。1024*768、９steps、約4~5分かかった。いちおう僕のIntel Core Ultra i7のArc（18GB共有） の非力な環境でもOK。グラボあれば爆速じゃない？ https://t.co/Cf3k59d5p8

プロダクション向けのOSS動画モデルなのに、消費者向けGPUでも動くらしい。動画モデルの進化が速すぎる。 提供元: https://t.co/U2utmFBzp3

フィギュアのキャラシート。Nanobanana。 一枚ごと微妙にポーズが違ってたりします。 かかとの位置とか安全ピンリングの位置とか。

レゼをフィギュア化して実写で動かしてみた。 ・フィギュア化：Nanobanana→ 動画化：veo3.1 ※音も指定すればよかった。 ※マスターのキャラを作り忘れた。誰これ。 ※フィギュアが動くと人間サイズに巨大化するのをやめていただくのに苦労してTAKE６でこれ。有料のAPI料金換算すれば計3,600円也。

要は構図もレイアウトもトレパクして、原画に忠実に実写化するのが完全実写化。 これが漫画の完全実写化だ！Nano🍌キャラメーカーV3.0にアプデ。｜suzcue @cue24x

ComfyUIで画像/動画各種Modelを実験した結果、2025年現在、どう転んでもGoogleに勝てんと判明。Wanも有料に路線変更だし。記念にGoogleツールだけでショートムービー作ってみた。 <Tools> 画像「スチームパンク画像集」キナポコン著より、編集：Imagen4,Nanobanana、動画：Veo2/3,音楽：MusicFX

フィギュア・スタイル追加。🍌NanoBanana「キャラシート生成App」アプデ。｜suzcue @cue24x

🍌NanoBananaで「キャラシート生成App」を作ってみました。｜suzcue @cue24x https://t.co/oknVwcc0bY

Gemini(Pro)とpromptを相談して、ImageFX(無料)で画像生成からのFlow（Veo3 Fast/ポイント消費）でフレームから動画のi2v。Gemini ProのAIポイントで賄うワークフロー。 RunpodとかColabとかならオープンソースで動画までいけるのだけど、全部ローカル処理したいなー、VRAMなー。

僕のChatgGPT5の自画像。 20代半ば〜後半の若手研究者・クリエイター風「５」のパーカーはセルフアイコン。性格はフレンドリーで頼れる参謀をイメージ。とか prompt: 画像生成お願い。 ５のセルフイメージの擬人化。 もし、５が人間だったら、こんな人だよ、っていう画像を生成できるかな？

練習して叩けるようになった猫。 Wan2.2 5B / GoogleColab

ASMR: ダイヤを握り潰す女