mat
@ballforest
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Pokémon GO / Outlier detection / Anomaly detection / Robust statistics / Information geometry / Statistical mechanics / Kernel methods / Dynamical system
Japan
Joined September 2010
RT @mathSTb: Iida, Shiraishi, Ogata: Local Fr'echet Regression via RKHS embedding and Its Applicati. https://t.co….
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RT @mathSTb: Roy, Basu, Ghosh, Basu: Characterization of Generalized Alpha-Beta Divergence and Asso. https://t.co….
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RT @MaiSugimoto4: 人工知能学会誌に、名古屋大学の稲垣康善先生へのインタビューが掲載されました。. レクチャーシリーズ：「日本における人工知能の源流を訪ねて」〔第 4回〕稲垣康善先生に聞く「技術は使われてこそ」.
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この本によれば、帯域制限信号に対するRKHSの議論はK. Yaoの1960年代の論文がはじまりだと。/ Applications of reproducing kernel Hilbert spaces–bandlimited signal models
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Paley-Wiener空間（帯域制限された関数の空間）がRKHSで、その再生核がsinc関数というわけですね。giant FFT SRCはまた、RKHSでの再構成（補完）を周波数領域で行っていると。.
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RT @hidekikawahara: 要するに，再標本化の際に実体を変更するような処理を一切行っていないから。劣化する理由がそもそも存在しない。ただしShannon流の標本化定理の枠内の議論なので，Elderの議論とDLを組み合わせると，面白く拡張できそう。自分には無理なので….
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Learnable Adaptive Time-Frequency Representation via Differentiable Short-Time Fourier Transform
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I'm honored that my paper "Kernel Random Projection Depth for Outlier Detection" has been cited in this paper:
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RT @ZoubinGhahrama1: Clearing out my old office and finding transparencies from my talks from 25 years ago.
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RT @moto_gold_river: We've written a monograph on Gaussian processes and reproducing kernel methods.
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RT @mblondel_ml: Slides of my talk on our ICML 2025 paper "Joint Learning of Energy-based Models and their Partition Function" https://t.co….
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LinearVC: Linear transformations of self-supervised features through the lens of voice conversion
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