
Kuni
@_kuni88
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Researcher/Engineer at N Interest: Machine Learning, NLProc, Information Retrieval, 第2回&第3回AI王🥇🥇 Python, Guitar, H!P, F1🏎️, NFL🏈
日本
Joined May 2010
🚀 新しいエージェント技術「cotomi Act」を開発しました!!.🌐 WebArenaベンチマークで世界初の人間超え(成功率80.4%)を達成しています :).
jpn.nec.com
NECは、個人や組織がもつ暗黙知をデータ化して学習・活用し、Web上での業務を自動で実行するエージェント技術「cotomi Act(コトミ アクト)」を開発しました。
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RT @stillpedant: Webブラウザを人間よりも高い精度で操作することに(世界で初めて)成功しました!. 今回、開発した cotomi Act というエージェント技術はWebArena というWebエージェントのベンチマークで8/27現在、人間も上回って世界トップ性….
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RT @__tuxi__: Taro Yano from NEC Generative AI group got his paper accepted to #EMNLP2025! 🎉 (w/ me and @stillpedant).This paper proposes a….
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RT @stillpedant: LaMDAgent [Yano+, EMNLP25].は. 「AIエージェントがLLMの事後学習を試行錯誤したら色々と美味しいのでは」. という着想の研究。前述のとおりで自動生成では「SFT」「D….
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RT @futuravka: 🚀 Happy to share our #COLM_conf #COLM2025 paper: "Can a Crow Hatch a Falcon? Lineage Matters in Predicting Large Language Mo….
arxiv.org
Accurately forecasting the performance of Large Language Models (LLMs) before extensive fine-tuning or merging can substantially reduce both computational expense and development time. Although...
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RT @stillpedant: チームの仕事が NAACL’25, COLM’25, EMNLP’25 と連続して採択されたので、解説・宣伝してみます(例によってめちゃくちゃ長い)。. 我々は cotomi というLLMを楽しくも苦しみながら作っているのですが、特に大変なのは….
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RT @touuyou001: 京大優秀インターン生との研究。VLM の数学reasoning 能力を向上するために、D2Iという学習方法提案した。GRPO強化学習時にさらに付加条件を意識してしたthinkingする。逆に、実際推論時に、付加条件なしで自由にthinkingする….
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RT @PimSato: 「物が多い人のための最小単位法収納法 -箱とデータ管理でつくる、散らからない暮らし-」頒布開始開始しました!. 既に想定以上にオンラインで購入いただいており、嬉しい限りです!(送料無料です!). 明日は池袋の技術書典リアル会場にて頒布します!. #技術….
techbookfest.org
本書は、電子工作や自作PCなど「とにかくものが増える趣味」を持つ筆者がたどり着いた収納方法「最小単位法」を紹介する書籍です。 同じサイズの箱を揃え「入れるだけ」という理論を拡張していき、箱と中身の情報をQRコードとデータベースで一元管理することで、探し物や片付けのストレスを最小限に抑えることができます。 本書は、以下のような方を対象としています。 • 物が多すぎて既存の収納術は役に立たない人 •...
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@SIGIRConf @_aken12 This project was carried out in collaboration with NEC and the University of Tsukuba. Huge thanks to @_aken12, @cyby, and @stillpedant for their invaluable contributions!.
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