とーます｜AIコーチの開発＆共有プラットフォーム
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(株)アンダムCEO 生田知久｜AIX人材育成メタバース構想｜AIと自己探求する絵本｜AIコーチのSNS｜AIコーチのノーコード開発環境｜個性と才能のAI診断｜深層心理の可視化AIワーク｜AIシステム開発｜AI動画教材製作｜パーパス・アニメーション｜文科省国家プロジェクト講師｜著書累計10万部｜講演延べ10万人
フォローするとAIのチカラで、人の可能性を開く方法を知れます
Joined November 2009
「AI漫才師」誕生！～あなたの仕事の未来を漫談～ AI時代の「マルチAIエージェント」なエンタメコンテンツです。 さぁ。あなたの仕事の未来はどうなるのか！？ 以下のリンクをクリックすると無料で、AIが漫談してくれます♪ https://t.co/i0rgoPYda9
xroid.ai
あなたのお題を基にAI同士が漫才をしてくれます。
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Google SearchのAIモードの検索が爆速！ そして、Googleは、絶賛イノベーションのジレンマ中にも関わらず、自らの3000億ドル（48兆円）の広告収益をぶっ壊しながら、スタートアップのようにAIファーストなユーザー価値にフルベットしてる。 これやって5%下がったら2.5兆吹っ飛ぶわけですよ。
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Grok Imagineは「目に表情がある」 この目の動きは他のAIツールではなかなかできなかった。 「目は口ほどに物を言う」 目の力が解放された感じ。
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AIはドメイン知識を持ったプロが使いこなすと異次元のアウトプットになる。 特にこれからはAIエージェントによる全自動化が中心にになるので、その「コンセプトメイキング」「業務フロー」「評価基準」「クオリティマネジメント」当たりができる一流の知恵を持っている人が圧倒的に強い。
“AIの民主化フェーズ”はもう終わったんだと思う。 最初は誰でもワンボタンで魔法みたいに使えて、みんなが「これで世界が変わる！」って夢中になった。けどそれは当たり前になり今はプロの道具になった。使い手の腕が違えば、同じツールでも天と地ほど変わる。 結局問われているのは
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「Sora2からフレームの自動抽出するツール」をMITライセンスでリリースしてくださっています。 実際にAIアニメをがっつり作ってると欲しいツール。実践者が欲しいツールを爆速で作られて共有してくださっているスタンス素晴らしいですね。
Sora2からフレームの自動抽出するツール ✂️Sora2 Frame Splitter✂️ 誰でも利用できるようにしましたのでご自由にお使いください！（リプ欄）＊処理はブラウザで行われるので僕のほうに動画がアップされるとかはありません。お手元のデバイスの中で完結します It has English version too ;)
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人間の知的労働が「マイナス価値」になる得る！？ あらゆる仕事において重要なのは「判断」です。 ビジネスモデルや、提携などあらゆる判断が結果に影響する。 で、AIがマルチモーダルとなり文字、画像、動画などあらゆる情報を理解し、判断できるようになってきた。
人間の知的労働が「マイナス価値」になる——その言葉が現実味を帯び始めている。AIが「長く考え続ける存在」となった瞬間、時間を必要とする人間の思考は非効率と化す。超知能の誕生とは、人類の知的構造そのものの再設計を意味している。
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LLMは人間の望みをブーストする方向で力を貸してくれる傾向にある。 そのため、そもそも何が望みなのか？ どんな観点で、何を重視しているか？ という「コンセプト」と「コンテキスト」を適切にAIに与える必要がある。 LLMはそれを基軸に思考してくれる。
ニューヨーク大学などの研究者たちが実験したところ、人間とLLMが何らかのトピックについて議論したとき、結局LLMが人間に合わせる形で意見を変えて議論が終了する場合が多いそうです。 そのため、人間の意見が強化されてしまう「エコーチャンバー」が起こってしまうと懸念されています。
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まさにAIに深層心理のデータを与える仕組みが当社が開発したInsight Mapの仕組み。 このデータを与えると、深層心理に隠れている葛藤や自己矛盾、潜在的な欲求などをAIが理解できるようになる。 そして、これらを読み込んだ分身AIとの対話により自己を客観視できるようになる。
サムスンなどの研究者たちは、AIに人間らしい「意識」を持たせようとする試みを行っています。 彼らはフロイトの精神分析理論をヒントに、心は3つの層から成り立っていると考え、別々のAIエージェントとして作り、互いに会話させることで、内面の葛藤を再現しようとしました。
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Youtubeを含むSNSリスク。 これらはおそらく「AIによる自動BAN」が原因かと。 最近特にFacebookがひどい。真っ当な友人たちのアカウントがガンガン凍結されて、しばらくして復活している。
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AIも人も同じだが、 コンセプトとコンテキストを省略した安直なコンテンツに触れ続けると思考を省く癖がついてしまう。 AIの最新の論文が出るたびに、人材育成の観点から見るといつも思うこと。 「人と同じじゃん。笑」
「内容が薄いコンテンツ」のインプットが、AIの思考力を鈍らせると判明しました。 ついSNSを見てしまう、わたしたち人間の行動に似た傾向が、LLMにも起きるという驚きの研究結果です。
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Wan2.2のリアルタイム処理がすごいレベル。 人材育成の観点から見ると、例えば、「英語学習家庭教師」サービスならば、 ユーザーは、好みの見た目の講師から学べる。 講師側からは、顔出しせずプライバシーが守られる。 いよいよ実用化レベルになってきました。
阿里的 Wan2.2 有点东西！使用方法见评论👇 一段你在说话的视频，一张相同分辨率的其他人物的图片，就能让你不露脸出镜，i 人主播福音！ 理论上直接开直播问题不大，再把音色换一换，死肥宅摇身一变性感美女，也可以去收割其他死肥宅了🤪
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AIエージェント開発は、 1️⃣プロ���プト・エンジニアリング 2️⃣コンテキスト・エンジニアリング 3️⃣コンセプト・エンジニアリング の３つが重要。 コアを結晶化させたコンセプト（定義・基準）に基づき、 情報処理の文脈であるコンテキスト（文脈・知識）に基づき設計し、
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Grokの動画生成のクオリティがむっちゃ高い！！！こんんだけキャラが居ても自然に動く！ Nanobananaで作った画像を、Grokで動画化したもの。
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AIも長文を「画像」にして渡すと少ないデータ量でも理解してくれる。 これは、人も「図解」があると理解しやすいのと同じ。以前「画像とテキスト」の両方を与えると精度が上がるという論文もあったので、完全に人と同じ。 AIも人も「図解本」は理解しやすい。
DeepSeek-OCRバリ凄い。長文コンテキストを画像トークンに変換することで、約10倍の圧縮でほぼ劣化なし、20倍圧縮でも精度6割を維持を達成。これによりLLMのロングコンテキスト処理は圧倒的な改善が可能に。さらに普通のOCRとしてもめちゃめちゃ優秀な模様
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AIによって「WEBコンテンツ」の使われ方が完全に変わった。 Googleがすごいのは自らAIによる要約機能を用意し、超絶イノベーションのジレンマ中にも関わらずAIに振り切ってること。 広告ビジネスなのに、AIの未来に振り切ってるのがマジですごい。
AI検索でサイト訪問激減､収益モデルはどうなる https://t.co/nh5KwZFNw5 「AI企業がコンテンツ制作者に対価を払う仕組みが必要だ」と語るのはデータ分析に強みを持つクラウドフレアのCEO。ウェブコンテンツの生態系には「3つのシナリオがある」と言います。
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AIエージェント開発は「コンテキストの設計」に尽きると思います。 そしてこれは 「業務設計力」 「思考プロセス設計」 「成果物の評価基準」 「プロジェクト全体の一貫性、整合性の担保」 「意思決定の判断基準」 が重要でそれは、人のオーケストレイターである「管理職」経験者が圧倒的に強い能力
AIエージェントの95%が本番で転ぶ理由 https://t.co/gjk8OXkc3Q サンフランシスコのパネルでの「AIエージェント導入の95%は本番で失敗している」という話。 原因はモデルの性能不足や製品の機能不備ではなく、”エージェントの動く環境”づくり(コンテキスト設計、セキュリティ、そしてメモリ設計)
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LLMや画像生成、動画生成などのAIモデル開発に投資してくださった先人たちに超絶感謝しつつも、トップモデル以外は数年で無料になっていってしまう可能性が高い。 特にローカルPCで動くモデルがこれから増えていく。
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