RT @EducacionUcu: 📸 Dos de nuestros docentes participan en el XXXII Congreso Internacional sobre Aprendizaje 🌍.“Aprendizaje humano y aprend….

Lo más interesante:.✅ Estos patrones se mantienen independientemente del género, edad relativa o nivel socioeconómico. 💡 Las TIC pueden ser una herramienta potente, pero requieren un uso intencional y reflexivo. #EquidadDigital.

🧮 En Matemáticas:.El uso alto se asocia a mejores resultados. Y no hay diferencias claras entre uso bajo y medio. Es decir, más tecnología puede ayudar, pero no siempre en todas las áreas. #PISA #EducaciónDigital.

📚 En Lectura y Ciencias:.El perfil de uso medio tuvo peores resultados que los perfiles bajo o alto. Un clásico caso de curva en U: ni poco ni demasiado, sino cómo y para qué se usa. #RendimientoAcadémico.

Analizamos una muestra de +27.000 estudiantes y hallamos 3 perfiles de uso de tecnología educativa:.🔹 Bajo.🔹 Medio.🔹 Alto.¿El resultado? La relación entre uso y rendimiento NO es lineal. #TecnologíaEducativa #InvestigaciónEducativa.

💻📊 ¿Usar mucho o poco la tecnología en el aula? ¿Qué impacto tiene en el rendimiento académico?.Con Agustina Camarero analizamos datos de PISA 2022 en España para responderlo. 👇 Abro hilo con hallazgos clave. #Educación #TIC #PISA2022.

💬 ¿Te interesa la equidad, los efectos invisibles del sistema y las políticas basadas en evidencia?.Leé, compartí y contanos qué opinás. #InvestigaciónEducativa #PublicaciónCientífica #España #EducaciónBasadaEnDatos.

📄 Leé el artículo completo acá 👉 Título: “Is the Birth Month Important?: Relationship Between Relative Age, Gender, Socioeconomic Status, and Academic Performance of Spanish Adolescents”.

🧠 Estos resultados invitan a repensar las políticas educativas:.➡️ ¿Cómo acompañamos mejor a los estudiantes más jóvenes?.➡️ ¿Cómo reducimos brechas de género y socioeconómicas desde el aula?.

📈 Hallazgo 3 – NSE:.El nivel socioeconómico es el predictor más fuerte. Los estudiantes de NSE alto tienen entre 72% y 94% menos probabilidad de rendir bajo. La desigualdad de origen sigue marcando diferencias. #NSE #EquidadEducativa.

👧👦 Hallazgo 2 – Género:.✅ Las chicas tienen menor probabilidad de rendimientos bajos en lectura. ❌ Pero mayor en ciencias, matemáticas y desempeño general. Una diferencia que desafía algunos patrones tradicionales. #Género #STEM.

Los estudiantes más jóvenes tienen entre 30% y 55% más probabilidad de rendir bajo en todas las competencias. Un efecto robusto que refleja la importancia de la madurez en el desempeño escolar. #EdadRelativa.

📊 Analizamos datos de 35.943 estudiantes de 15 años. Evaluamos la probabilidad de obtener desempeños bajos en lectura, matemáticas y ciencias, según:.✔️ Mes de nacimiento.✔️ Género.✔️ Nivel Socioeconómico (NSE).

📅 En España, los estudiantes que nacen en diciembre son los más jóvenes de su cohorte escolar. Esto puede generar desventajas por diferencias de madurez respecto a sus compañeros nacidos en enero. ¿Pero cuánto impacta esto en su rendimiento?.

🎓🧵 ¿Influye el mes de nacimiento en el rendimiento académico? ¿Y qué papel juegan el género y el nivel socioeconómico?.Te cuento los hallazgos de nuestra reciente publicación científica, basada en datos de PISA 2018 en España. 👇.#Educación #EdadRelativa #PISA.

@EducacionUcu @cinmels.

#Educación #HabilidadesSocioemocionales #InvestigaciónEducativa #Género #Uruguay #PolíticaEducativa #PublicaciónCientífica.

Estos resultados abren nuevas preguntas sobre cómo diseñar políticas educativas más equitativas y adaptadas a cada contexto. 🌍.