Jiayuan Zhang
@Tisoga
Followers
82,492
Following
802
Media
997
Statuses
3,558
building AI-powered search engine → @devv_ai , previously @tiktok_us
Joined June 2014
Don't wanna be here?
Send us removal request.
Explore trending content on Musk Viewer
Netanyahu
• 823738 Tweets
The ICC
• 376110 Tweets
International Criminal Court
• 180067 Tweets
Merchan
• 106274 Tweets
Cauca
• 100606 Tweets
Costello
• 59082 Tweets
Bibi
• 41507 Tweets
Red Lobster
• 36313 Tweets
#KızılGoncalar
• 34608 Tweets
Montero
• 25765 Tweets
Amal Clooney
• 24167 Tweets
Kid Rock
• 23270 Tweets
Intelectuales
• 22980 Tweets
Braves
• 21755 Tweets
Milli Yas
• 20252 Tweets
ETH ETF
• 18454 Tweets
chiara
• 17791 Tweets
Zeynep
• 16298 Tweets
Memorial Day
• 14276 Tweets
Kompany
• 12090 Tweets
Cüneyd
• 11983 Tweets
Oviedo
• 11077 Tweets
Copilot
• 11050 Tweets
Last Seen Profiles
真的想要入门编程并打下一个坚实的基础，好好学一下 UC Berkeley 的 3 门课就可以了。
- CS 61A：编程入门（用的 Python，之前用的是 Scheme）
- CS 61B：算法与数据结构（用的 Java）
- CS 61C：计算机体系结构（用的 C）
这 3 门课在网上都有公开免费的资源可以获取到 🧵
115
2K
5K
ChatGPT 背后的原理是什么？
Stephen Wolfram 花了大概 3 个多小时的时间解释了 ChatGPT 背后涉及的原理，从最基础的模型概念一直到如何构造一个神经网络，深入浅出，对于没有深度学习背景的人也能够很好地理解。
视频 👇
103
2K
5K
如何基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI
经过几周的内测，现在正式发布 Copilot Hub 👇
Copilot Hub 是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库 & 人格化 AI 的平台。你可以基于文档、网站、Notion database 或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的 ChatGPT。
🧵
181
1K
3K
这个网站可以非常直观地把 Python 的运行过程以可视化的方式展示出来，方便初学者理解整个程序的每一步状态。
图为快速排序的运行流程👇
33
944
3K
这本书真的写得太好了，可以说是一本 CEO 修炼秘籍，从如何提升个人效率到如何建立公司 Wiki，几乎涵盖了所有创业者需要知道的内容。
创业包含了太多的随机性，创始人需要有一个非常 solid 的系统性框架来作为指导，我称之为
#FounderOS
。
建议每一位创业者都读一下这本书。
49
736
2K
1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍，mind blowing
这篇论文被近期 ChatGPT & Bing Chat 的风头盖过去了，不过我感觉论文中提到的内容可能是未来 Language Model 发展的一个重要的分支。
-- thread 🧵 --
167
726
2K
OpenAI 刚刚发布了 GPT-4
GPT-4 是大型多模态模型（large multimodal model），支持图像和文本的输入，并生成文本结果。
这个 thread 会汇总一下有关 GPT-4 的一些信息（包括论文中的一些要点和实际的体验）。
🧵
123
840
2K
我在大学里是如何自学 CS 的？
在搜索资料的时候找到了之前做的一个总结，不是非常典型，但是也可以作为一个参考，在本科学校不是特别好的情况下如何自学 CS。
- a thread -
98
930
2K
我从 Elon Musk 那里学到的 2 个法则：
1. 第一性原理，剥开问题的表象，从事物的本质进行思考；
2. 树干理论，学习某个领域的知识要先建立树干和树枝，这些是最核心的知识，然后在这个体系上再慢慢补充一些细节（树叶）。
关于第一性原理，推荐一些读物 👇
70
750
2K
推荐一下这个 CS 自学指南，基本涵盖了大部分计算机领域的公开课，我觉得可以在这个基础上编写一个适用于不同阶段的课程表，方便按需学习。
42
889
2K
如何避免焦虑和拖延？Tim Ferriss 的效率指南 👇🏻
我的个人经验：
- 每天早晨写 morning journal，清空大脑
- 每天确定 3 件最重要的事
- 使用间隙日记 & 深度工作的方法来保持专注
每天完成很多任务并不一定是高效，忙碌有时是懒惰的一种形式，关键要看是否完成了正确和重要的事。
34
608
2K
过去 3 个月，整个 web3 生态的每周活跃开发者才不到 5k（GitHub 数据统计，实际上会更多一些）。
如何早期进入这个领域并成为 top 10% 的开发者，下面的几门课可以帮助你打下一个坚实的基础 🧵
111
801
2K
在公司做的一个分享：程序员的软技能，现在开源出来。
主要介绍了 3 个部分：
- 🕐 时间管理
- 📚 快速学习
- 👏 个人营销
51
499
2K
ChatGPT 背后的原理是什么？
Stephen Wolfram 花了大概 3 个多小时的时间解释了 ChatGPT 背后涉及的原理。
最近又重新借助 把底层的基础概念学习了一下，左侧是视频，右边可以直接针对不熟悉的内容来进行查询。
Stephen
31
461
2K
1/ 在 ChatGPT 中实现了一门新的编程语言：GPTLang，并用这个语言写了一个排序算法。
定义了一个新的命令 `gptlc`，用来编译 GPTLang 的代码。
下图是最终的效果：让 ChatGPT 用 GPTLang 写了一个选择排序，并在命令行编译运行。
这个 thread 将会详细讲述一下是如何一步步实现这门语言的。
66
444
1K
快速阅读英文书的方法：
1）Amazon 购买并转换成 epub
2）用 GPT-3.5 翻译成双语版本（沉浸式翻译插件）
3）导入到微信读书，直接在网页端阅读
大概比读纯英文版的效率要高上不少，并且可以阅读很多德语 & 日语的书籍。
58
474
2K
Gumroad 的创始人 Sahil Lavingia 在 YouTube 上开了一门课，主要教大家怎么把一个 idea 变成一个具体的产品，可以看做是 The Minimalist Entrepreneur 的实践课。
已经更新了 3 集：
1. 如何想到一个好的 idea
2. 如何把 idea 变成一份商业计划
3. 如何用 figma 打造原型
37
492
1K
最近比较深入地体验了 ChatGPT 的竞品：Claude
感觉上整体的生成效果会优于 ChatGPT，尤其是不会像 ChatGPT 讲很多「客套话（废话）」。
另外 Quora 出的这个 Poe 也是现在唯一接入了 Claude 的 C 端产品，可以完全免费使用（包括 ChatGPT），提供了移动端和网页端。
👇
51
449
1K
2023 年将会学习的一门课程：Practical Deep Learning for Coders by
@jeremyphoward
这是一门偏应用的课程，会 focus 在如何使用 machine learning / deep learning 来解决实际的问题上。
一共 9 节课，不需要特别的前置知识，只需要有一点编程基础即可。
41
480
1K
如何更好地通过阅读来学习？
在阅读了几百本书 & 文章后，我总结出了 RSID(E) 学习框架：
- Read，阅读，广泛地摄入
- Summarize，总结，费曼学习法，用自己的话复述
- Imitate，模仿，steal like an artist
- Develop，发展，构建自己的想法
- Express，输出，教是最好的学
23
405
1K
再来推荐一下 The Great CEO Within 这本书，first time founder 必读。
系统介绍了创业早期到中期阶段要做的所有事情：
- 个人习惯
- 团队习惯
- 组织架构
- 协作方式
- 融资、招聘、销售流程
作者 Matt Mochary 曾是 OpenAI 创始人 Sam Altman 的导师。
59
409
1K
如何低成本地创建一个 OCR 集群
iPhone 内置的 OCR 识别的准确度非常高，基于这个 idea，作者使用二手 & 闲置的 iPhone SE 创建了一个 OCR 的服务集群，相比较 GCP 的 OCR 服务，极大降低了成本（并且也非常 scale，增加新的机器即可）。
不得不说，这个操作是真的🐂
39
302
1K
在过去两周的时间里已经完全替代了我使用 Google / StackOverflow / 文档的场景。
使用中文提问的情况下， 总能给出效果最好的答案（相比较 ChatGPT 和 Perplexity）。
速度快、准确、免费。
62
320
1K
再来分享一下去年在 TikTok 内部做的一个分享：程序员的软技能
主要介绍了 3 个部分：
- 🕐 时间管理
- 📚 快速学习
- 👏 个人营销
All in 创业接近一年的感受就是上面三点太重要了，分享给每一个想要自己做些事情的人。
25
395
1K
6 年前写过一篇《学院派编程指南》，推荐了一些比较不错的 CS 公开课。
6 年后发现基本上还是这些课，有一些更新了版本，有一些��供了更完善的线上课程资料，果然，经典永不过时。
有时间更新一版，补充一下 crypto & blockchain 相关的课程。
12
426
1K
推荐一下台湾大学 Hung-yi Lee 教授的这个频道
最近几期的视频都是关于 LLM 的，讲的非常通俗易懂，同时引用了非常多的参考文献可以进一步深入研究。
28
368
1K
是如何构建高效的 RAG 系统的 🔎
之前答应过要分享一下 底层涉及到的技术，这个系列 thread 会分享我们在这个项目上的具体实践，这是第一篇。
另外我们开了一个专门用于提交反馈和建议的 GitHub Repo，欢迎反馈。
🧵
82
336
1K
我每天会在 daily notes 中写下今天要做的 3 件最重要的事，少即是多，专注当下。
大部分情况下这 3 件事是没办法全部完成的，但是积累下来可以发现每天都至少完成了 1 件重要的事情。
如果 3 件事太多，可以缩减到 1 件重要的事上。
The One Thing
11
292
1K
春节期间的写的小项目：Read Pilot 📖
输入链接后，Read Pilot 会通过 AI 分析网页的内容，并生成 Q&A 的卡片来帮助阅读。
比如一篇 pdf 论文的 link，Read Pilot 就会根据论文中提到的一些观点来生成一些问答式的卡片。
基于 Next.js + Tailwind 构建，会在这几天 launch，感兴趣的可以关注一下。
66
171
1K
分享一个免费使用 ChatGPT 的方法
Copilot Hub 免费用户每个月可以使用 300 次（每天 10 次），对于轻量级用户来说完全足够了。
并且：
- 无需 API、基于 cloud、多设备同步
- 无限上下文（近期会支持跨 session 的 memory）
- 生成速度极快
具体方法 🧵
46
326
1K
清华大学刘知远老师的大模型公开课非常不错，推荐学习
课程全名为：Big Model Systems and Application
课程主页：
在 B 站也有全部的视频：
24
415
1K
即程序员失业之后又迎来产品经理失业？
用 ChatGPT 生成了一份 PRD，内容非常完备，甚至还有技术方案。
之后大部分的 PM 的工作流程可能就是：
1. 有了一个 idea
2. 和 ChatGPT 聊一聊相关的背景，已经要做什么
3. 生成一份 draft 的 PRD
4. 基于这份 PRD 再做修改 & 润色，补充缺失的逻辑
28
283
967
1/ Harvard 的 CS50 是难度相对没那么大的编程入门课，也是以 Python 作为教学语言。
2022 年的版本已经完全是线上的了（我之前看过的那个版本还是在哈佛大讲堂中拍摄的），并且配套资料也非常齐全。
这门课在 edX 中也有，可以获得认证的证书。
20
320
928
发布 Magic Copilot 🚀
90% 以上的用户可能都不会写 Prompt，所以我们基于几万条 Prompt & Best Practice 训练了一个 Prompt 生成器，可以基于你的需求快速创建出合适的 Prompt。
只需要几个关键词，就可以在几十秒内快速创建出一个垂直领域的 AI 助手 🤯
欢迎体验 👇
30
293
936
真的想要入门编程并打下一个坚实的基础，好好学一下 UC Berkeley 的 3 门课就可以了。
- CS 61A：编程入门（用的 Python）
- CS 61B：算法与数据结构（用的 Java）
- CS 61C：计算机体系结构（用的 C）
别忘了使用 作为你的学习助手，Devv Agent 可以帮助你更好地学习。
20
306
958
如何从零开始 build 一个 GPT
这个视频中，作者根据 Attention is All You Need & GPT-3 的论文来从零开始构建一个 GPT，每一部分都有代码演示。
22
288
900
Gumroad 是一家什么样的公司？
- 没有会议
- 没有 deadline
- 没有「全职」员工
- 上千万的年利润
这个视频中，Sahil Lavingia 介绍了他如何 run 这家公司并且 get things done。
23
282
894
如何入门编程？
UCB 的 CS61A 是我看过所有编程教程里面最适合入门的一门课，讲了大部分编程语言的基础概念，现在使用的教学语言是 Python，课后作业设置得也非常合理。
2023 Fall 学期刚进行到一半，可以直接跟着视频 & 作业来学习。
配合
23
334
917
每天保证产出的唯一办法：在日程上 block 出至少 4 小时的时间用来深度工作。
一般一个 4 小时的 deep work session 中，会持续 2 - 3 个 cycle，每个 cycle 1-2 小时。这个时间会避免所有的打扰（如有必要，可以断开 wifi），所有插入的事情都先记下来稍后处理。
专注在一个 task 上，全身心投入。
23
230
860
发布 Read Pilot 📖 ->
1. 输入链接
2. OpenAI 会分析链接中的内容，并生成 Q&A 的卡片来帮助阅读
目前还是 MVP 的版本，后续会支持 YouTube 视频、Podcast 以及 PDF 的解析，并且可以保存卡片导出到 Anki 中。
40
240
816
在 M2 的 Macbook Air 上进行 LLaMA 7B 模型的本地推理 🤯
虽然目前生成的效果还比较差，但是推理速度极快。真正做到了消费级硬件推理，开源社区生态发展太快了。
视频未加速。
32
197
808
预测一下，等到 ChatGPT 或者 GPT-4 的 API 出来，各个方向都会涌现出一批基于 AI 的解决方案，届时，现在的很多重复性、机械的脑力工作者都将会被 AI 取代。
取而代之地会出现一种新的职业：Prompt 工程师，目的是为了更好地和 AI 进行交互。
创新能力将会是你唯一能够打败 AI 的地方。
22
180
789
如何更高效地阅读论文 📃
上周
@CopilotHubAI
新发布的 Magic Copilot 功能可能会永远改变你阅读论文的方式，只需要 3 个步骤，就可以开始交互式地阅读论文：
1. 上传论文 PDF
2. Magic Copilot 自动生成 Prompt
3. 开始阅读
这个 thread 以 ChatDB 这篇论文为例 👇
23
326
784
如何写出一个更好的 ChatGPT Prompt
关于 prompt engineering，有各种各样的技术，但是对于普通用户来说，门槛还是太高了。
为此，我们训练了上万条不同的 prompt，然后做了这个 Prompt Generator Copilot。
只需要告诉它你的需求，就可以进行快速创建 👇
🧵
45
270
773
Read Pilot 发布不到 24 小时的数据：
- twitter 15万+ 阅读
- 用户量 1.2k+
- 处理文章 2k+
- 被业界多位大 V 关注（包括 Vercel 的 CEO Guillermo Rauch）
没想到春节期间业余做的 side project 大家都还挺感兴趣的😃
代码已经完全开源，欢迎 star ⭐️
18
159
760
Visily 用来画交互设计稿效率比 Figma 高多了，不需要先设计一堆 components 就可以直接拖拽现成的元素来搭建页面，只花了不到两个小时就画完了整个 MVP 的交互。
11
144
741
推荐一下哈佛大学的这门编程入门课：CS50
适合完全没有编程经验的同学，基本涵盖了大部分的编程主题。
推荐搭配 来学习，遇到不熟悉的概念或问题可以直接提问，devv 能够提供最准确的回答，并能够引导进行进一步学习。
课程主页：
14
247
765
感觉可以替代某搜题 App 了，还可以直接像助教一样解释题目中的过程，并且会在最后引导询问一些和这道题相关的一些问题。
26
200
738
推荐一下
@freeCodeCamp
出的这门 Tailwind CSS 的课程
一共 4 个多小时，如果开倍速 + 跳过熟悉的章节，基本上 1 个多小时就可以看完了。
学完会对 Tailwind 有一个基本的了解，后面只需要用到的时候查文档或者依赖 Copilot 补全即可。
比春晚好看 👇
11
211
732
OpenAI 刚刚 launch 了 ChatGPT 背后的模型：gpt-3.5-turbo
现在可以在 API 中使用这个模型了，比 text-davinci-003 便宜 10 倍（1k token / $0.002）。
另外也 launch 了 whisper 的 API，可以直接通过 API 的方式来做语音识别。
👇
20
186
704
我每天都用 hckr news 这个网站来看 Hacker News，提供了热门筛选功能，每天看一下 top10 或者 top20 的文章就够了，避免信息焦虑。
10
167
683
有编程经验的开发者学习合约编写的最快方式就是仿照例子来写，基本上过一遍 Solidity by Example 这个指南就可以了。
有时候也会把这个网站中的例子作为初始合约的 template，然后在这个基础上进行修改。
12
205
670
分享一个免费使用 GPT-4 的方法 🤖
Copilot Hub 最近做了一些比较大的调整，提升了免费用户的额度（10 -> 500），并且开放了免费用户使用 GPT-4 的能力。
现在可以在平台上直接使用 GPT-4 来基于知识库的内容创建 AI，例如：阅读论文、研究财报、创建虚拟角色等。
👇
15
248
670
基于 GPT-4 实现了一门新的编程语言：GPTLang
把之前用 ChatGPT 生成的这门编程语言又用 GPT-4 重新优化了一下，并让 GPT-4 直接用 Python 生成了一个解释器。
解释器的代码目前还仅仅是框架，后面会让 GPT-4 慢慢完善，另外语法规则也会优化一下（之前只是测试用的，没有具体设计）。
36
153
657
推荐一下最近在读的这本书：从零开始构建大语言模型
这本书还在编写中，目前发布了前面两个章节，看了一下，写得非常详细， 如果没有深度学习背景，可能直接读 Transformer 论文会有一点困难。
配合 基本上可以做到无痛阅读。
8
185
688
微软刚刚发布了多模态大语言模型的论文：Language Is Not All You Need
模型命名为：MOSMOS-1
论文地址：
22
180
659
10 个帮助你更好入门编程的网站和工具 🚀
1）
是一款专门面向于开发者的搜索引擎，目的是代替开发者日常使用 Google / StackOverflow / 文档的场景。
目前我们团队的小伙伴已经完全用 替代了 Google 和文档查询。
25
184
675
这个 Copilot 大概 10 倍提升了我写 prompt 的效率
后面我会结合吴恩达的 prompt engineering 课程再优化一下，不过目前已经能够很好满足使用要求了。
18
210
659
创业一年，我的效率工具慢慢退化到了只用一个工具：Apple Notes
除了工作的任务使用 Linear 来 track，其他所有的事情都记录在 Apple Notes 上，基本上没有分类，大部分情况都靠搜索来找笔记（Apple Notes 的搜索功能非常好用）。
53
128
666
2022 年重读了很多书，其中《纳瓦尔宝典》是我最推荐的一本。
2021 年初的时候就已经读过英文版，最近又重读了一遍。其中的很多箴言初读起来会觉得很有道理，但只有真的实践了之后才会知道其中的深意。
Naval 的两大人生哲学：进化论 + 理性佛教，前者是基因，后者是通过内观来对抗基因。
10
159
633
1/ Composing Programs 是 CS 61A 使用的教材，不想看课程视频的也可以直接看这本电子书。
书中涵盖了：
- Python 语法
- CS 的基本概念
- Scheme 语法 & 解释器相关概念
附赠了 4 个 project，最后一个 Scheme 解释器的项目非常推荐做一下。
14
189
639
分享一个提升开发者效率的工具 👨🏻💻
Devv Search 是一款专门面向中文开发者群体的 AI 搜索引擎，旨在为中文开发者提供更精确、更快速的代码搜索体验。
在我们内部的使用上，已经可以替代掉大部分 Google / StackOverflow / 文档搜索的场景。
👇
29
173
645
已经发布 4 周了 🎉
过去 4 周我们取得了非常快速的进展：
1. 访谈了数百位开发者，深入理解了用户需求和痛点
2. 用户数达到了 6 位数
3. 日搜索次数 5 万次，每周翻倍
原本是我们团队内部使用的一个工具，方便我们更加快速地处理 coding
43
106
643
YCombinator 为期 7 周的创业营，今天是第一天，zoom 会议超过 13000+ 人参加，应该是 zoom 上规模最大的会议了。
我每周会把课程笔记在 Twitter 上发出来。
17
85
606
如何基于网页链接来创建知识库 AI & Chatbot
Copilot Hub 发布了新的功能：可以基于一系列网页链接的内容来创建自定义的 ChatGPT
使用场景：
- 主题研究分析
- 网站聊天机器人
- 个人博客助手
🧵
48
190
600
权威医学期刊《柳叶刀》刚发布了 2019-nCoV（武汉新型肺炎）的专刊。
这篇是武汉金银潭医院为首发表的一篇临床研究的论文（2020-01-24 发表），样本是最初诊断的 41 个患者。一线的医生和&科研工作者发表的论文成果肯定比网传信息靠谱多了。
（我会把笔记贴在这条推后面）
21
393
593
已经把 ChatGPT 第一个插件的代码读完了
基本上把插件的开发流程都熟悉了一下，包括用到的 vector db 和之前的也没什么太大的区别，准备提交 PR 来优化代码了。
27
124
620
再次推荐一下 Hung-yi Lee 老师的 YouTube 频道，应该是中文领域看到过最好的大语言模型的科普了。
这个视频介绍了很多这�� OpenAI dev day 发布的内容，例如 GPTs、GPT-4V 等。
对于一些不熟悉的名词，可以借助 来进行进一步的探索学习。
11
208
618
如果没有对应的学科知识，如何快速了解一篇 Paper 大致讲了什么内容？
大部分论文的 Abstract 其实都不那么易读，因为论文是写给 researcher 看的，不是写给普通人看的，如果没有相关的研究背景，就需要查询很多的资料。
但是借助「Explain This Paper Like I'm 5（解释这篇论文，假设我只有 5
16
240
617
创业者经常遇到的一个问题是：如何管理比你年长、经验比你丰富的员工？
How to Start a Startup（图 1）和 The Great CEO Within（图 2）给出了不一样的答案，但总结下来就是：
1. 以身作则
2. 基于「事」的管理，而非「人」的管理
3. 保持团队的多样性
4. Be respect
13
135
592
果然 AI 的尽头是玄学，今天又在社区里面发现了一个玄学 Copilot，而且热度非常高（刚刚看已经接近 30K 了）。
除了塔罗牌之外，还支持各种东方玄学占卜，还可以交叉占卜来进行验证 😶
可以体验一下 👇
30
193
595
如何避免陷入琐碎工作的漩涡中？
IM 上的红点、未读的电子邮件、频繁的会议，如果没有一个很好的系统，很容易陷入到这些琐碎的工作中，而忘掉了最重要的事。
作者 Brie Wolfson 曾在 Stripe 和 Figma 工作过多年，这篇文章中她给出了几种解决上述问题的方法。
7
176
591
《Python Cookbook》的作者 David Beazley 放出了一份 Python 教程
- 适合有其他语言基础想快速上手使用 Python 的
- 预计需要花费 25-35 小时的学习时间
- 基本上学完这套教程可以上手写工业级的 Python 代码了
- 适合公司用来给不会 Python 的员工做培训教材
4
211
588
如何成为一个 10x 程序员（在 AI 的帮助下）
过去半年中，在各种 AI 工具的加持下，基本上减少了 50% 的写代码时间，没有再用过 Stack Overflow，切换语言也不再是障碍。
Copilot Hub 把程序员日常工作中的一些需求进行了分解，创建了对应的工具箱，来帮助提升效率。
🧵
17
196
587
Deep Learning Do It Yourself
推荐一下这个深度学习的课程，理论 + 实践结合。
比如如果最近对大模型比较感兴趣，可以直接看第 12 节：Attention and Transformers
👇
15
173
584
发现在 twitter 上立 flag 可以很好地推动自己去做一些事情，所以未来一段时间会打算做的两件事：
1. 写一篇详细的 twitter thread 来介绍一下 ChatGPT 背后的原理，尽量让没有深度学习背景的读者也能够一探究竟；
2. 基于公开的论文和数据训练一个 mini GPT。
39
61
552
这可能会改变未来网文的创作方式
最近研究了一下前段时间火起来的 ，发现背后基于的技术是这篇论文：FireAct: Toward Language Agent Fine-tuning
这篇论文基于快慢思考的思路提出了一种新的 Agent 架构：FireAct。
MidReal 就是基于这种架构，所以才能网文写得那么好。
17
139
567
如何使用 AI 加速软件开发 🚀
经过几周的迭代，今天正式发布 Devv Search
Devv Search 是一款面向开发者的 AI 搜索引擎，我们基于文档、代码、实时搜索数据从零到一构建了一套高效、准确的 RAG 系统，底层的模型基于微调后的 Code Llama 和 GPT-3.5。
1/13
33
141
553
ChatGPT 是否能够解决 leetcode 上 hard 难度的题目？
答案是可以的，甚至还可以解释运行的过程，各种开算法课的又要失业？
原题：
12
123
536
介绍深度学习、、PyTorch 的互动式 Jupyter Notebook
一共 20 个章节，每个章节都包含对应算法的介绍 & 示例代码，可以直接在 Google Colab 上运行并查看结果。
GitHub 地址 👇
2
140
492
Google 刚刚发布了 ChatGPT的竟品 Bard。
13
126
503
ChatGPT API 的 Python Wrapper
可以开始快速来实现一些落地的应用了。
10
136
501
最近又优化了一下读论文的 workflow：
1. arXiv 扫一下最近新的一些预印 paper
2. 导入到 Copilot Hub 的 Academic Agent 中
3. Academic Agent 会自动分析论文、生成摘要、提取 citation
4. 读一下摘要了解个大概
5. 扫一遍整篇论文，对于想要详细了解的部分，直接截图让 Agent 解释
整个 agent
20
181
519
这本 Building a Second Brain 发售后第一时间就买来读了，如果说 How to Take Smart Notes 是一本讲做笔记的书，这本就是讲信息管理和知识创作的书。
书中提到了 4 步来搭建自己的第二大脑：
- Capture，捕获
- Organize，组织
- Distill，提炼
- Express，创作
知识工作者推荐阅读。
8
107
491