Investment Tech Hack
@Tech_Hack_
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8年目の兼業トレーダー。投資の雑記ブログ「Investment Tech Hack」のアカウント。定期で自動リツイート。【 ※掲載する情報のご利用や売買の判断は自己責任でお願いします 】
Tokyo-to, Japan
Joined January 2016
[バルサラの破産確率] 表形式のものは目にするのですが、都度計算する計算式的なものを調べていたら@Tech_Hack_ 氏の記事が大変参考になりました。:-) Pythonのコードも公開されていて、参考にしてMQLで実装しました。:-) #資金管理
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記事を更新しました! 投資の相関まとめ 27銘柄・20年間の相関係数をヒートマップで確認
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この記事では、2001年から2020年における27銘柄の相関係数の推移を、ヒートマップで確認することができます。相関係数は「なんとなく似た動きをしてる」を数値で明確に表し、活用することで、リスクの度合いを数値で判断することができるようになります。
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「 トレードしていたら、 いつの間にか資産が減っていた 」 一見、 有利な条件にみえても、 こういうことが往々にしてあります。 複利には、 巧妙な【 罠 】がひそんでいます。 🔽🔽🔽 https://t.co/m7rdd6DlG4
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株式投資やFX���おいて、複利の威力は絶大です。しかし、複利には巧妙な罠がひそんでいます。一見、公平・有利な条件にみえても、「トレードしていたら、いつの間にか資産が減っていた」なんてことが往々にしてあります。複利での運用において注意すべき点を解説します。
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僕が口出しする話ではありませんが、 ・借金してトレードをする ・リスクを取りすぎる ・ナンピンする これらは【後悔のもと】です。 ビクビクしながらトレードをしている人、ほぼ間違いなく、そのトレードは【何かがおかしい】です。 ご注意を。
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資金が少なければ、承知の上でリスクをとるのも選択肢🤔 資金が大きければ、徹底したリスク管理をするべき🤔🤔
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``` 特定のレベルまで下がると、感情をともなわない単なる作業になると思います。 ``` この文章好き。 "「株で【億の資産】を築いた2ch株板住人が晒してくれた手法がスゴイ」を、まとめてみた"より https://t.co/HX6zzHPwgW
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何やら2chの株板にスゴイ投資家がいた(いる)らしい。 大体年末に現れて、市場が動くまで質問に答えていた。実際に専業として成功している1さん(スレ主)の言葉は大変参考になる。 備忘録と、情報の整理、そして何よりも筆者自身の投資に活かすために、1さんの書き込みを少しまとめてみた。
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【勝率が99%でも破産する?!】 「そんなわけないでしょ」 って思った方、そんなわけ(可能性は)あるんです。 投資で資産倍増を狙っている人程、可能性は高いです・・ ▼説明はコチラからどうぞ https://t.co/NO6QVn6bqv
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【定期】シストレのススメ 投資指標の探索要領 ストラテジーやEAに使う投資指標(インディケータ)をどうやて探せばよいか?理論的な解説をしています。 https://t.co/mBCt850EWS
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シストレのススメ第4章「期待成長率の阻害要因」に進む前に、いったん追加コラムとして「投資指標の探索要領」を設けます。 ここで説明する内容は、本来はシストレのススメ第7章「アルファの根拠」、第8章「アクティブ運用と投資指標」で触れる内容が主となります。 また、投資指標を探索する上で重要なポイントは公開中のコラムの複数の箇…
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/ 勝てるはずが負ける \ この勝率とRR比なら勝てるだろう😎 と思いながらも なぜかお金が減っていく人 多分、 🔹複利運用 🔹リスクを大きくとりすぎ に、なっていると思います🤔 同じ手法でも、この2つで 【損益分岐点】が大きく変化します⚠️ 🔽🔽🔽 https://t.co/SVMeHUmses
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/ 投資と確率🧐 \ 🔹1000回サイコロを振る実験を 🔹10回行った結果 投資やギャンブルで勝ち続ける人は、 なぜ勝ち続けることができるのか🤔 このグラフ📈が その理由であり、証明です💡 🔽 解説はコチラ 🔽 https://t.co/ceWFiwx8GR
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ベルヌーイ試行をn回行い、うまくいく回数X(コインが落ちる先)が従う確率分布を示す、つまり二項分布を実際にやってみてくれる装置。数学、とりわけ統計好きにはたまらん装置なのでは。
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キャッシュは投資せずにおいておくと、相対的に劣化する 貯金するくらいなら、米国株に積み立てておいた方が良い
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これらはすべて 同じ「プラスの期待値」になる条件で シミュレーションを行った結果です。 ・勝率重視 ・RR比重視 ・リスクのとり方 この違いで、 ここまで結果が異なります。 https://t.co/VsaRaRyOJR
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