Seimo(全🌏🉑✈️)
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Joined December 2021
͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏System Message You do not need to be the best developer. You need to be the one who does not quit. ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏
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OpenWRT: 首先我没有招惹你们任何一个人
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为什么会发现这个问题?因为快递是在驿站关门之后显示到站的,我怀疑虚假配送,准备投诉的时候才注意到。并且我在我这里是完全看不到驿站取件码的,但是淘宝店铺商家可以查到。这就很奇怪。
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家人们,遇到一个很奇怪的事情。 我在淘宝某家店铺买了一盒相变片,商家在平台提交的快递单号显示的快递公司为“其他”,询问客服后客服给了我一个已经注销的快递公司,叫“舟山云贵川物流有限公司”。但是我今天去取件时面单上却是申通快递,并且快递单号也与平台登记的单号不符。(1/2)
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所有的一切,都依赖于一个核心内容:你的信息素养。是否能正确地选择工具,获取自己需要的信息,成为了 AI 时代能否正确利用 AI 的关键,AI 并没有宣告搜索引擎的死亡,UGC 仍将占据并将长期占据互联网内容的绝对性地位,AI 在很长一段时间内都还只是工具。 (4/5)
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并且在不同 AI 工具上,本身具有一定信息素养的用户,会根据自身需求选择Claude Code, GPT Pro, Nano Banana Pro或者别的适合他们所需工作的模型或产品,但是对于本身就不具备信息素养的用户,他们不懂什么是多模态,什么是视觉模型,就会出现给没有视觉功能的Deepseek发送风景照这种滑稽场景 (3/5)
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传统搜索存在极大的信息熵,往往会在搜索结果中获取到对目标信息的补充或者延伸,从而提高获取信息的广度。但是在 LLM 中,我们很容易陷入一种自我求证的陷阱,想当然地认为事情就该是怎样,AI 由于幻觉或其他因素的存在,也会顺着用户的观点进行回答,这时获取到的信息就非常片面。 (2/5)
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今天聊天的时候,提出了一个非常反直觉的观点:生成式 AI 的出现,增大了数字鸿沟,也就是所谓“信息差” 很多人认为 AI 的出现帮助人们更快更好地找到自己需要的内容,应该会降低获取信息的门槛,但问题偏偏就出在这里。 (1/5)
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