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👾 Per concludere, Eugenio, che ha da poco ricevuto la Switch 2, ci racconta quali sono state le sue prime abbiamo parlato confrontando la console di Nintendo con alcune alternative molto interessanti.

🚩 Sapete cos'è il red teaming di LLM? Per capire meglio di cosa si tratta, vi proponiamo un simpatico giochino e, se vi interessasse approfondire l'argomento, vi suggeriamo un corso che potrebbe fare al caso vostro.

Pointer[260]: Davvero Lovable. 🥰 Per cominciare la puntata di questa settimana, è d'obbligo un follow-up su Lovable, il servizio che permette di creare facilmente siti web di cui avevamo parlato brevemente qualche settimana fa. Curiosi di scoprire cosa abbiamo creato?

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🤖 Avete sentito parlare dell'ultimo paper di Apple 'The illusion of thinking' che ha suscitato molto scalpore? Noi ne abbiamo discusso cercando di analizzare il punto di vista di chi ha smontato le varie tesi del paper.

🌐 Torniamo poi a parlare di browser. In passato Alessandro ci aveva raccontato era rimasto molto colpito da Arc. Ora però ci racconta la sua esperienza con Dia, un browser (ancora in beta) molto ben integrato con l'AI.

A proposito di MCP ve ne consigliamo uno che permette una 'automazione' del training di modelli di Machine Learning.

Pointer[258]: Non pensano? Non penso proprio. 🦘 Dopo averlo introdotto nell'ultima puntata parliamo di nuovo di Roo Code. L'estensione si è aggiornata con l'introduzione di interessanti novità, come il marketplace degli MCP, che lo rendono ancora più promettente.

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📃 Per concludere prendiamo spunto da una discussione nata nella PointerChat riguardo all'uso dell'AI nella ricerca. È certamente un argomento molto complesso e abbiamo provato a parlarne tenendo conto del punto di vista dei ricercatori e dei reviewer.

🦘 Abbiamo provato RooCode, ne parliamo insieme cercando di capire le feature offerte da questo strumento per scrivere codice tramite un sistema multi-agente che assegna compiti diversi ai diversi agenti.

Pointer[257]: Un canguro per orchestrarli. 🤖 Alessandro si è imbattuto in Operator, un agente in grado di interagire con le interfacce grafiche dei dispositivi. Pur non avendolo ancora testato è 'veramente euforico'.

Questa puntata del PointerPodcast è resa disponibile da AI Conf 2025, maggiori info nelle note della puntata e nei commenti. 🗣️ Gruppo Telegram: 🎧 Spotify: 🎧 Apple Podcast:

🧠 In ultimo, vi consigliamo la lettura di un articolo pubblicato recentemente da Meta. Si tratta di studio dei modelli di apprendimento del linguaggio nel cervello umano in diversi stadi dello sviluppo. Non poteva mancare un confronto con il modo in cui invece imparano le LLM.

🧬 AlphaEvolve, un nuovo modello di Google capace di far evolvere gli algoritmi con l'obiettivo di renderli più efficienti. AlphaEvolve sta ha già portato un miglioramento dell'algoritmo di Strassen per la moltiplicazione di matrici.

Pointer[256]: Algoritmi che si evolvono. 📱 La settimana del Google I/O ci ha fornito alcuni spunti per iniziare questa puntata. E' poi arrivata la notizia dell'acquisizione della startup di Jony Ive da parte di Open AI. Cosa nascerà da questa acquisizione?

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🆗 Per concludere, parliamo di sicofanzia. Sapete cosa vuol dire? È un nuovo 'superpotere' di Chat GPT che però non è piaciuto agli utenti tanto che Open AI è stata costretta a ritirare l'ultimo aggiornamento di 4o.

🇭🇷 Avete mai pensato che un LLM possa smettere di parlare una lingua? A quanto pare può succedere, un esempio è un vecchio modello di GPT che ad un certo punto ha smesso di parlare croato.