Redes Neuronales: Introducción, Arquitecturas y Aplicaciones. Un curso teórico-práctico de posgrado y actualización, intensivo. Con mucho PyTorch, redes convolucionales y, por supuesto, Transformers!.

Redes Neuronales para Lenguaje Natural. Sí, acá se enseña chatGPT. Desde cero. Y otras cosas. Muchas más cosas. Hay que tener hecho Aprendizaje Automático, y despues todo lo que necesitas es atención.

Generate videos in just a few seconds. Try Grok Imagine, free for a limited time.

Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural. Todo lo que querías saber sobre cómo las computadoras pueden con ese lenguaje tan ambiguo que tenemos los seres humanos (en la primera clase, a veces hay videos de Les Luthiers y calembures).

Aprendizaje Automático, porque árbol sin raíces no aguanta parado ningún temporal. Grado y posgrado.

Arranca el semestre en fing y en el grupo tenemos vaaarios cursos para ofrecer, a saber. (hilo porque un tuit no da)👇

Este año nuestro representante en @aclmeeting en Viena fue Ignacio Sastre, que estuvo en dos workshops y anunció un Shared Task sobre generación de humor para Semeval 2026. 👇

RT @PedecibaI: Defensa de tesis de Maestría del Estudiante Santiago Góngora.Lunes 11/08 desde las 16:00hs.Salón 701, cuerpo central de la F….

Also Ignacio presented this morning at SEMEVAL to announce the forthcoming Humor Generation task that will take place as part of SEMEVAL 2026, as part of an international collaboration between our group and other researchers around the globe.

In this paper they (Ignacio and @aiala_rosa) show that it is possible to train a single embedding that stores an entire text and, when decoded by a frozen LLM, exactly reconstructs the original text.

Then, in the afternoon, he will present a pretty cool work at the First Workshop on Large Language Model Memorization. In this paper he explores, as part of his Master’s Thesis, a phenomenon he and his advisor call “Memory tokens”. 👀👇.

First, he will present our participation in the BEA 2025 shared task. Our participation consisted in using models under 1B parameters, which we call “Lightweight models”. Even with this self-imposed restriction we managed to get mid-ranking positions across the different tasks.

Tomorrow (Friday, August 1) Ignacio Sastre will present posters in two different @aclmeeting Workshops.

y, por si fuera poco, @luischiruzzo analiza el (enorme) tema de una IA que llegue a tod@s para @ladiaria

Luego @aiala_rosa explicando qué son las alucionaciones en los modelos de lenguaje, también en @TVCIUDADuy . (2/3).

Últimamente estamos más mediáticos que nunca 💪.Por un lado @sgongora27 hablando de inteligencia artificial generativa en @TVCIUDADuy . (1/3).

Felicitaciones a Santiago Máximo y a su tutor @luischiruzzo , por la exitosa defensa de su tesis "Generación de poses de lengua de señas a partir de descripciones en lenguaje natural de símbolos HamNoSys" 🙌

RT @ladiaria: Cuando los humanos superan a la inteligencia artificial: llaman a construir una IA para, con y por todos y todas https://t.co….

RT @gmonce: Atenti que el 26/5 arrancamos en Fing con el curso de especialización y posgrado "Introducción al Aprendizaje Automático". h….