Markoum - مَرْقُومٌ
@MarkoumTech
Followers
212
Following
3
Media
139
Statuses
210
✨ هذه المشاريع ليست مجرد أكواد مفتوحة، بل مجتمعات تتعاون لدفع حدود الابتكار. اكتشفوا المزيد في هذا العرض:. ▶️
0
0
0
Label Studio 🏷️. أداة شاملة لتعليق البيانات (صور، نص، صوت، فيديو، سلاسل زمنية) مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مرنة وقابلة للتوسع لتغطية مختلف الاحتياجات.
0
0
0
Genesis 🚀. محرك فيزياء توليدي مسرّع بواسطة GPU للتطبيقات المتجسدة والروبوتات، يحاكي مواد متعددة بدقة عالية وسرعة فائقة.
0
0
0
Ladybird Browser 🦜. متصفح ومحرك ويب مستقل مكوّن من مكتبات خاصة بالـHTML/CSS والـJavaScript والرسومات، ملتزم تمامًا بمعايير الويب دون الاعتماد على Chromium أو Firefox.
0
0
0
Motia 🔄. إطار عمل موحد للواجهات الخلفية ووكلاء الذكاء الاصطناعي يعتمد على وحدات “steps” مستقلة عن اللغة لتنفيذ أي منطق—سواء استجابة HTTP أو مهام مجدولة أو تفعيل وكيل.
0
0
0
Happy-LLM 📚. مسار تعليمي تفاعلي لتعلّم بناء نماذج لغوية كبيرة، من أساسيات معالجة اللغة الطبيعية إلى تدريب نموذج GPT-2 من الصفر.
0
0
0
Onlook 🎨. محرر React بصري يجمع بين تصميم Figma والكود الفعلي، يتيح سحب العناصر وتحديثها مباشرة في مشروعك، مع كتابة التعديلات تلقائيًا في الشيفرة.
0
0
0
STORM ⚡. نظام لتنظيم المعرفة يعتمد على الذكاء التعاوني: يطرح أسئلة متسلسلة، يستخلص مخططًا تفصيليًا، ثم يصيغ مقالة مدعومة بالمراجع بشكل احترافي.
0
0
0
Scira 🔍. محرك بحث مبسط مدعوم بالذكاء الاصطناعي يجمع محتوى من الويب، Reddit، X، الأوراق الأكاديمية، YouTube، أسواق الأسهم، وتنفيذ الأكواد، مع توثيق واضح للمصادر.
0
0
0
oTTomator-Agents 🛠️. منصة مجتمعية لاستكشاف وبناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي—من مساعدي GitHub إلى مخططي الرحلات—مع قوالب جاهزة لإطلاق وكيلك الخاص في دقائق.
0
0
0
Cognee 🧠. محرك ذاكرة للذكاء الاصطناعي يعتمد على رسوم بيانية معرفية وقواعد بيانات متجهة، ليقدّم استدلالًا حقيقيًا يتجاوز السجلات التقليدية، ويدعم التوسع بسلاسة إلى أحجام بيانات تصل للتيرابايت.
0
0
0
في عالم البرمجيات المفتوحة، تظهر يوميًا مشاريع تعيد تعريف قدراتنا وتوسع آفاقنا. إليكم نظرة على أبرز عشرة مشاريع GitHub مفتوحة المصدر التي تستحق المتابعة اليوم. #OpenSource #AI #GitHub #ذكاء_اصطناعي #تطوير_البرمجيات
11
0
0
📌 للمزيد من التفاصيل خطوة بخطوة:. ▶️ شاهد الفيديو الكامل:
0
0
0
الخلاصة:. توفر Rowboat بنية مرنة وبسيطة لإنشاء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين، مع إمكانات دمج بيانات وأدوات خارجية بسهولة. احرص على إدارة مفاتيح الـ API وتحديد سقف للتكاليف لضمان جدوى المشروع اقتصاديًا.
0
0
0
5. إدارة الوكلاء والتكالي.• أنشئ عدة وكلاء ضمن مشروع واحد، واضبط لكلٍ منها نموذج اللغة والإعدادات الخاصة. • راقب استخدام الـ API لتجنّب الفواتير العالية—اضبط سقفاً للميزانية. • الإصدار المجتمعي من Rowboat مجاني، لكن تكاليف OpenAI تبقى على المستخدم.
0
0
0
3. بناء مساعد متعدد الوكلاء.• ابدأ بنموذج نصي واحد (مثلاً: مساعد مقهى لإدارة الطلبات). • أضف أدوات وهمية للاختبار (بحث عن الطلبات، القائمة، المخزون). • اضغط “Create Assistant” ليتولى Rowboat تقسيم المهام واقت��اح الأدوات وقيمها الافتراضية.
0
0
0
2. خطوات التثبيت.- إعداد بيئة بConda. - الحصول على API من OpenAI . - استنساخ المستودع من GitHub:.git clone - صلاحيات السكريبت (chmod +x . - تثبيت Docker لتشغيل الحاويات. - تشغيل Rowboat:. /start.sh.
0
0
0
1. ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي وأداة Rowboat؟. • وكيل الذكاء الاصطناعي: نظام مستقل يخطط ويتخذ قرارات ويتفاعل مع العالم الخارجي (بحث على الويب، تشغيل كود، إلخ). • بيئة متصفح مبسطة لبناء وإدارة عدة وكلاء في مشروع واحد، تعمل حالياً مع OpenAI وقابلة للتوسع لدعم نماذج مفتوحة.
0
0
0
هل تبحث عن طريقة مرنة لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي تتفاعل مع أدوات خارجية وتدير مهام معقدة؟ إليك خطوات عملية لبدء استخدام Rowboat – الأداة مفتوحة المصدر التي تُحوّل المتصفح إلى بيئة تشغيل لوكلاء ذكاء اصطناعي متعددين.
0
0
0
دليل شامل لتثبيت وبناء سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام Rowboat 🚀. #ArtificialIntelligence #AIWorkflow #MultiAgentSystems #Rowboat #OpenSource #DevTools
7
0
0