Lexi 勒西
@LexiCoding
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Joined March 2021
十几年前了，下班从上地坐地铁回家，坐在我边上的小姐姐，一直在弄一个 excel 表，名字是 搜狗输入法高频词聚类排序还是什么。 回家就把搜狗输入法删了。
别说APP偷听，偷拍了， 有些国产输入法连你输入的内容，他们都偷看， 不然那些“广告”是如何精准投放的？
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鸟语这个，我记得万维钢的课里讲过。 鸟由于不是生活在二维平面上的动物，语言词汇跟人类完全不一样。
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自嘲一下，我就是这种情况。我把自己和家庭深度绑定在了这份工资收入。 当我意识到这中间的巨大风险，已经太迟了。如果不工作，短期之内，不会有任何其他收入，足够填补这个空白。 我需要的，是在工作上开始一个缓慢的脱离过程。同时，抓紧时间，有序建立和开拓其他的收入来源。
Dan Koe 发推讨论了为何人们难以走出平庸的现状。 许多人会长期忍受自己并不喜欢的工作或环境。 这种忍受直到痛苦变得无法回避时才会停止。 他建议利用 20% 的精力去关注那些想逃离的负面未来。这种负面驱动力是开启改变的必要条件。 其余 80% 的精力则用来执行正向的改进计划。
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Most of the time, it’s your enemies make your idea going stronger. When you have an idea, your supporters will cheer for it. You don’t know if they are just blindly supporting you, or want to see you failing. However, your enemies will challenge you. They will pick the spots in
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AI 让每个人都成为了评判者。 当你脱离执行者，坐到评判者的位置上，才会理解，把文章写短，把程序写清楚，是多么的重要，才是对人的尊重。
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2万单词，确实达不到native speaker 的水平，但也没必要。 公司里鼓励simple English ，native speaker 拽生僻词，是不支持的，有时还会被停下来问，你到底什么意思。 要是有人说话你听不懂，停下来问就是了。 毕竟，我们跟他们说英语，是因为，他们只会说英语。
有同学说两万个单词不靠谱 但的确是这朱敏自己说的 做点更炸裂的吧，朱敏去美国的时候是不会讲英文的 感觉很多时候是事在人为呀 干就完了
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别了， 还是把奥巴马的奖收回， 发给川普吧。
BREAKING: María Corina Machado projected to give Trump her Nobel Peace Prize. 73% chance. https://t.co/TaQhVFElat
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说起这个 $5，就😡大，就为了这个温控器。 Google 这个 Nest，有多烂呢，就是你要跟苹果手机连，用iPhone 控制温度，做不到。 于是很多深圳小厂，出了一堆的加硬件的解决方案。 最便宜的方案，是在 NAS 跑一个 plugin，向 Nest 的谷歌云api 发请求，控制温度。这就需要买开发者账号。 $5刀。
@LexiCoding $5 准备好了吗
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通过做这个 Skills，我算是彻底理解了 Skills 和 MCP 的本质区别： skills 是人类的技能（内功）赋能给 AI ， MCP 是 AI 自己与外界交互的能力。
我开源的 makepad-skills ，可以让大家基于 claude code 和 skills 快速开发全栈 Rust 实现的跨平台（桌面/移动/Web/VR） App 这是makepad-skills 仓库，只需复制 skills 文件的内容到你项目的 .claude/skills 目录下就可以工作。 https://t.co/yklBctz8KE 通过这个 makepad-skills
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大模型公司，有 5 个关键角色。从数据采集到智能模型部署，每一个 AI 项目的成功都离不开这五个角色的紧密配合。 1. 数据工程师 (Data Engineer) 负责设计和管理数据管道，将原始信息转化为供 AI 使用的、清洗后的可用数据集。 他们确保数据在各个系统间的可扩展性、一致性以及高效流转。 2.
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