Joshua Yin
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Build in public, learn in public Video Translation: KrillinAI https://t.co/5tLVev9qiB Building knowledge product https://t.co/2sLXJoxzqI
Wuhan，China
Joined June 2024
分享一下我们现在在用的开发流程，欢迎拍砖！ 作为一个已经10年没有写过代码的人，不到半年用掉了28亿token。比起之前仅用AI工具或者AI编程提效，三季度第一次切身感受到了AI对生产流程，对组织形态的彻底变革。 整个过程下来，发现最难改变的还是人的观念。行动会冲破一切障碍，2026继续加油！
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如果你没用 Claude Skills，基本等于没真正用好 Claude Code。本质很简单：Claude 是通才，Skills 让它变专家——把高频、可复用的流程（UI 设计、Stripe、找域名、内容写作、销售线索）固化成可按需加载的能力。 好处有三个： 一致性：同一件事每次都做对 省上下文 = 省钱：不用每个 prompt 都塞规则
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每个时代都有一种“奇迹材料”：钢铁、蒸汽、半���体。 AI 是这个时代的“无限头脑”。但正如马歇尔·麦克卢汉所说，我们总是“透过后视镜驶向未来”：今天的 AI 被做成聊天框，像极了过去的搜索；企业把它外挂到旧流程里，像用蒸汽机替换水轮。
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GitHub一周热点 https://t.co/yg3KYGJVN0 1、WeKnora – 文档理解检索框架 https://t.co/7ugrUr5YXW 2、VibeVoice – 微软TTS框架 https://t.co/sRzCdZp3nq 3、claude-mem – Claude Code 记忆插件 https://t.co/aZjcaq7wyn 4、zerobyte – 自动化备份工具 https://t.co/syb2htoGci 5、jellyfin-desktop –
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Backup automation for self-hosters. Built on top of restic - nicotsx/zerobyte
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早期创业最重要的“护城河”，往往是最不性感的体力活。 Reducto CEO 说他们一开始连 Stripe 订阅都手动开、自己标注文档框到“堆起来有珠峰 10 倍高”。但这不是苦情叙事——因为每一次重复劳动都代表公司在往前走、又多了一个客户。 产品方向也别靠想象：做“客户现在就拉着你买”的东西（他们从 long-term
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模型看起来进步速度符合短时间线，但变得真正有用的速度更接近长时间线。关键缺口不是再刷几个 benchmark，而是“持续学习 + 语义反馈 + 在岗学习”的能力。 https://t.co/8Cxp1MpZ6L
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Claude Code 正在把“写代码”升级成“通用 AI Agent”。 这条入门视频系统讲清楚了：什么是 coding agent、如何用 Claude Skills（Markdown）构建可复用能力、以及把 AI 直接接入真实业务流程（比如自动发 X）。 核心不是语法，而是：如何把 Claude 变成你的数字员工。 https://t.co/9ClN9yNQ7l
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看看手机端「Your Year with ChatGPT」是否已经向你开放（注意国家） 也可以点击「+」号添加「Your Year with ChatGPT」应用，然后直接对 Chat 说：“show me my year with ChatGPT”。
Your Year with ChatGPT! Now rolling out to everyone in the US, UK, Canada, New Zealand, and Australia who have reference saved memory and reference chat history turned on. Just make sure your app is updated.
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真正用 Claude Code 写过项目后才发现：它不是用来 vibe coding 的，而是用来构建可长期维护的软件。 关键不在写 prompt，而在：结构化上下文、Plan 模式、 https://t.co/cIU1kHe3eB 让 AI 理解你的代码规范，甚至能协作完成架构级改动。 这是把 AI 当“高级工程师”用的方式。 https://t.co/icT8V6Rdpl
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2025 年，AI 不再让人焦虑“跟不跟得上”，而是终于让人感觉：可以认真拿来做产品了 https://t.co/chnUWZtnEV
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AI 正在从“你和它说话”，变成“它替你做事”。塑造下一代 AI 产品的 三个关键转变： 1.从 Prompt 到 Execution AI 的价值不再是“回答得好”，而是执行得快、准、可复用。 2.从 Human-First 到 Agent-Readable Design 未来的软件不是给人点的，而是给 Agent 调用的。机器可读性，正在成为新的“可用性”。
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Gemini 3.0 的更新数量之多，确实让人眼花缭乱，但并不是每一个新功能都值得你投入注意力。这 5 个关键变化，真正会影响专业生产力 1.多模态理解能力的显著提升 2.对超长文档的更好处理方式 3.工作区搜索能力增强 4.生成式界面（Generative Interfaces） 5.更强的意图理解能力 https://t.co/NMOUwSA8bu
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Essential AI Skills For 2026 from Tina Huang, simplified: • Prompting (clear thinking) • Vibe coding (fast building) • Agents (AI that acts) • Critical thinking (don’t trust blindly) Tools change. These don’t. https://t.co/cJJUpxm4V1
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