How do impacts of multi-year droughts differ from single-year droughts? https://t.co/vOxxYBeqvF The second paper from my PhD published @EGU_NHESS . With Christian Kuhlicke, @MiguelDMahecha and @m_de_Brito we compared drought impacts in Germany 2000-2022. Here's what we found...

Afraid of LLMs hallucinating in data annotation? Try watching me annotate after drinking a whole can of Bialetti coffee

Zu einer vollständigen Antwort zur 🐵mit 👒 Theorie brauche ich hier noch etwas Zeit. Wer das früher selber machen möchte - DM und teile gerne den zugrunde liegenden Code und Datensatz! Oder her mit den Hypothesen, die getestet werden können.

Bonus: intuitiver-weise verbessert sich nach einem Trainerwechsel langfristig vor allem die Bilanz von 'schlechten' Teams.

Im Durchschnitt ist die win% in den ersten 3 Spielen von Coaches minimal besser als in der Folge (0.05 Prozentpunkte). Aus den ersten 3 Spielen etwas langfristiges abzuleiten aufgrund der geringen sample size so oder so schon gewagt.

Weiter: gewinnt der neue Coach mehr seiner ersten 3 Spiele, korreliert das mit einer langfristig besseren win% gegenüber dem vorgänger (r=0.2)

Aber wie hängt der Erfolg in den ersten Spielen mit den folgenden zusammen? Die win% aus den ersten 3 Spielen korreliert leicht mit der nach den ersten drei Spielen (R=0.25): mehr W in den ersten 3 Spielen, es folgen auch mehr in den darauffolgenden Spielen.

Insgesamt liegen die Chance mit neuem Coach das erste Spiel zu gewinnen bei ca 47% . Da meist 'erfolgslosere' Teams den Coach entlassen (avg win% 40% mit den alten coaches), ist das zumindest kurzfristig ein Verbesserung. Über die ersten 3 Spiele mit neuem Coach dann 47% ...

Kurzer Theorie Recap: 'die ersten 3 Spiele kannst du da auch den Affen mit Hut hinsetzen, die Qualität eines neuen Trainers zeigt sich erst nach den ersten 3 Spielen' (paraphrasiert). Hier ein paar erste Einblicke in die Zahlen:

Zur 🐵mit 👒 Theorie von @GuntherPer paar Zahlen auf Basis von 103 Euroleague Trainerwechseln seit 2005. Thread...

Anyone here experienced with hosting shiny apps on their own server, specifically figuring out setting paths to images and files correctly?

Who's gonna do the ggplot color scale?

Including a (preliminary) interactive explorer of all EGU abstracts from the past 5 annual EGU GA conferences. https://t.co/XvEyktkPNE

Feeling fear of missing out (FOMO) at EGU conferences? In a new pre-print with @taismncarvalho @m_de_Brito we show that: this FOMO is reasonable; but we can provide help with text-mining: https://t.co/SKMuLp6KJN

Super excited @EuroGeosciences is collaborating with us. To improve our tools, we need your feedback! so please reach out here or via the email provided within the app to talk about your experience.

Using language models we compute how similar your abstract is to each session description. We display you the most similar ones to provide an inspiration within the wide landscape of all sessions

Submitting an abstract to #EGU25 this year? Use our new tool to find out which sessions fit best using AI. Super excited we’re collaborating with EGU this year to offer such solution. Thread for details below! https://t.co/bosj1zvOUT

Friday this week (3pm) I'll be defending my PhD thesis on assessing and modeling multi-sectoral drought impacts (incl text-mining) at University of Potsdam. If you want to join, drop me a message for zoom link or room details.

Why am I still here on twitter when I can discuss research way more fine grained and empowering elsewhere 😂

We studied how droughts cascade through human water systems🌄. When looking at individual stakeholder opinions, #biodiversity had little importance. But when combining their knowledge, it emerged as a key variable, closely linked to impacts and #drought regulation 🧵1/2

Please check out our (with @liso0928) recent EGU blog contribution!