Insight Edge, Inc.
@Insight_Edge_jp
Followers
64
Following
101
Media
26
Statuses
230
2019年住友商事グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速する為の技術専門会社として設立。DXの推進に必要となるデータ分析、MVPなどの素早いシステム開発及び先端技術の取り込みから適用までをワンストップで行うべく、データサイエンティスト、ITアーキテクト等の先端技術エンジニアにより構成。
大手町
Joined September 2022
Insight Edgeで初のアドベントカレンダーやります🥳🎄 Insight EdgeのValueである「やりぬく・やってみる・みんなでやる」のテーマに沿って、様々な内容で記事を投稿予定です🎁 予定しているタイトルはリンクから確認できますので、是非ご確認ください😁 https://t.co/b1Jhl1nZoy
#AdventCalendar
qiita.com
Calendar page for Qiita Advent Calendar 2025 regarding 株式会社Insight Edge.
0
1
5
/ 🎄Insight Edge Insight Edge Advent Calendar 2025 16日目の記事を公開しました🥳 \ コンテキストエンジニアリングを対人コミュニケーションにあてはめてみる https://t.co/tYVzECNUdX ぜひご覧ください!🎅 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
今回はコンテキストエンジニアリングについて、三つのことを語りたいと思います。 1つ目は「コンテキストエンジニアリングは対人コミュニケーションの場面に当てはめることができる」ということです。 あわせて「対人コミュニケーションをコンテキストエンジニアリングで考えると、相手に伝えるべき情報についての理解が深まる」という点につ…
0
0
1
/ 🎓 社会人1年目、母校にて \ 今年度入社の新卒メンバーが、業務の一環で東京科学大学を訪問 🏫✨ ついこの前まで学生として通っていたキャンパスに、今度は社会人として立つ—— そんな節目に立ち会えた���嬉しい時間になりました 📸 #27卒 #採用
0
0
0
/ 🎄Insight Edge Advent Calendar 2025 15日目の記事を公開しました📷 \ Insight Edgeの縁の下の力持ち「セールスプランニング」のこれまでとこれから https://t.co/gM98aOoMez ぜひご覧ください! 📷#InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
皆さんこんにちは! Insight Edgeでリードコンサルタントを務めております根本と申します。 早いもので、Techブログの記事を寄稿するのは3回目になりました(1回目、2回目)。 今回は当社の「Insight Edge Advent Calendar 2025」の15日目の記事を担当させていただきます。 Tech…
0
0
2
/ 🎄Insight Edge Advent Calendar 2025 14日目の記事を公開しました🥳 \ Microsoft Foundry Agent マルチエージェントにGitHub MCPを使わせる https://t.co/764NyaiDq9 ぜひご覧ください!🎅 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 の14日目の記事です!! はじめに こんにちは、Engineerの熊田です。 AIエージェント開発やMCP(Model Context Protocol)を使った外部連携が昨今は盛り上がっていますね。一方で、エージェント同士の連携を実装した…
0
0
0
/ 🎄Insight Edge Advent Calendar 2025 13日目の記事を公開しました🥳 \ 【みんなでやる】「Vibe Coding」から「自力コーディング」まで。みんなでやってみたチームビルディング https://t.co/2BgPcqkOvs ぜひご覧ください!🎅 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
この記事はInsight Edge Advent Calendar 2025の13日目の記事です! 自社初のアドベントカレンダーもいよいよ中間地点ということで、後半戦もどんな記事が出てくるのか楽しみにしています! はじめに こんにちは!エンジニアリングマネージャーの筒井です。 Insight Edgeにはアジャイル開発…
0
0
3
/ 🎄Insight Edge Insight Edge Advent Calendar 2025 12日目の記事を公開しました🥳 \ 自社開発プロダクト【Voiceek】開発で見えたデザイナーとのうまい連携のしかた https://t.co/9dvG0Je7sg ぜひご覧ください!🎅 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の12日目の記事です! はじめに こんにちは、Insight Edgeでエンジニアをしている東です。 この記事では、自社プロダクト Voiceek の開発を題材に、「エンジニアとデザイナーがどうやってうまく協力しているか」を紹介します。 Vo…
0
0
3
🎤【#IE社員に聞いてみた!】🎤 IEで働く魅力を、実際の社員の声でお届けします🎉 Q. どのくらいの年齢の方が多いですか? A. 平均年齢は35.4歳で、中途採用者の割合が約96%。 社会人経験を重ねたメンバーが多く、落ち着いた雰囲気のなかで、互いを尊重し合って働いています🌱
0
0
1
/ 🎄Insight Edge Insight Edge Advent Calendar 2025 11日目の記事を公開しました📷 \ エンジニアの交流促進に最適!アーキテクチャ大喜利のすすめ - チームビルディング事例 https://t.co/tLtGOjIvcC ぜひご覧ください!📷 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の11日目の記事です!! はじめに こんにちは。アジャイル開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている三澤です。本記事では今年実施したチームビルディング施策をご紹介します。 弊社Insight Edgeは、住友商事グループ各社のDXを推…
0
0
2
Insight Edge Insight Edge Advent Calendar 2025 10日目の記事を公開しました🦌🦌🦌🛷🎅 「ノーコードでもここまでできる! 10分で完成するCopilot Studioデータ分析エージェント 」になります!ぜひご覧ください。 https://t.co/D7Syw2YUpR
#Advent_Calendar #ノーコード #CopilotStudio
techblog.insightedge.jp
この記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の10日目です。 こんにちは、Insight Edgeの齊藤です。 生成AIサービスの進化は著しいものがあります。「会話しながらアプリを作る」「文章で要件を書くだけで構造を提案してくれる」といった体験が、いよいよ現実の選択肢になってきました…
0
0
3
/ 🎄Insight Edge Advent Calendar 2025 9日目の記事を公開しました🥳 \ LLMで日本企業の「���期の利益は増える?」をアウトオブサンプル検証 https://t.co/voDJTdGtJz ぜひご覧ください!🎅 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
こんにちは!データサイエンティストの白井です。 今日は、私が第35回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)で発表した LLMs による利益予測の分析とアウトオブサンプル評価 について紹介します。 本記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 の9日目の記事となっております。 また…
0
0
2
0
0
1
「ちょっと相談」から始まったSlackスレッドが、まさかの社内AI研究会に発展! 息子さんの野球写真の "緑のネット" を消したい — という一言に、ChatGPT、Nano banana、そして“写真家”まで参戦。 チームの垣根を越えて本気で語り合うのがInsight Edgeの日常です⚡️ ️#社内カルチャー #NanoBananaPro
1
0
2
/ 🎄Insight Edge Insight Edge Advent Calendar 2025 8日目の記事を公開しました🥳 \ 「生成AIとArduinoで作る姿勢矯正システム - 振動で教える猫背防止デバイス」 https://t.co/xuyN9uJKfk ぜひご覧ください!🎅 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
こんにちは、Insight Edgeの小林まさみつです。本記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 最近は生成AIをソフトウェア領域に応用した開発をしていますが、今回は趣向を変えてハードウェアと組み合わせたシステムを作成してみたので紹介します。 目次 1. はじめ…
0
0
1
/ 🎄Insight Edge Insight Edge Advent Calendar 2025 7日目の記事を公開しました🥳 \ 第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN) 参加レポート https://t.co/bnYpeO28F4 ぜひご覧ください!🎅 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
はじめまして!Data Scientistの白井と市川です。 今回は、先日第35回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN) に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂ければと思います。 イベントの概要 発表の概要 人工市場(4件) (01) 人工市場を用いた取引単位の違いが裁定取引に与える影響の分析 (03…
0
1
4
/ 🎄Insight Edge Insight Edge Advent Calendar 2025 5日目の記事を公開しました🥳 \ VertexAI Google Maps Groundingを用いて作る週末お出かけプランナー https://t.co/WI854y5JHd ぜひご覧ください!🎅 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
[この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 5日目の記事です。] こんにちは。アジャイル開発チームの中根です。 週末に子どもとのお出かけ先を探すとき、「神奈川県 子ども お出かけ」などと検索していますが、いわゆるまとめサイトが中心に表示されることが多くないでしょうか?結局、自分が子…
0
0
2
💬【#IE就職FAQ!】💬 Q. ノウハウやナレッジの蓄積・共有はどうしていますか? A. 社内では、メンバー同士が知見を共有できるように様々な取り組みを行っています。 具体的には、勉強会や共有会の開催、テックブログでの発信、社内Wiki(Confluence)の整備などを通じて、知識共有を推進しています✨
0
0
1
/ 🎄Insight Edge Advent Calendar 2025 4日目の記事を公開しました📷 \ Amazon Bedrock APIレート制限対策 - ThrottlingException解決のための3つのリトライ戦略比較 https://t.co/yYZxvfSMUe ぜひご覧ください!📷 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の4日目の記事です!! はじめに こんにちは。データサイエンティストの唐澤です。 業務でAmazon Bedrockを利用する機会があったのですが、複数のリクエストを並列で処理すると ThrottlingException が頻発する問題に遭…
0
0
2
🎄Insight Edge Advent Calendar 2025 3日目の記事を公開しました🎅 「AIエージェント×因果グラフでLLMをテストしてみた:広告データで「調整すべき変数」を選ばせる(LangGraph実装付き)」 https://t.co/yPDivrsNTS ぜひご覧ください🦌 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
目次 目次 はじめに:LLMは「なぜ?」をどこまで理解しているのか DAGと「調整」の基本 本記事で登場する用語の説明 DAG(Directed Acyclic Graph) 調整する(adjustment) バックドアパス(backdoor path) 調整集合 Z(adjustment set) d-separat…
0
0
2
/ 🎄Insight Edge Advent Calendar 2025 2日目の記事を公開しました🥳 \ 評価駆動開発で趣味のLLMアプリを育てきってみた【やり抜く!】 https://t.co/1GzDOOFQi9 ぜひご覧ください!🎅 #InsightEdgeテックアドカレ #Qiitaアドカレ
techblog.insightedge.jp
はじめまして。Insight Edgeデータサイエンティストのnakanoです。 LLMアプリケーションの開発において、「とりあえず動くもの」を作ることは比較的容易です。しかし、実用的なレベルにまで仕上げることは難しい課題です。その理由は、LLMアプリの良し悪しを測る評価軸が曖昧なままだと、改善の方向性が定まらず開発が…
0
0
2