ⓘ Nilesh Ai Prompts
@IncognitoPrince
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To Error is ~Human~ Life & To Error and Learn Infinite times is #AI. ⓘ AI Artist
Orion Arm, The Milky Way.
Joined August 2010
The day AI creates a truly infinite zoom canvas—with no floating point issues, lag, or limits—in a JavaScript or non-iOS app (which no human has done yet), that’s the day I’ll believe AI can surpass humans. Or some one has to do this for Ai.#claude10 #gemini10 #chatgpt10.
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RT @muralitwit: अडानी की खनन मशीनें घरों को कुचल रही हैं।.मोदी की पुलिस असहमति को कुचल रही है।.हमारे जंगल, नदियाँ, पहाड़ सब चुराकर बेचे जा….
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RT @IncognitoPrince: #Loan and #FinancialPlanning .❤"लोन और फाइनेंशियल प्लानिंग"❤ .- लोन का नाम सुनते ही: . - EMI . - खर्चा . - इंट….
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4. अमीर अवसर लागत मैनेज करते हैं .5. कम्पाउंडिंग + टैक्स समझें .6. समझदारी से लोन लाखों का फायदा देगा! 💎. If you liked this , kindly like , repost and follow. If you have different opinion kindly share your thoughts in comments. Thanks .#financial #loan #planing in #hindi.
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सारांश 📌: .1. सही लोन अमीरों का हथियार .2. सस्ता/महंगा लोन कैलकुलेट करें .3. EMI के बाद बचत जरूरी.
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टैक्स इफेक्ट 📑: .- FD पर टैक्स (पोस्ट टैक्स रिटर्न ~6%) .- फिर भी FD > लोन इंटरेस्ट . अंतिम निष्कर्ष 🎯: .लोन दुश्मन नहीं, टूल है!.
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FD vs लोन मैजिक 🔄: .- FD: कम्पाउंडिंग (प्रिंसिपल ↑) .- लोन: डिकम्पाउंडिंग (प्रिंसिपल ↓) . कैलकुलेशन जरूरी! 🧮.
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FD वाला केस 🏛️: .- 20 साल में ₹1Cr → ₹4.2Cr .- लोन भुगतान: ₹2.1Cr .- नेट फायदा: ₹2.1Cr 💰.
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2. ₹1Cr इन्वेस्ट + लोन लेकर घर खरीदें: .- FD: 7.5% या MF: 12% .- लोन इंटरेस्ट: 8.5% .- नेट रिटर्न: 13.5% (MF केस) 🚀.
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Opportunity Cost उदाहरण: ."बिस्किट अभी खाना vs बाद में दो मिलना" . रियल लाइफ उदाहरण 📈: .₹1 करोड़ के 2 ऑप्शन: .1. पूरा घर में लगाएं (10% रिटर्न).
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पैसा है तो? 🏦 .- फिर भी लोन लेना चाहिए? .- यह सिचुएशन सबके साथ आती है। . अमीर लोन क्यों लेते हैं? 🎯 .Opportunity Cost (अवसर लागत).
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लोन कब लें? ⏰ .1. लोन सस्ता हो .2. EMI के बाद इनकम बचे . पैसा नहीं है? 💸 .- 20-40% बचत EMI के बाद जरूरी.
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- क्रेडिट कार्ड लोन: 30% - 7.5% = 22.5% (अत्यंत महंगा) 🚨 . लोन कैटेगरी विश्लेषण 🏷️: .- होम/कार लोन ⇒ ठीक .- पर्सनल लोन ⇒ मजबूरी में .- क्रेडिट कार्ड/BNPL ⇒ नहीं! ❌.
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उदाहरण 📌: .- होम लोन: 8.5% - 7.5% = 1% (सस्ता) .- कार लोन: 9.5% - 7.5% = 2% (ठीक) .- पर्सनल लोन: 12% - 7.5% = 4.5% (महंगा).
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डिफरेंस ≤ 2.5% ⇒ सस्ता लोन .3%-5% ⇒ महंगा लोन .>5% ⇒ बहुत महंगा लोन . दोनों रेट्स RBI रेपो रेट से लिंक्ड। 📊.
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सही सोच 💡: .- लोन आपको अमीर या गरीब बना सकता है। .- वीडियो अंत तक देखें! . सस्ता/महंगा लोन फंडा 🔍: .लोन इंटरेस्ट - एफडी इंटरेस्ट = डिफरेंस.
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लोन समझने से पहले: .1. कौन सा लोन लेना चाहिए। .2. कौन सा नहीं लेना चाहिए। .3. लोन कब लेना चाहिए। . गलत सोच ❌: ."पैसा है तो लोन मत लो, नहीं है तो ले लो।".
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#Loan and #FinancialPlanning .❤"लोन और फाइनेंशियल प्लानिंग"❤ .- लोन का नाम सुनते ही: . - EMI . - खर्चा . - इंटरेस्ट। . उद्देश्य: .अमीर लोग कैसे लोन से पैसा बनाते हैं। 🔥.
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I bet not even chat #GPT100 will be able to generate code for an infinite canvas with infinite zoom, because it has never seen a working codebase for such an app.
we are going to take a little more time with our open-weights model, i.e. expect it later this summer but not june. our research team did something unexpected and quite amazing and we think it will be very very worth the wait, but needs a bit longer.
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I Built a Mini Retrieval-based System not a generative LLM). #MiniLlM #RetrievalAI #MiniLLM #AIProjects #LLMNotGenerative #EmbeddingSearch #AI #OpenSourceAI #LightweightAI #VectorSearch #AIBuilder
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