Dernier talk de la soirée, créer une CLI en Java et la partager.

Final takeaway.

La vision doit être inspirante, réaliste et concrète. Elle doit apporter des solutions au produit, par exemple unifier la plateforme pour faciliter l'innovation.

Il est essentiel d'engager le produit sur la vision de la transformation pour que les choix soient plus facile en cas de problème (qui ne manqueront pas d'arriver 😅).

On va avoir une version optimiste. Et la réalité 😅

Un transition tech ça peut être très divers.

Comment réussir sa transition tech.

Pour évaluer vos prompts, vous pouvez regarder du côté de

La dernière étape est de cataloguer la réponse pour savoir si les documents ont réellement été utilisés et si elle est utile.

Si aucun des documents n'est pertinent, on peut demander à un LLM de modifier le prompt pour tenter une autre recherche RAG et espérer trouver des documents plus pertinents.

Pour chaque document du remonté, on va demander s'ils sont pertinents (avec un appel LLM par exemple) et enlever ceux qui sont peu pertinents.

Le Self-RAG permet d'offrir plus de précision dans un RAG

Un RAG permet d'ajouter du contexte à un prompt LLM pour qu'il puisse nous répondre avec des données privées.

2eme talk : parlons de self-RAG avec LangGraph. .

@UnderscoreTalk Au final, est-ce que ces tools no-code ne vont pas être dépassé par les LLM. Une stack parfaite ? 👇

@UnderscoreTalk Attention au vendor lockin aussi. .

@UnderscoreTalk Code no-code, softr est très simple mais reste limité. Une alternative plus poussée : bubble. Et pour aller encore plus loin : FlutterFlow qui permet d'ajouter du code au besoin, très bien pour les développeurs !.

@UnderscoreTalk Si vous devez stocker beaucoup de données, mieux vaut utiliser xano ou supabase plutôt que airtable.

@UnderscoreTalk Finalement, pour partir sur du no-code, il faut aussi bien comprendre et choisir ses outils, comme les langages de programmation.

@UnderscoreTalk Dans tous les cas, mieux vaut une app utile que du code parfait 😄.