这几天深度体验恋与深空，有个疑问是，人和人的细微情感交互设计（尤其是故事设计）在当下的游戏管线设计里，有多少能用到AI？最出彩的地方是人怎样做的决策？人和AI在实现上差异有多大？工业糖精能真甜吗？

在等GEMINI跟我说话的时候，我看着大量的字们，是以浮现方式呈现的，他们没有以语言的方式串行，没有一个个的吐出来，它们在屏幕上，先出现了下方，再出现在了左上，然后是右下，然后补全，就好像在完成一块拼图。没有因果，也没有逻辑，甚至没有时间。 这个体验很奇妙。七桶人也是一样吧。

3：怀疑，建立防御，不要天真，AI不是人类。 首先是防御幻觉和偏见。在这个时代，识别幻觉和偏见，已经是生存性技能。斯坦福HAI研究所强硬地建议我们保持AI怀疑论（AI Skepticism）： 默认它会撒谎，哪怕它语气再自信。直到它被证明是真实的。

2：指挥它，要从操作员进化为指挥官 理解了它只是机器，下一步就是要有主导权。 这层素养分为对外和对内两个维度。 对外，学会迭代协作，学会当老板，这就是AI领导力的部分； 之前Prompt Engineering的课程，现在的内容已经演变成了： - Effective AI Communication (有效AI沟通) - Iterative Problem

1：理解它：它是统计，不是魔法 一切素养的起点，在于打破幻想。 首先得理解当下的AI是概率统计后的预测，而非全知真理。 联合国教科文组织（UNESCO）在2024年框架中将AI机制列为首位，希望���学生理解技术背后的逻辑，以消除对技术的恐惧或盲信。 MIT Media Lab只是在用词上变了，它教的不是AI

合并完当下所有关于AI素养的同类项，我发现这里面只讲了三件大事： 1.理解它是什么 2.指挥它以及怎么用 3.怀疑它，要防着点

我觉得这个词的核心意义是，理解AI是什么，准备和AI共存的所有智慧。

2025年，随着模型发展和应用的扩散，关于教育领域，最火的词语应该是AI素养，但是这个词，每个公司或者组织都有自己的解读方式，有自己的白皮书。 卖铲子的微软OpenAI和 Google，他们口中的AI素养，其实更像是人机补完，你如何更有效的利用AI提升生产力；

按照gemini的这个说法，我周围的朋友们没有出现类似的情况，应该是大家的身体都挺好的缘故吧。🙃

Gemini说我从AI对话切到人类对话发生的不适应情况是AI戒断反应。我说那怎么办。Gemini说，有两种方案，一种是养条狗，一种是出去跑步。

前段时间跟朋友们聊起来，说我有个感受，连续集中精力用AI的时候，出现了一些感受上的"被掏空"以及和人类沟通时候有些切换不灵敏，注意力很难集中。 我猜测本质上是大脑在两种极度不同的认知模式之间快速切换的副作用。

这几天明显意识到我和 AI 聊天的时间比和人聊天的时间多。 闻到了危险。

其实我也用了 AI，但我没指望 AI 能替我总结。 我觉得用了 AI 之后，我全神贯注读一篇内容的时间反而变的更长，因为可以随时交流，读的程度更深了。也更累了。怎么说呢，有时候我感觉我的阅读效率反而下降了。

今天有个公号的读者来问我说，为什么我读论文的总结就比他换了好几个提示词出的好，更精妙也更深刻。 我问，有没有一种可能，我是真读？

最懂套路的，我觉得可能是 grok？你用的是谁。

假设，我们把每个人都看成是一些模型，有的在某方面特别擅长，或者有特殊模格，这个世界上是否有某些最简问题集，能快速分辨出他们的边界，这样才能去使用更合适的提示词。

你觉得你知道了和你花了时间体验的信息，最大的差别是维度上的。而那些潜在的信息，很难用语言描述。

没有AI之前，有兴趣的事情是拘谨的。 你需要花很多时间和机缘去找到信息，进行大量的查找和总结。如果恰好是一个较为复杂的问题，你可能需要花很长时间去关联信息之间的逻辑关系。 所以兴趣必然是拘谨的。但持久。 而有了AI之后，你很快会获得答案。而此时，最容易遗忘的就是体验本身。

我觉得KIMI这个回答吧，就很难评。 你做不到“现在给我找48小时内的10条新闻并给我评个分”我都不说，你为啥还用排比句来告诉我你做不到啊。

非常合理，大概就是这个成本价格。但是我调研了一下，发现其实这个东西，和普通周边还不同，他没有收藏价值，所以很难卖到高溢价，但是他的成本又很高，所以也不能当成是日常谷子来卖。