
G Data Analytics
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Cursos de Programación e inteligencia artificial
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¡Descubre cómo filtrar grupos y potenciar tu análisis! 🚀📈."HAVING" es esencial cuando trabajas con consultas que involucran la cláusula "GROUP BY". Esta cláusula te permite aplicar condiciones a los resultados agrupados, filtrando grupos basados en criterios específicos. #SQL
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¡Organiza tu análisis con "GROUP BY" en SQL! 📊.Al aplicar "GROUP BY" a una o más columnas, puedes dividir tus datos en grupos basados en valores compartidos. Esto te permite realizar análisis más específicos y obtener información detallada sobre cada grupo. #SQL #GroupByInsights
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¡Diseña tu propia tabla en 𝘚𝘘𝘓 con 𝗖𝗥𝗘𝗔𝗧𝗘 𝗧𝗔𝗕𝗟𝗘!.Define columnas, tipos de datos y restricciones para estructurar tus datos de manera precisa y optimizada. #SQL #create_table #createtable #database #db #tabla #columnas #datos #SQLQuery #SQLTips
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¡Conecta todas las piezas con "OUTER JOIN" en SQL!🔗.OUTER JOIN es fundamental para conectar todas las piezas de tus datos, incluso aquellas que no tienen coincidencias. Puedes combinar filas de dos tablas y retener aquellas que no tienen correspondencia en la otra tabla.💡 #SQL
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¡Conecta tus datos con "INNER JOIN" en SQL: Descubre la magia de unir tablas y potenciar tus consultas!💡🔗.Esta funcionalidad es crucial para realizar consultas que requieren datos de múltiples fuentes. Aprovechar al máximo la capacidad de conectar y relacionar información. #SQL
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La expresión "CASE" es tu herramienta para realizar evaluaciones condicionales dentro de tus consultas. Puedes realizar acciones específicas basadas en condiciones establecidas, personalizando tus resultados de acuerdo con diferentes escenarios. 💡.#SQL #DB #SQLCaseExpression 🌐
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¡Sumérgete en la estadística con "AVG()" en SQL: La clave para obtener promedios precisos en tus datos!🌐.Al aplicar "AVG()" obtienes la media de los valores, proporcionándote una visión precisa de la tendencia general de los datos.💡.#SQL #SQLAverageStatistics #AVGFunctionality
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¡Redondea tus datos con precisión usando "ROUND()" en SQL: Descubre cómo dar forma a tus resultados! 🚀.Puedes utilizar "ROUND()" para redondear números a un número específico de decimales, facilitando la presentación de datos.💡.#SQL #SQLTips #SQLRoundingPrecision #RoundFunction
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¡Explora la función "MIN()" en SQL: Descubre cómo encontrar el valor mínimo con facilidad!🚀📉.Al explorar cómo funciona MIN(), podrás realizar análisis más detallados y tomar decisiones informadas basadas en los valores mínimos dentro de tu conjunto de datos. #SQL #MINFunction💡
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¡Potencia tus análisis con "SUM()" en SQL: La clave para sumar y entender tus datos a fondo!💡📈.Al aplicar "SUM()" a una columna específica, puedes obtener la suma total de esos valores, proporcionándote un insight instantáneo sobre la magnitud acumulativa de los datos. #SQLSum
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¡Descubre el poder del recuento con "COUNT" en SQL: Cuantifica tus datos con precisión!🔢🚀.Puedes utilizarla para saber cuántos registros cumplen con una condición particular o simplemente cuántos datos tienes en una tabla. #SQL #Database #SQLCountingMagic #CountingRecords
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¡Desata el potencial con "LIMIT" en SQL! 💻.Al agregar "LIMIT" al final de tu sentencia SELECT, puedes especificar cuántas filas deseas recuperar, permitiéndote ajustar la precisión de tus resultados.💡.#SQL #SQLTips #SQLBegginer #Database #SQLLimitControl #LimitingResults #Tech
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¡Da forma a tus resultados con "ORDER BY" en SQL: Controla la presentación de tu información como un maestro!💡📊.Al utilizar "ORDER BY" al final de tu sentencia SELECT, puedes organizar tus resultados en función de una o más columnas de forma ascendente o descendente. #SQL
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¡Mide tus resultados con "BETWEEN" en SQL!📏🌐 .Al emplear "BETWEEN" junto con la cláusula "WHERE", puedes establecer criterios de rango que te permiten seleccionar filas cuyos valores caen entre dos límites específicos. Ya sea para fechas, números o cualquier tipo de dato. #SQL
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¡Explora el vacío con "IS NULL / IS NOT NULL" en SQL!🚀 #SQL.Al utilizar "IS NULL", puedes identificar registros donde un campo específico no tiene valor, mientras que "IS NOT NULL" te permite seleccionar aquellos que sí tienen contenido. #SQLTips #SQLNullHandling #DataManagement
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