Philip Van
@Formulasearch
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🧠 跨界思维｜把复杂问题拆成可执行步骤 🏗️ 前建筑师 👉 AI 产品｜INTP 🛠️ 分享 AI 教程、工作流、需求拆解与复盘
Joined November 2025
时间差不多咯~
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社媒影分身之��
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招笑来的，用cc不就是冲着claude来的吗？换个国产模型意义何在？况且只是安装个cc又不需要什么成本。反复折腾不就是为了用claude吗？😓
Anthropic 动不动就封账号，想必大家对 Claude Code 是又爱又恨吧？ 分享一个可以避免被封永久使用 Claude Code 的方法：就是给它做个开颅手术，直接换个大脑，一劳永逸。 GLM5 和 Kimi2.5 都提供了兼容Anthropic 的 API ，直接把 CC 的 base url 设置一下就好了。当然也可以用模型切换插件更方便。
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我对未来很乐观，但我对当下很悲观。
我知道你对未来有很多不确定 其实不是 未来已经发生了 只是你尚未察觉 未来10年 人类的寿命会达到150岁 是真的 未来10年 人人都将获得足够的财富与自由 是真的 未来10年 人类的生活将会比之前任何时代都幸福 是真的 再给AI一些时间，一些耐心，一些包容 现在你唯一需要做的就是 好好活着 Do nothing
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积累的价值
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沉淀下来自己的积累，再让AI赋能，真正的复利
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合理分析当下的局势，做出判断。相信客观的统计和数据，不要被情绪裹挟。 康波周期和甘特曲线，就是风浪中指引我的明灯
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机会都在人与人的联系当中，闭门造车是错误的
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以前是招员工，现在是招老板，判断你有没有指挥手下ai的能力，规划，编排，最少的token实现最好的结果。
跟朋友探讨，AI 时代，如何考察候选人，一致的结论是，需要现场看候选人的 vibe coding 能力。 以前考察古法编码技能，会针对算法、数据结构、解题速度、编码规范等做细致了解，也考察专业知识。 但这些技能，随着 Coding Agent
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妈的，不聊不知道 人家用小模型➕大模型跑量化赚了几十个 我还在投简历呢😅
妈的，不聊不知道 人家用小模型➕大模型跑量化赚了几十个 我还在研究openclaw呢😅
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快速提炼核心知识点，快速学习入门，AI就是未来最好的老师。
知识获取的传统门槛正在被打破：一位俄罗斯开发者通过 AI 技术，将学习效率提升了10倍。利用 NotebookLM、Gemini 和 Obsidian 等工具，他剔除重复信息，只保留真正需要的知识，将一个月的学习内容压缩到15分钟。 这种革新不仅节省了1460小时，更让信息处理变得精准高效，挑战教育行业的传统模式。
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有点像电脑里，找了一个留学生员工回来🤣
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大概是先把嗓门扯大。吸引注意力再去谈优化
为什么我会劝 KOL 做泛流量？ 最近很多朋友都在吐槽X 的风气，没营养的微博化、伪鸡汤的知乎化，充斥碎片、情绪、标题党..... 叠加对算法规则的不确定性、AI 时代内容生产的强大，产生了流量焦虑 这周无畏加入X
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就是先跑通MVP，后面再优化细节。
@akazwz_ 以前我也觉得好难，比想 app 的名字还难，会消耗挺多精力。还好 Bose Connect 的设计师给了我启发。不用挑战自己操作设计软件的能力，我现在做一个 app 图标只有三步： 1. 把这个 app 的主要功能抽象成一个符号 2. 把它放在图标的圆角框里，调整���**不难看** 3. 等有人用这个 app
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RAG vs MSA 👉数据更新极快、规模超大、只需要简单问答 → RAG 📷需要跨文档深度推理、追求极致精度、想让 AI 真正"认识你" → MSA
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