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# 生成 AI 時代の開発を支える CI/CD：品質・スピード・スケールを両立する戦略 生成 AI の活用が進む今、企業の開発現場では「スピード」と「品質」の両立がこれまで以上に求められています。 しかし、AI によって生成されるコードの品質をどう担保し、内製開発をスケールさせるか――多くの企業が直面する新たな課題です。 本ウェビナーでは、SI&C と CircleCI がタッグを組み、AI...

AI の導入によりコード生成は大幅に効率化されましたが、デリバリーにおけるボトルネックが解消されず、AI の真の価値が引き出せていません。多額の投資にもかかわらず、多くの組織ではコーディングの高速化がリリースの高速化に繋がらず、スループットは停滞したままです。

# 概要 生成 AI の普及により、開発のあり方が大きく変わりつつあります。 コードを“書く”だけでなく、“AI と共に創る”時代へ。 本イベントでは、Docker と CircleCI がそれぞれの最新技術アップデートとともに、AI 時代の開発スピード、品質、安全性をどう進化させていくかをテーマにお話しします。 Chunk による自律的な CI/CD の最適化、Agentic Compose...

CircleCI MCP を使えば、CI テストの失敗をより迅速に修正可能。エディタ上で直接デバッグでき、スピーディかつ集中した開発が実現します。

従来の CI/CD は、AI 生成コードのスピードと複雑性に対応できません。CircleCI の自律型エージェント「Chunk」は、24時間365日稼働し、不安定なテストの修正、パイプラインの最適化、そして よりスマートな検証を AI の処理速度で実現します。