柴田 淳-【新刊】みんなのPython第五版/Pythonで学ぶはじめてのプログラミング入門教室
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【新刊】みんなのPython第五版(10/11発売)，Pythonで学ぶはじめてのプログラミング入門教室などの著者。Pythonで作ったコンテンツで世田谷に戸建てを建てました。たまに企業や学会，技術イベントに呼ばれてお話しします。
Joined April 2007
投稿が拡散されているようなので、ちょっと宣伝させてください。 Pythonの入門書を書いていますので、ぜひお読みください！ https://t.co/wRfrbfhsiz
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定番入門書がAI時代に合わせて大改訂！ はじめて学ぶプログラム言語として大人気のPython。機械学習などの科学技術分野に強いPythonは、AI全盛の時代になってますます注目され、世界でもっとも使われている言語の1つでもあります。 そのPython入門の定番書籍が、AI時代に合わせての大改訂を行って登場します。プログラミングに必要な基本からオブジェクト指向といった知識と、ライブラリを使った...
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全部書き換えて違う書籍になっていると思うので、楽しみながら学習していただけると思っております:-)。 https://t.co/I0lpbrKltl Amazonでも高評価で嬉しい:-D。
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第4版に続き、5版もお買い上げ頂きありがとうございます:-)。
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アサヒビールさんは、もともと社内的なITのスキルがあんま高くなかったのではないか、と想像している。
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セキュリティは文化だと思うので、「形だけ」になりがちなのはよく分かる。 https://t.co/2UwZOkota9
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2025年9月29日、アサヒグループホールディングス（以下、アサヒGHD）を襲ったサイバー攻撃は、「ビールが店頭から消える」というかたちで一般消費者にも実感される異例の事件となりました。数日間、出荷はほぼ停止…
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それでも、対応策を共有してくれる人も多かった。 たとえば「決めたことを必ず文字にして残す」「本人の前でコミットを言語化させる」「責任を自分が抱え込まずに、相手に考えさせる」といった方法は、チームの成熟度が低いほど効果があるらしい。
reddit.com
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同じように“唯一の大人”を押し付けられている人は意外に多く、コメント欄でも共感が続いていた。
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プロジェクトが混沌としていくときほど、「結局、大人の役を引き受けるのは誰なのか」という問題が浮かび上がるものである。
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ただ、広告が導入されるからといってChatGPT体験が即座に悪化するとは限らない。ユーザーが本当に求めているものに近い形で提示されるなら、ある種の便利さとして受け入れる人も多いだろう。Googleの広告がそうであ���たように、AI時代の“当たり前”が静かに組み替わっていくのだと考えると、少し納得し
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ユーザー規模の急拡大は、広告導入の現実味をさらに高めている。週800万人ではなく、週8億人が使う世界になり、1日25億プロンプトが飛び交う状況だという。Google検索より深く会話し、より多くの“意図”がAIの側に蓄積する以上、そこに広告が乗れば影響は計り知れない。
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https://t.co/eQKOypQYZ2 ChatGPTに広告が入るという決定的なリークが出た。これまで“広告ゼロ”だったAI体験が変わるかもしれない。 OpenAI内部版のAndroidアプリには「search
bleepingcomputer.com
OpenAI is now internally testing 'ads' inside ChatGPT that could redefine the web economy.
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当たるかどうか分からないAI活用より、工賃として実入りがあるブルーワーカーの方が確実に儲かるのではないか。
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デッキも内部も、そこそこ大がかりにやってますよね。 リンク先、最初は「秋オープン」となっていて、嫁さんと「どう考えても年内無理だろ、どんな見通しなんだ」と話していたんです。 今見たら「冬オープン予定」に変わっていた。
@nuxyu 人様のツイート引用で恐縮なんですが、こちらみたいです。結構大掛かりな工事されてますよねー https://t.co/hk5iCgse6p
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さらに、この需要は若い技能者の流入も生み、電気工組合では加入者が7年で倍増したという。中には遠隔で現場を管理できる職も生まれ、出張せずに関わる働き方まで広がっている。なかには長距離通勤をやめ、家の近くでデータセンター工事に参加できるようになり、家族と過ごす時間を取り戻したと語る人
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ただ、この好況の裏では深刻な技能者不足が続いている。配管工や電工のような職種は特に争奪戦で、企業の半数以上が人手不足で工期に影響を受けているという。バックログが1年近く積み上がるのも珍しくなく、各社は出張ボーナスや食事、休憩所の空調まで整えて人を確保しようとしている。働く側から見
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AI投資をオンライン講座、書籍で学ぶとしたら、というケーススタディ記事を紹介します。Pythonや機械学習の勉強という文脈でも、モチベーションを保ちやすいと思うのでお勧めです:-)。 https://t.co/ajuEAu0as4
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AI投資をオンライン講座、書籍で学ぶとしたら、というケーススタディ記事を紹介します。Pythonや機械学習の勉強という文脈でも、モチベーションを保ちやすいと思うのでお勧めです:-)。
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さらに、Fastlyの調査では「AIのおかげで逆に作業が遅くなる」エンジニアが3割いるという。生成コードを修正する作業が上回ってしまうからだ。それでも、多くのエンジニアは完全に否定しているわけではない。早期プロトタイプ作成や小さな社内ツールなど“割り切った用途”ではAIを歓迎しており、そこは
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特に興味深いのは、バイブコーディングの旗振り役だったカルパシーですら、自分のプロジェクトは手書きしている、という話だ。これは多くのエンジニアが「やっぱり本番コードは自分で書くほうが安心だよね」と感じる理由にもなっている。AIが書いたコードはしばしば冗長で、メンテもしづらく、バグ修正
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