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北国で自転車とランニングやってます。2018年にはBromptonでブルベのSR獲得しました！2019年9月からドラクエウォークやってます。2023年は5年ぶりにサロマ湖100kmウルトラマラソンを完走！読み方は「オホーツカ」で。
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未接種の人はそのままで良く、
2回接種の人は、今は効果が落ちているけれど、接種直後は効果があったので、選択は間違いじゃなく、
3回接種の人は、今効果があるので、選択は間違いじゃなく、
でも、この先は、一時的な効果のために追加接種は、もういいんじゃないでしょうか。
続く
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本日の主将官邸ワクチン情報のページでは、重大な変更が行われました。
特に「３回目接種の年齢階級別接種率（都道府県別）の実績」が公開されなくなってしまったことにより、都道府県別の5-11歳接種率を計算することが完全にできなくなってしまいました。
これはひどい。
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5-11歳の3回目接種率は10/17時点で1.8%なので、そんなに心配していないのですが、一部の県で異常に高い可能性もあると思い、都道府県別の計算をしようと思ったところ、なんと、官邸公表の12歳以上接種数と、VRSオープンデータの64歳以下と65歳以上の合計接種数が、全都道府県で完全一致。
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ああ、知念氏はこの認識なんですね。そりゃ話がかみ合わない。
宣伝しろと言われた気がしたのでｗ
”スパイクタンパクは無害ですっ”😸
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おそれていたことが起こってしまったようです。
グラフは1回目接種数の推移なのですが、今の時期、1回目接種をするのは多くが乳幼児でしょう。
先週末、秋田県では大規模な乳幼児接種が行われたようです。2日間で500人ほど、接種率にして約2%上がったと思われます。
#乳幼児接種率 #秋田県
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アドバイザリーボード資料2-3のHER-SYSデータから、小児接種率トップ３の県と、ワースト５の県を比較。
#厚労省データ #アドバイザリーボード
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いやあ、やれば出来るもんですね。5-11歳の3回目接種率、計算できました。デジタル庁も詰めが甘い（笑）
5-11歳の接種数は「性別ありで年齢UNK」に入れたようです。本当に「性別は判るのに年齢不詳」がいた場合、その人数分はズレてしまいますが、1回目2回目よりも不確定要素が少ないと思います。
5-11歳の3回目接種率は10/17時点で1.8%なので、そんなに心配していないのですが、一部の県で異常に高い可能性もあると思い、都道府県別の計算をしようと思ったところ、なんと、官邸公表の12歳以上接種数と、VRSオープンデータの64歳以下と65歳以上の合計接種数が、全都道府県で完全一致。
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この様子では、今後、都道府県別の5-11歳接種率は公表するつもりが無く、当然4歳未満の接種率も公表しないのでしょうね。接種義務になる前は「接種義務でないから」という理由になっていない理由がありましたが、今は公表しない理由がわかりません。
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つまり、VRSオープンデータの方で、5-11歳の接種数を除外して公表しているのでしょう。本来なら、3回目に関しては医療従事者等の問題が無いので、正確な都道府県別の接種率が計算できるはずでした。私が計算で5-11歳接種率を出しているのがバレて、計算できないように隠蔽？
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ワクチン接種率が90歳以上で異常に高いのは最新の年齢分布を使用していないためだと考え、なるべく新しいデータを使用して再計算してみました。
#ワクチン接種率 #厚生労働省アドバイザリーボード
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人口動態統計速報の10月分が出ました。死亡数も気になりますが、出生数が減っているのに死産数が減っていないのは大問題なのではないでしょうか。
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未接種者の人口が変わってくるので、10万人あたりの新規陽性者数も再計算しました。40歳代と50歳代の逆転、65-69歳の異常な低さ、80歳以上での異常な高さ、すべて解消しています。
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首相官邸が12歳以上接種数を公表して、デジタル庁が全年齢接種数を公表してしまえば、5-11歳接種数を公表しているのと同じ、というのは難しい話ではないので、「都道府県別5-11歳接種率は公表しない」というのが政府の方針として決まっているということなのでしょうか。
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なるほど、その定義ではサリドマイドで奇形が多発していた時期や、非加熱製剤でHIV感染者が多発していた時期は「薬害は起きていなかった」のでしょうね。
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藤江さんが指摘した「原死因がエマージェンシーコードU12の10代前半女子は、2022年8月に徳島県で亡くなった女子中学生である可能性が高いです。
本日の記者会見
厚生労働省は、人口動態統計で新型コロナワクチン接種によって有害作を引き起こした死亡をカウントしています。
※ワクチン接種後の死亡としてよく取り上げられる「副反応疑い報告」や、「予防接種健康被害救済制度」とはまた別の制度（統計）です。
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「ワクチン接種率が低い国は高齢化率が低いから被害が少ないのだ」と言われますが、それならやっぱり子供には不要ですよね。
子供がコロナで次々感染するからワクチンを打たせるべきって、じゃあワクチン接種率の低い（大人でさえも）国々で大変なことになっているか、という話は絶対に触れないよなと思う。
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ワクチン有効率も、高齢者ほど早く接種しているため、おそらくは接種してからの期間に対応して、下がっています。3回接種の高齢者でもすでに感染予防効果は低くなっており、あとは重症化予防にどれだけの意義を見出すかというところです。
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超過死亡の迅速把握で使っている「予測死亡数」の数値データは公開されていませんが、グラフをトレースして前後１年ずらして重ねてみました。
これで何がわかるかというと、
「予測数が爆上がりなので、超過死亡が無いように見える」
です。
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デジタル庁のVRSオープンデータでは、接種率計算のために接種後死亡した人数は除きたいが、総接種数としてはカウントしたいので、
「接種後死亡は年齢不明（UNK）として登録」
ということが行われています。このデータを利用して、接種後死亡者が何回接種した人なのか、推移をグラフにしました。
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半年後には、3回目有効率は今の2回目有効率と同等になり、4回目有効率が今の3回目有効率と同等になって、これを繰り返すようなことになってしまいそうです。
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このスレ見ると、4回接種者が無症状のスーパースプレッダーになってる感じですね。打った本人に発症予防効果はあるけれど、周囲には拡げる。「思いやりワクチン」とは真逆。
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6/8の厚生労働省アドバイザリーボードの資料が更新されたので、とりあえず私も更新しておきます。全体的に陽性者数は減っていますが、接種歴別の傾向は変わりません。
#厚生労働省 #アドバイザリーボード #ワクチンデータ修正
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僭越ながら、勝手に表を更新しました。ついでに令和３年の人口ではなく、最新の人口推計を使って計算しています。
首相官邸
最新版のこの表をツイートしてほしいものです。
※この元ツイートは接種歴「未記入」を「未接種」にブチ込んで、未接種の陽性率を高く見せていますのでご注意ください。
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都道府県別の３回目接種率は、交付金の金額にも関係する情報なので、この公開をやめてしまうことは、非公開情報に基づいて交付金額が決定してしまうことになります。
国から地方自治体への交付金額の計算
以前見た時
「3回目接種率UPで交付金UP」でしたが、
現在
「3回目＋"4回目"の接種率UPで交付金UP」に。
5回目以降もこの仕組み、やる気でしょうか・・・
新型コロナ感染症対応地方創生臨時交付金制度要綱 105ページ
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4歳以下の2回目接種がこっそりと始まっていて、全国の1回目初日は18人でしたが、2回目初日は17人（うち東京都で16人）です。1回目の時に東京都のページをチェックしていなかったので、1人の違いが東京都なのか他県なのかは不明です。
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5-11歳接種の実績を参考に、今後の4歳以下接種率を予想してみました。ピークの時期はそんなに違わないと思いますが（年末年始とその３週間前には下がるはず）、接種数ピークの高さがこの程度で済んでくれるかどうか。今週末に激増するようなら上方修正が必要です。
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人口動態統計月報概数のデータから、64歳以下の死亡数の推移についてグラフにしました。
赤線が実際の死亡数で、青線はコロナ前の2015年から2019年までの傾向を各月で延長したもので、これを予測死亡数として超過死を計算しています。
年々減っていた死者数が下げ止まっています。
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奥村名誉教授は当然分かっていて年齢や人口密度でも考察しているのですが、リプや印ツイを見ると多くが分かってなくて「ワクチンの効果あり」のグラフだと思っている。それで1.9万のいいね。最初の散布図しか見ていない人が多数。
相関だけならNHKの受信料支払い率の方が上ですよｗ
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小児への接種を進めた秋田県と、進んでいない大阪府を比べてみましょう。大阪府の方が、年代別で比べると子供の感染を少なく抑えているのではないでしょうか。
この夏休みというボーナスタイムに、小児へのワクチン接種を全力で進めなかったのは、かなりの致命傷な気がする……
新学期が始まったらまた学校で感染拡大する可能性が高いです。
本当に政府が全く動かなくなってしまった……
前政権とはあまりに違いすぎる。
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昨日、9月20日から始まった7回目の接種率を都道府県別の表にしました。64歳以下と65歳以上の数値も入れています。
右の表は、全年齢での接種率順に並べ替えたものです。全年齢の順位は概ね高齢者での順位に近いです。
1位は意外な佐賀県。東北勢は岩手県を除いて全国平均以下です。
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NHK支払い率は３回接種率にも相関がありましたが、子供の接種率にも相関があります。直線近似より指数関数の方が合います。
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7/27に開催された厚労省の第92回アドバイザリーボードの資料2-5から、いつものように令和4年7月の人口推計を使って再計算した表を作成しました。3回接種のVE低下が目立ち60代以下では3ヶ月前の2回接種のVEに近いです。
#厚労省データ #アドバイザリーボード #接種歴別陽性者数 #令和4年7月人口推計
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度々ですみませんが、厚労省の表に寄せることに頑張りすぎて、脚注もそのまま小さい文字だったので、重要な部分は文字を大きくしました。ついでに参考として枠外に不明の割合を追加。トレンドのハッシュタグを入れたら少しは広がるか実験。#ワクチン2回の陽性率 #ワクチンデータ改ざん
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地域差がくっきり出ますね。
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「受診料」の間違いはわざとじゃないですｗ
「支払-接種」に相関があるのは想像できますが、「支払-感染」の方が数字としては相関が強いです。
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「免疫力アップ」は概ねインチキらしいですが、
これは大丈夫でしょうか？
「免疫力アップ」という本や動画やSNSは概ねインチキと判断しても構わない。
もちろん免疫力を上げる科学的にまっとうな方法は存在する。ワクチンやチェックポイント阻害薬がそうだ。
が、こういう場合に「免疫力アップ」という言い方はたいていしない。これ言ったらマガイモノだと感じてほしい。
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感染研の鈴木氏が、超過死亡ダッシュボード
のデータを基に2021年5月頃の超過死亡はワクチン接種よりも先に発生していたので超過死亡の原因はワクチンではないと主張していましたが、今年の2月3月ではどうか。かなり疑わしい結果だと思います。
#超過死亡 #新型コロナワクチン
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第9波は、6、7、8波に比べると、
「高さが低く、幅は広い波」
になっています。これは「感染対策」によって目指していた形です。
今より「カンセンタイサク」していたときの方が「高くて狭い波」でした。
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厚労省の表で、これまでずっと11歳以下のデータを出していないのは努力義務でないことも言い訳の１つかと思っていましたが、接種歴のデータ収集をやめたあとに、努力義務にするとは。１週間分の集計の公表は明後日で最後になると思うので、１回くらいは出してくださいな。
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9/5の都道府県別5-11歳接種率、１回目と２回目。9/5の首相官邸発表の接種率と、9/5のVRSデータから計算。医療従事者等の人数は2月の官邸データと2月のVRSから逆算。
東京都、愛知県などが自治体発表値よりも過小。
これ以上は、どうしたらいいか分かりません。
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4歳以下の接種数が週末で少し増え、615人になっています。接種率では0.014%です。
5-11歳1回目接種率の計算には0.01%以下の影響しかないので、これまで通りの計算をしましたが、先週とほとんど変化はありません。
5-11歳の3回目接種率は、やはり東北地方が伸びています。
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デンマークの論文、心筋炎のところだけですが、これ普通は、
「ワクチンなしでは10万人に6人のリスクだったのが、ワクチンによって10万人に14人と2倍以上になった」
と言うのではないでしょうか。
デンマークの心不全患者10万人、ワクチン接種者・非接種者で比較したところ、接種で全死亡リスクは増えませんでした（データ上はむしろ減っている）。
これは「ワクチン打つと死ぬぞ」への反証の一つです。
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8/18に開催された厚労省の第95回アドバイザリーボードの資料2-5から、いつものように令和4年7月（最新）の人口推計を使って再計算した表を作成。うれしい誤算で７日分のデータで公表されました。不明率は上がってません。
#厚労省データ #アドバイザリーボード #接種歴別陽性者数 #令和4年7月人口推計
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接種証明のアプリ等にも、接種後体調不良の報告機能をつけると良いのではないでしょうか。
豊中市との共同研究でコロナ後遺症の調査をしております。本アプリには豊中市以外の方もご登録いただけますので後遺症の有無にかかわらずコロナに罹ったことがある方はぜひご登録よろしくお願いいたします。来月以降、登録者全体の後遺症の症状のそれぞれの頻度などが分かる機能も実装される予定です。
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各年代で何回打っているのが多数派か、前回は表の色分けでしたが、今回は棒グラフにしてみました。こちらの方が視覚的に分かりやすいでしょうか。
元データはこちら。人口推計での補正もしています。
各年代で何回打っているのが多数派か色分けしてみました。12月ともなると分母が令和4年の住基人口でも不具合が出てくるので、久々に人口推計で補正。
50歳未満では3回までは打っていてもオミクロン対応は打っていない人の方が多いです。全人口では、2回以下、3回、オミ対応がそれぞれほぼ1/3ずつです。
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ゼロと言っていたのは、この人です。
ニセ科学論者は、ワクチン接種後2000人死んでいるから「危険だ」といいます。接種後1人でも死んだら止めるべきとも。
科学を理解する人は、接種後1人も死なない結果を見たら、危険と判断します。
（あえてここで説明をとめる）
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人口推計の高齢者人口のグラフが出回っていますが、少し気になる所があったので確認してみました。
確かに総務省統計局が公開している「概算値」をプロットしてくと赤線のように2021年の11月と12の間に大きな減少があるのですが、「概算値」の数ヵ月後に公表される確定値ではそうなっていません。
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沖縄の方からDMで「沖縄を馬鹿にしている」との意見を頂きましたが、私個人としては沖縄県民は誇って良いデータだと思って出しています。
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8/3に開催された厚労省の第93回アドバイザリーボードの資料2-5から、いつものように令和4年7月の人口推計を使って再計算した表を作成しました。高齢者でVE低下からの回復にも見えますが、多忙による不明増の影響か。
#厚労省データ #アドバイザリーボード #接種歴別陽性者数 #令和4年7月人口推計
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団塊の世代に山がある人口ピラミッドを見て「これから死者が増えそう」という感覚自体は正しいのですが、それによってどれくらい増えることが予測できるか、その予測と比べて最近の死者数はどうか。
同じ年齢の人が亡くなる率は変わらないと仮定、年齢別人口の分布の影響だけを考慮して比較しました。
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新潟医療福祉大生による研究のグラフの死亡数を人口動態統計での死亡数にしても、全体の傾向としてそれほど大きく変わるわけではないのですが、
期間を2022年10月以降にしてみると、全く逆の傾向になります。それぞれの期間での死者数合計はいずれも3万6千人でほぼ同じです。
新潟医療福祉大生による研究のグラフですが、
死亡者数は、厚労省の速報値を令和3年10月の人口推計を使って10万人当たりの数にしたもののようです。速報値の問題点は引用ツイの先に。
横軸の接種率が何の数字が不明です。春接種前の2価ワクチン接種率と酷似していますが、一部が合いません。
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本日10月23日、新型コロナワクチン健康被害審査の第三部会にて、 健康被害79件が認定されました（否認16件、保留2）。
第三部会の審査は死亡事例が主な対象で、認定が51、否認が11でした。死亡事例の累積認定数は、323件です。
また、障害年金3件の認定もありました。
昨日10月16日、疾病・障害認定審査会 感染症・予防接種審査分科会にて、新型コロナワクチンの健康被害についての審査が行われ、死亡3件、障害年金1件を含む25件が認定されました。一方、死亡4件、障害年金3件を含む12件の否認もありました。
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こういう訂正、ワク推しの立場からは一切されることが無いように思うのは気のせいでしょうか。
8月22日の放送でファイザー社の有害事象報告1291種類4万2806件の報告があったとお伝えしましたが、1291種類の報告は誤りです。お詫びして訂正いたします。
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そもそも、
「因果関係があると厚労省が認める」という制度が存在しないので、
「因果関係があると厚労省が認める」ということは、今後もありません。
厚労省が行う因果関係についての認定において最高ランクが、「因果関係が否定できない」なのです。
「因果関係が否定できない」ではなく「因果関係がある」と厚労省が認めた例はまだなかったとおもう。「因果関係あり」は徳島大学の準教授の1件だけ。で、准教授は「今回の1例で、ワクチン接種＝危険とは判断できない」とも述べている
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情報は減っただけではなくて、都道府県別のオミクロン対応ワクチンの接種状況が新たに追加されています。
今、3回目接種として従来型を打っているのは、ほぼ5-11歳だけだと思���れるので、ここから5-11歳3回目接種率を計算可能かも？（3日間分は欠落しますが）
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本日6/30の厚労省アドバイザリーボード資料が公開されたので、いつもの表を更新します。元の表は令和3年1月住民基本台帳人口で計算されていますが、令和4年6月の人口推計で再計算した列を付け加えてあります。
#アドバイザリーボード #ワクチンデータ #厚労省データ #令和4年6月人口推計
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6月から7月の変化が大きいです。
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え、マウスのデータだけでワクチン承認はどうなんですか？
そう言えば、昔ウイルス学会のシンポジウムで某獣医学の偉い先生が鶏のワクチンデータで人のワクチンを論じていたので、それは絶対やってはいけないと申し上げて会場がドン引きしてしまったな。僕は獣医学については素人なのでノータッチ。同じ根拠で獣医学者が人の病気を論じたらダメだよ。
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昨年の記事ですが、
「鹿児島でも、この夏、０歳と１１歳の子ども２人が死亡する中」
とのことですが、昨年夏分の人口動態統計では鹿児島県の0歳児死亡は計上されていません。
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こういうのを出すとガチの反論が来ることがあって面倒なのですが（笑）、横軸に接種率、縦軸に致死率です。2021年以前は横軸を2回接種率、2022年と累積は横軸を3回接種率にしています。ワクチンによる「死亡予防効果」は散布図からは見い出せませんでした。
#都道府県別散布図 #致死率
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このトンチンカンなコメントからも、NHKの放送が取材内容を適切に伝えていないことが分かりますね。
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本日6/23の厚労省アドバイザリーボード資料が公開されたので、いつもの表を更新します。元の表は令和3年1月住民基本台帳人口で計算されていますが、令和4年6月の人口推計で再計算した列を付け加えてあります。
#アドバイザリーボード #ワクチンデータ #厚労省データ #独自検証 #令和4年6月人口推計
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これまで「隠れコロナ死」である、と主張していたものを、「コロナ以外」でのカウントから「コロナ死」にカウントするようにした、というように見えます。
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ベン図風にしたのが失敗で、言おうとしたの���こんな感じのことなんでしょうかね。
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7/21に開催された厚労省の第91回アドバイザリーボードの資料2-5から、いつものように令和4年7月の人口推計を使って再計算した表を作成しました。先週より感染者数は増えましたが、不明は減っています。
#厚労省データ #アドバイザリーボード #接種歴別陽性者数 #令和4年7月人口推計
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この計算ができるのも、4歳以下の接種開始まで。それ以降は、「6カ月～11歳接種率」しか計算できなくなります。色分けの条件付き書式が左右で別々になってしまっていたので、修正して再掲。
どの県も3回目は2回目の約1割といったところですが、宮城や新潟がやや低いのは流れが変わってきた？
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人口動態統計月報概数の死因別死者数と人口推計の年代別人口のデータから、年代別の自殺率とコロナ死率の推移を比較してみました。自殺率は、特に女性でコロナ対策が始まってから（感染による死者が増える前に）上がっています。30代以下では自殺での死亡の規模がコロナ死の規模よりずっと大きいです。
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まーた嘘を。「接種後死亡」は既に300万人超え。これはもちろん、ほとんどがワクチンと関係ないと言ってよい数。仮にこの中で「絶対に原因ではない」と断言できない事例を全て救済したら、数十万人かもしれません。
今の認定は非常に分厚い「申請の壁」を乗り越えた極一部の人だけが、対象のもの。
昨日のアベプラを見てもらえればわかるけど、ワクチン接種後に亡くなる人は普通にいる。
ほとんどはワクチンが原因でない突然死だが、「絶対に原因ではない」と断言するのは不可能。
なので、因果関係が否定できない場合は認定しましょうとなっている。
それ自体には賛成。
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未接種者や2回以下で接種を止めたような人ばかりがバタバタと亡くなっている、ということは起こっておらず、
接種後死亡の8割以上は4回以上接種者です。
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8/24に開催された厚労省の第96回アドバイザリーボードの資料2-5から、いつものように令和4年8月（最新）の人口推計を使って再計算した表を作成。引き続き全年代のデータで公表されました。不明率はやや上昇か。
#厚労省データ #アドバイザリーボード #接種歴別陽性者数 #令和4年8月人口推計
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不思議に思うかもしれませんが、2022年に関しては、
「平均寿命よりもコロナ死の平均年齢が高いにもかかわらず、平均寿命が下がる」
ということが起こっています。先入観で決めつけずに、実際に計算してみると分かります。
平均寿命は厚労省の簡易生命表から。
@bJm8wzjhDms9IdR
@5oVdUyydFUfL2EX
@CytQGKkoduHs78S
@s0ftqbEJBEzhK2S
@wPQOGDyNs5M0RHi
@shippo22nikukyu
@shedwhitelines
@taima2256
@cryptian_jp
@nuko26336013394
@honninnoakaunto
そんな情報は持ち合わせていませんが、コロナ禍で日本人の平均寿命も下がったので日本人の平均寿命よりも死者の平均年齢を比べた場合平均年齢が低いのは確実ですねwww
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なんと！実は昨日気付いていませんでしたが、週に一度公表していた都道府県別のデータの形式が変わり、３回目のデータも含めて１つのファイルに入るようになってました！
小児（5-11歳）ワクチン接種率も公式に都道府県別データが出ています！
本日の主将官邸ワクチン情報のページでは、重大な変更が行われました。
特に「３回目接種の年齢階級別接種率（都道府県別）の実績」が公開されなくなってしまったことにより、都道府県別の5-11歳接種率を計算することが完全にできなくなってしまいました。
これはひどい。
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やられた！VRSオープンデータが今日の分から仕様が変わり、5-11歳の3回目接種数を年齢UNKに入れるのを止めたようです。これまでが間違いだったのを訂正したとも考えられますが、接種率計算しているのがデジタル庁にバレたのかもしれません。首相官邸の表との比較で週に１回の計算は可能だと思います。
4歳以下の接種が始まってしまったので、都道府県別の5-11歳接種率の計算は今後、難しくなるかもしれません。4歳以下3回目は年明けと思われるので5-11歳の3回目はまだ計算可能。VRSデータで4歳未満の分を年齢UNKに入れてくれたりしたら、分離して計算できるかもしれません。
#都道府県別5～11歳接種率
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東京都で、10歳未満の感染者は実数としては増えていますが、ワクチン接種率が高い他の世代の方が増えているので、接種率が低いにも関わらず、10歳未満の割合は減っています。少なくとも感染者数に関しては低接種率の悪影響は見られません。
#東京都モニタリング会議
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私は超過死ダッシュボードの「全死亡ｰコロナ以外」を計算すれば「コロナ死」分かるだろうと考え、5月までは月単位の区切りと週単位の区切りということを考えれば、概ね人口動態統計のコロナ死とほぼ一致していました。
動態統計はこのリンクで行けるでしょうか。
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日本のファクターＸはBCG以外にもあるのか？
和食の象徴とも言えるお米の収穫量と累積感染者数の散布図です。相関係数なら0.7以上なので、そこそこの相関。
食の欧米化の象徴？のハンバーガーショップ店舗数もなかなかの相関。
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