Yanhua 彦华
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SaaS 出海创作者 ｜Reddit营销工具：https://t.co/sK8Mi76nnt ｜ 分享独立开发思考 ｜ 公众号「蝉鸣日落」 💼📮 : [email protected]
Joined June 2025
读书15年，我沦为了在成都高新区的“流水线工人”。 后来咬牙自学编程，我靠着代码闯进了互联网。 愿我的经历给你力量。 我出生在甘肃白银的一个小村子，父母靠种地和运货撑起生活，年收入不到四万。 2011年，我挤进了西南交通大学，成了村里第一个 211 大学生。 2015 年硕士毕业后踏入 500
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AI时代的核心法则： 1. 培养品味，不是技能 2. 建立真实性资产 3. 学会编排AI代理 4. 今天就开始造东西 未来属于理解这三件事的人： 分发是杠杆 品味是战略 AI是基础设施 别再等了，今天就开始你的第一个AI项目吧
THIS IS WHAT'S KEEPING ME UP AT NIGHT: 1. AI will kill the concept of a 9–5 for millions. MANY get laid off, become freelancers, shift to portfolios of agent-assisted work. 2. livestreaming explodes 100×. it becomes the only way to prove you are real and not AI. Twitch will
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再推荐一下 Google DevTools MCP: https://t.co/FYtHv9eWgR，真是 Web 开发利器。 今天我将 Reddtrends UI 做了优化，全部让 MCP 自己完成，想想几个月前，还是手动截图一张张丢给 Claude。
github.com
Chrome DevTools for coding agents. Contribute to ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp development by creating an account on GitHub.
跟各位股东汇报：reddtrends产品界面做了如下优化： 已完成： 1. 默认浅色主题 2. 优化用户搜索路径，删除Library，直接根据关键词返回用户痛点 进行中： 1. 热点趋势分析
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跟各位股东汇报：reddtrends产品界面做了如下优化： 已完成： 1. 默认浅色主题 2. 优化用户搜索路径，删除Library，直接根据关键词返回用户痛点 进行中： 1. 热点趋势分析
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2025 副业出海阶段性复盘 9月目标 vs 现实： X 500粉 → 2000+粉 ✅（400%达成，顺利加入XBC） AdSense $100 → $0.34 ❌ Reddtrends 1付费用户 → 0 ❌ 做对的事： 1️��� 认识了很多优秀老乡和投资人，眼界打开了 2️⃣ 通勤听播客替代刷短视频，信息输入质量up 3️⃣
2025.6.21 开始副业出海 目前进度： • 5个小网站，收入 0.3$（咖啡都买不起☕） • Twitter & Reddit 起步中，认识了不少大佬 • 卡点：不会挖需求 + UI/UX开发效率低 • 小红书/公众号定位不清 接下来3个月目标： • Adsense 100$ • Twitter 500粉 • Reddtrends 1个付费用户
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AI让获取信息更容易，但也让深度思考变得更稀缺、更有价值。 纳瓦尔的方法论： 选择性忽略+深度复利 在AI时代反而是解药。
纳瓦尔的高效阅读心法：你 90% 的阅读时间，都被浪费了。 马斯克和纳瓦尔们都在用的高效阅读法， 核心是一种高度选择性、效率驱动的哲学。 它将建立知识体系的重点，放在对少数高质量、高浓缩内容的深入研究上。 一、核心策略：粗读与精读的二分法 陷阱： 传统教育让你盲目尊重“历史和冗余”。
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AI工具太多不知道如何选择？看这套AI原生工作流就够了 1️⃣ 需求收集 n8n + 飞书 + 知识库 → 语会议自动变结构化需求 2️⃣ 视觉设计 Lovart → 自然语言描述，直接生成可用方案 3️⃣ 前端开发 FigmaAI → 设计稿自动生成60%代码 Vibe Annotations + Cursor → 推进到95%完成度 4️⃣ 后端开发 Cursor +
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马斯克凭什么把火箭成本砍掉90%？ 火箭为什么这么贵？ 航天界说：因为一直都这么贵。 马斯克问：火箭的物理成本是多少？ 铝合金、钛、铜、碳纤维，原材料只占售价的2%。剩下98%全是"行业惯例"的税。
真正阻止你用第一性原理的，不是知识，而是人性。 马斯克最厉害的不是算成本， 而是敢于挑战所有权威和经验的“信念”。 这才是第一性原理的灵魂： 人类大脑天生依赖“类比思维”，从而掉进“陷阱” 我们习惯用“别人失败了”来论证“我也会失败”。 这就是行业惯性收割你的原因。
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每次说“再试试”，你的AI就傻25% 开发ReddTrends UI时，我让Claude反复调整页面布局。 改了30次，越改越乱，换Claude Opus也不行。 后来发现：不是模型不行，是我的提示方式废了它。 三个立刻见效的方法： 1. 元提示：教它怎么想 ❌ "修复登录bug" ✅ "列出3种可能原因 → 逐个对照代码 →
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为什么有些产品叫好不叫座，有些产品平平无奇却疯狂增长？ 看到Zara推文，结合早上的播客，突然想通了这件事。 ToB 的核心卖点：帮客户赚更多钱 ToC 的核心卖点：帮用户省时间 这才是"make something people want"的本质——你得先搞清楚目标用户真正想要什么。 ToB 客户是理性决策，他们算 ROI。
“Make something people want” and “make people want something” are equally important If you can do both, you’re basically unstoppable
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贫穷的本质，不在于缺钱 而在于缺一个能让人做出正确决策的环境
看完《贫穷的本质》，让我印象最深的不是那些数据，而是一个简单的问题： 为什么穷人吃不饱饭，还要买电视？ 两位MIT的经济学家花了15年，跑遍18个国家的贫困地区，发现一个残酷的真相： 贫穷不是因为懒，而是因为穷人的每一个决策，都在被贫穷本身绑架。 想象你每天只有99美分，你会怎么花？
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xAI enters the information race with Grokipedia, a direct AI-driven challenger to Wikipedia. It aims to generate real-time, synthesized articles, marking a potential shift from human-edited encyclopedias to dynamic, model-generated knowledge bases. A new era for information
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再推荐几个自定义指令，按需选择： 批判性思维版： Challenge my assumptions. Point out logical flaws. Ask clarifying questions before agreeing with me. 深度研究版：Don't just give me the first answer. Consider multiple perspectives. Show me what I might be missing.
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A lock company dared a YouTuber to break their lock, he did, and then they sued him. A perfect lesson in not letting ego write checks your product can't cash. When you get called out, listen and improve. Don't sue. It just makes things worse. https://t.co/nXeKMMhwso
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一个设置，让你的ChatGPT从"复读机"变成"思维伙伴" Step 1：打开设置 网页版： 点击左下角头像 → Settings → Personalization → Custom instructions 手机App： 点击右下角"我的" → 设置 → 个性化 → 自定义指令 Step 2：复制粘贴这段话
How to get ChatGPT to stop agreeing with everything you say:
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This Grokipedia initiative sounds really interesting! Looking forward to seeing its impact.
Grokipedia
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用了3年从小白转码到现在，最后悔的是：没早点知道费曼学习法。 2019年刚开始学编程的时候： - 疯狂看教程、记笔记 - 收藏了300+篇教程、视频 - 买了一堆编程课 结果？看懂了，但不会用。 面试时被问到："你刚才说的这个AOP概念，能给我解释一下吗？" 我：呃...就是...那个...（大脑一片空白）
查了一��，才发现我原来一直在用费曼学习法方式学习 费曼学习法的四个核心步骤，以下是该方法的典型实施流程，通常只需20分钟左右即可完成一个循环： 选择概念并记录：挑选一个你要学习或掌握的知识点，在纸上写下它的名称，并尝试用自己的话初步总结你已知的全部内容。这一步帮助你明确目标。
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量子计算机来了，你的比特币还安全吗？ Google量子芯片Willow刚刚震撼全球：比世界最快超级计算机快13,000倍 Google提到的应用场景： ✅ 模拟分子结构 → 加速新药研发 ✅ 分析材料性能 → 更好的电池/芯片 ✅ 解决复杂优化问题 → 物流/交通
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