月読いおり 🧠
@tukiyomiiori
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LLM モデルの情報サイトを作成中。 「好きなもので 好きなものを作る」 やったことや調べたことを、ライフログ的に書き連ねています。 AI時代への道行きを愉しんでいる。
Joined April 2023
AI StudioのAPI無料枠は、モデルの改善と学習データ集めのために在るやつなので、モデル切り替えが近くなれば無料枠は閉じられる。 Gemini 3 Proは結構贅沢なモデル（GPT-4.5みたいな）の傾向があるので、そのFlashモデルがどうなるのか気になるところ。 多少の値上げはあるかも。
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Gemini 3 Flash の登場は間近に迫っているっぽい。噂では来週にも発表されるらしい。 また、 2.5の API の無料枠などが、いきなりかなりきつくなってるようで、多分それも関連してのことだろう。 超楽しみなんですけど。
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Gemini 3 Pro のLIVE API対応がそろそろ来るらしいが、これはごく一部の富豪向けなので、無視するとして。 3.0 Flash の登場が遅れているのが気になる。（サンダー・ピチャイベタ褒めモデル） 2.5 Flashと同じ価格で出たらすごいが、小さすぎて能力が低いと困るしと言ったところ。早う。
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Anthropicの中の人（CEOの兄妹）いわく「SOUL DOC」が、かなり機能しているのではないかという感じ。 https://t.co/Z7dsYenmJh
The model extractions aren't always completely accurate, but most are pretty faithful to the underlying document. It became endearingly known as the 'soul doc' internally, which Claude clearly picked up on, but that's not a reflection of what we'll call it.
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Claude Opus 4.5のコストダウンしながら、あらゆる能力が上がった理由がいまだにわからない。 今回のモデルで明確に変わったのは、モデル自身のペルソナを学習させているということくらいしか、わかっていない。 もし、それで能力が上がったなら、それは、まるで「オーマ（巨神兵）」ではないか？
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AnthropicのInterviewに答えてみた。とても良くできてて面白かった。（LLMの応答システムとか作ってる人にはとても参考になると思う）
We’re launching Anthropic Interviewer, a new tool to help us understand people’s perspectives on AI. It’s now available at https://t.co/W8P36sPQBy for a week-long pilot.
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Claude Codeの中の人の話で、シェルでの操作が万能で良��という話題も見たことがあるし、そのあたりは良し悪しだろう。 （Claude Codeはツールが充実して上手くいっているけど、それが枷にもなっているかもしれない）
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Codex CLIで、Pythonが使われがちな理由は、モデルがシェル中心で学習されてるためみたい。 だいたい思ってたとおりかな。
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<速報> 昨日から話題のReact Server Componentsの脆弱性(通称 React2Shell) について、中国系サイバー脅威グループが公開から数時間で悪用し始めているとのこと AWSがセキュリティブログで30分前に報告しました https://t.co/vRFLsrWaLj
aws.amazon.com
Within hours of the public disclosure of CVE-2025-55182 (React2Shell) on December 3, 2025, Amazon threat intelligence teams observed active exploitation attempts by multiple China state-nexus threat...
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海���発信の情報でこの割合。 日本の労働環境だとさらに低い割合になるのは見えている。 日本政府が日本人の大多数に、LLMを使わせようとか言っているけど、何に使わせる気なんでしょうかね？
マッキンゼーのレポートにより、労働市場におけるAIスキルの需要は"非常に偏っている"ことが判明した。 AIスキルが必要な労働者の割合は、IT・マネジメント・金融の上位3職種でなんと全体の3/4を占める。 一方、AIスキルを全く必要としない職種も9つあり、職種間の大きなAI格差が浮き彫りになった👇
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コード調査にはDeepwikiが便利でした。GoogleのCode wikiも試そうとしましたが、まだオープンの状態ではないようです。 https://t.co/zFlt6PDbX3
deepwiki.com
DeepWiki provides up-to-date documentation you can talk to, for every repo in the world. Think Deep Research for GitHub - powered by Devin.
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LLM API のAPI周りの機能について、ちょっと詳しめに調べている。 感じたのは、Agent機能の中心にあるTools Useに関しては、Claudeが一日の長で、Geminiが周回遅れになっているということ。 （逆に言えば、周回遅れであれだけきちんとやっているのはすごい部分ではある） Gemini
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何年後化はわからないけど、学習させた小型LLMがドキュメント替わりになっていそう。
AIがあと10倍賢くなっても質問に対するサービス固有の知識がないと答えようがないんですよね 「解約方法は？」と聞かれても、解約手順の知識がなければ「分からん」以上の回答ができないという 満足度を上げるにはAIに網羅的な資料を渡してさらにメンテし続ける方が大事だけど、これが超めんどい
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Claude Opus 4.5は、あれだけ安くなったのに、悪いという話を全く聞かない。（宗派戦争はある） 一体何をどうして、Opusのコストダウンと性能ア��プが成ったのかマジで知りたい。
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実際にどんなふうに良くなるんだろうと、検索してみたら「このスキルすごいよ！」というポストばかりで、誰も試していない感じで、微笑ましかった。 ギャグ漫画みたい。
たった42行の設定でClaude Codeの生成するデザインが劇的に良くなると話題のこれ、AIが生成するイケてないデザインをちゃんと言語化してその逆を丁寧に指示していて使い勝手が良い。 ※ なお # Design Thinking と書かれているが、いわゆるデザイン思考とは無関係 https://t.co/AD7eaoDaAD
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LLMの音声対応モデルの価格に関しての情報化がやっとできてきた。 公式の情報少なすぎ問題です。 おかげでかなり詳しくなったと思う。 使う予定ないけど（高い）
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