Satoshi Nakajima @GraphAI
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Software Engineer, Entrepreneur. Swift, TypeScript, Solidity. LLM, Vision Pro. メルマガ（週刊 Life is beautiful）。TSLA/AAPL/MSFT/NVDA
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夏目雅子のDNAを吹き込んでAI生成した女性があまりにも美しいので、Instagram にアカウントを作りました。モデルとしてデビューさせることを考えています。名前は、夏目紗夜加です。
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想定した通りに行動してくれないテスター(もしくはユーザー)の行動を見ている開発者。私も経験がある。
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海でサメに出会った時は、背を向けて逃げずに、正面から睨んで、鼻を押し返すと良いそうです。覚えておきましょう。
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話題のchatGPT3ですが、そのベースになっているGPT3について連投で解説します。元々は「途中で切れている文章の次の単語を予測する」だけの人工知能を作り、それにインターネット上にある大量の文章で教育してみる、という実験から始まったものです。(1/n)
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私が２５年ほど前に開発に関わった Internet Explorer がようやくお亡くなりになりました。それについて、メルマガに書いているので、簡単に解説します。👇
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ウズラの卵の薄皮を破らずに殻だけむいて、ワザと薄皮に穴を開けて、それを手術用の針と糸で補修するロボット。
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Esper Bionicsという会社が開発している最新の義手です。人工知能の技術を使う事により、従来型の義手とは大きく違う性能を発揮しています。まずは義手ですが、将来は健常者の能力を拡張するところまで視野に入れた会社です。
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東京湾の水がトイレ臭いのは、東京都区部の下水の８２％が下水と雨水を一緒の流す合流式下水道だから。ゲリラ豪雨で下水処理場の処理能力を上回る雨が降ると、下水が直接東京湾に流れ込む仕組みになっている。臭くなって当然。 #東京オリンピック
#Tokyo2020
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ここ数年、日本のIT業界で起こった、もっとも嘆かわしいことは、良い人材を抱えるモバイル・ウェブ系の企業の多くが、儲かるという理由だけで「ガチャ」という何の価値も生み出さない「搾取ビジネス」に手を染めてしまったこと。これでは、GAFAとの差が開くばかり。
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Web2.0の時代には、色々なサービスが無料で使え、Web3の時代になると、遊んでいるだけでお金が貰えるようになりました。どうしてそんなことが可能なのかを中学生にも分かるように連投で解説します。👇
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ワシントンポスト、大切な文書をことごとく自分の都合に合わせて破棄してしまう、安倍政権を痛烈に批判。公文書の扱いに関しては、日本は後進国。
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OpenAIがChatGPT+ユーザーに解放した、Code Interpreter、マジでやばい。これまで、ExcelとかPythonを使いこなせる人が、手間暇かけてやっていたことが、誰にでも一瞬でできてしまうようになった。
下のグラフは、ワシントン州に登録された電気自動車のタイプ別の推移。これが一瞬で作れた。(続く）
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Web3の信者たちは「Web2.0 の時代は、全ての利益はGAFAに吸い取られてしまったけど、Web3の時代になれば消費者も利益を分かち合うことが出来る」と言いますが、その仕組みについてNFTを例にとって解説します。👇
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GAFA/Microsoft/Tesla、ソフトウェアで勝負をしている会社はどこも、博士号や修士号を持った凄腕のエンジニアが自らコードを書いている。賢い連中が仕様書を書いて、コーディングは下請けや派遣社員がやる、なんて時代遅れなソフトの作り方をしている限りは彼らに勝てない。
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AppleのAirTagをスーツケースに入れておくと、ちゃんと同じ飛行機に乗せられたかどうかが確認出来て安心。到着時に荷物を受け取る際にも探しやすくて便利。出張を数多くする人にはお勧め。
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日本のIT産業で使われている「みなし残業」とは何であるか、そして、なぜそれに多くの人が騙されてしまうのか、を連投で解説します。例えば「月給４０万円（みなし残業４０時間を含む）」という仕事があったとします。（続く）
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KPOP市場に大旋風を巻き起こしているバーチャルアイドルMave。世界のミュージックビジネス市場の今後を占う上でも、日本企業の勝負所を考える上でも、とても重要な話なので、連投で解説します。（続く）
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WHOは、PCR検査の陽性率が５％を超えている状況を「感染拡大がコントロール出来ていない状況」と呼び、ロックダウンの解除は陽性率５％以下が２週間以上続いてからとしています。東京の陽性率は現在２０％を超えています。
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Metaが、LLM（大規模言語モデル）であるLlama2をオープンソース化しましたが、業界全体に大きな激震を与えています。なぜそんなに大きな意味を持つのかを連投で書きます。（続く）
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たった今、デジタル庁の方と会議を終えたところです。私が伝えた内容を簡単にまとめると、
1. Web3には大きなポテンシャルがあるが、消費者保護をしっかりしないと、ガクトが起こしたスピンドル事件のような事件が多発することになる。👇
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Windows95のイースター・エッグには普通に私の名前が乗っているけど、Internet Exlorer 3.0 の方には「出荷間際に長期バケーションを取った奴」という肩書付きで、私の名前が乗っているのは、今では良い思い出です。
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世紀の大発見と期待される、常温・常圧超伝導体LK-99の論文が、arXivに早急に公開されてしまった背景には、まさに「事実は小説よりも奇なり」と言える人間ドラマがあったそうです。（続く）
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３２年前にNTTの研究所を辞めてMicrosoftに転職した私も、ひとこと書いてみました。
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核融合・量子コンピュータ・磁気浮遊自動車などを可能にするとされる常温・常圧で超電導を起こす物質(LK-99)を韓国の研究者が作り出し、大きな騒ぎになっている。2020年にも同様の発表があったが期待外れだった。今回は、その時と一つだけ大きな違いがある。（続く）
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私はこれまで日本のITベンチャーの多くが「ガチャ」と呼ばれる弱者から搾取するスタイルのビジネスで稼いでいることを批判して来ましたが、まさにそれと同じことがPlay2Earnゲームで起ころうとしています。👇
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今回の「コンビニ交付システム」で生じている問題、そろそろ「日本のITビジネスの病巣」に本気でメスを入れる時期が来たとつくづく思う。さもなければ、日本は時代の流れに取り残され、失われた３０年が、４０年、５０年になる。連投で解説します。（続く）
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日本のIT業界では「ウォーターフォールよりもアジャイル」と言われて何年も経つけど、問題はそこじゃない。ITゼネコンによる中抜きと下請けへの丸投げ、派遣会社による搾取、役人の天下り、この三つが無くならない限り、どんなソフトウェアの開発手法を使ってもダメ。
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OpenAIによる今回のアップデートがなぜ私たち開発者たちの間で「神アップデート」と呼ばれているかを連投で解説する。人間とコンピュータのインターフェースに起こりつつある大きな変化を加速するアップデートだからだ。(続く)
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Tesla の Smart Summon。ボタン一つで、自動車が自分のところまで迎えに来てくれる。まだベータ版だけど、結構使える。
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Apple の Vision Pro の発表を見て、これまでのVR/ARグラス（特にMetaのもの）にはない魅力を直感的に感じたのだが、ようやく言語化できたように思う。ひとことで言えば「私はメタバースを望んではいない」に尽きる。（続く）
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このまま日本経済が低迷しづづけると、「日本に暮らしながら、米国の企業でリモートで働く」ことの優位性が高まる。給与は米国水準のものをもらいながら、日本に生活すると、とても良い暮らしが出来る。
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私はソフトウェアエンジニアとして、長年、自動車会社と仕事をしてきましたが、彼らは本当にソフトウェアに弱い。ソフトは仕様書を書いて外に丸投げすれば良いと、未だに信じている（そこで商売をしていた私が言うのもなんですが...）。それではTeslaに勝てない。
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運転手が飛び出して来た子供にまったく気づかず、Teslaが自動的にブレーキをかけた結果、大事故には至らなかった映像。自動運転中でなくてもこの機能は働きます。
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デジタル庁の統括官をされている方から連絡があり、NFT+DAOについて話を聞きたいとのことです。話す前に私なりのDAOに対する考え方をここにまとめておきます。
1. DAOは画期的な仕組みではあるが、株式会社を置き換えるものではない。↓
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OpenAIのキーさえ持っていれば、ChatGPT+に月々２０ドル払わずに、code interpreterを体験できるSlashGPT。「新宿駅周辺の公衆トイレをOverpass APIで見つけて、foliumを使って地図上に表示して」というプロンプトで生成した地図がこれ（続く）
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AppleがVision Proをアナウンスしましたが、いくつか注目すべき点があるので、連投で解説します。
まず第一に、Macのディスプレイとして使える点がとても重要です。私のような開発者にとっては、広い開発空間はとても重要です。（続く）
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凄い論文が６月１４日に発表されていたことを発見。
ファクターXの正体は日本人の６割が持つHLA-A24。これが去年、新型コロナから日本人を守ってくれた。しかし、デルタ株はその免疫反応を無効にする変異を持っている。これが今回の感染拡大の理由。 #メルマガのネタ
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Adobe FlashをiPhoneから排除し、HTML５への移行を加速したのもSteve Jobsです。つまり、我々が楽しんでいるインターネット（Safari→Chrome）、スマホ(iPhone)、３Dアニメ(Pixar)は、すべてSteve Jobsの置き土産なのです。👇
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NTTの時価総額が世界一だった時に、私が無名のベンチャー企業のMicrosoft に転職すると言ったら周りの大人たちから猛反対された。絶対後悔するぞ、なぜエリートコースから自ら降りるのかと。教授は研究室には二度と顔を出すなと怒った。
俺，半導体エンジニアが１０万人足りないといわれて９１年に半導体メーカーに就職しその後の半導体業界と下り坂を共にした。その後，法曹が１０万人足りないといわれて２００３年に弁護士になりその後の法曹業界の下り坂と共にした。ピークに参入すると下り坂しかない。人気の底で参入すべきなんだ。
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Amazon Go、初体験して来ました。日本のコンビニよりも良いものはないと思って来ましたが、これは究極のコンビニです。レジを排除するだけで、これほどまでに買い物のストレスを減らせるとは驚きです。詳しいレポートは、来週のメルマガに書きます。
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漁夫の利とはまさにこのこと。
独禁法に引っかからずにOpenAIの全技術と多くの人材を手に入れたMicrosoft。
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不思議でならないのは、これほどテクノロジーが進歩した時代に、救急隊員が受け入れ先の病院を探して電話をかけまくる、というアナログな手法に頼っていることです。患者の容態を入力したら瞬時で受け入れ先の病院を教えてくれるアプリを作ることは、決して難しくありません。
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ChatGPTのcode interpreterを触っていて一つ重要なことに気が付いた。私のように、OS/アプリ/サービスのソフトウェアを作っているエンジニアと、データ・サイエンティストもしくは、データ・アナリストと呼ばれる人たちの、ソフトウェアに対する姿勢の根本的な違いだ。（続く）
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最近、米国で "I'm Satoshi" と自己紹介すると、何人かに一人が「お前がビットコインの発明者か！」と語りかけてくるようになった。困ったものだ。
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巨大IT企業を表す、GAFAやGAFAMという言葉が既に時代遅れになりつつあるのをご存知ですか？最近、米国の経済記事では「Magnificent Seven」という言葉が使われるようになりました。直訳だと「凄い７社」ですが、映画「荒野の七人」のタイトルから来ています。（続く）
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別の言い方を、今のインターネットがこれほど素晴らしいのは、MicrosoftがMac版IEの開発を辞めた結果、追い詰められたSteve Jobsが独自のブラウザーを開発するという英断をしたことによる恩恵なのです。👇
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京大法学部を卒業して建設省に入った文系エリートで、IT企業どころか民間企業で働いたことすらない７８歳の「ど素人」をIT戦略担当大臣に置いた時点で、日本の負けが決まったようなもの。IT担当大臣こそ民間から雇うべき。
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しかし、最大の失敗は、その過程でMac向けのIEの開発をストップしてしまったことです。この間違いが、Appleを「独自のSafariブラウザーを開発する」という決断に追い込んだのです。これが歴史上の大きな分岐点でした。👇
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日本政府による「IT調達」がなぜうまく行かないのかを、mmhmm + zoom + keynote で政府の小泉進次郎さんを含む議員たちにプレゼン。それにしても mmhmm は心地良い。
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ソフトウェア業界には、私のように、数学が得意で、プログラミングが三度の飯より好きで、新しいことを勉強することが全く苦にならない人が何万人もいるのです。好きでもない人が戦える業界ではないのです。
私からの子供達へのアドバイス。まずは自然体でプログラミングに触れてください。楽しいと感じたら、他の勉強なんて忘れてとことん突き詰めれば良いし、そうでなかったら、学ぶ必要なんてありません。
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このクオリティの昼食が、税込・サービス料込みで $5.50（756円）で食べられる日本は、米ドルで稼ぐ人にとっては天国。そう���えると、日本の景気対策で最も効果的で、かつ即効性があるのは、「リモートワーカーの誘致」に尽きると思う。👇
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技術で勝負している会社は、管理職の人たちが技術から遠ざかれば遠ざかるほど、競争力を失う。技術力のない管理者には正しい判断を下すことが出来ない。技術力のない管理者は、エンジニアたちから尊敬されない。それは中間管理職だけでなく、経営のトップにまで当てはまる話。
イーロン・マスク「ソフトウェアチームの管理職なら仕事時間の20%以上は実際にコーディングをしていなければならない」
イーロン・マスクが唱える成功法則から導き出される結論だけど、みんなどう思う？？
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つまり、GPT3は「ネット上にある人類の叡智」をベースに、もっともらしい回答をするだけの「ものまねマシン」なのです。しかし、よく考えてみると、僕ら人間も実は「もっとらしい言葉」を喋るだけの「ものまね人間」なのかも知れません。(14/n)
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あえて直接RTするのは遠慮しますが、STEPNで１日3万円稼げるようになったので、会社を辞め、老後の資金でさらに靴を買い足して専業STPENユーザーになる事ことを決めた人がいるようです。とても危険なので、Twitterをご覧の良い子の皆さんは、絶対に真似しないようにお願いします。
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今回のGPT3.5/4のアップデートは、GPTをアプリのフロントエンドにしようとしていた私のようなエンジニアにとっては神アップデート。これにより、NLUI（Natural Language UI）が誰にでも作れるようになった。連投で解説します。（続）
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AppleのWWDC20の基調講演で、最も私に刺さったのはCarPlay。長年自動車業界にソフトウェアを提供して来た経験から、これが何を意味するかについて連投で語ってみる。👇
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AxieInfinityやSTEPNのような、X2Earnゲームを設計する際の肝になる部分について、連投で書いてみます。
まずは、モンスターやスニーカーなど、遊ぶのに必要なものをNFTとしてユーザーに販売します。👇
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私はこの連投を、これまで得た知識をベースに生成していますが、このプロセスとGPT3がやっていることに、本質的な違いがあるのでしょうか？(15/n)
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NounsDAOに入って以来、DAO、NFT、Solidity、Dapps などについて、ソースコードの奥深くまで立ち入って理解を深めている。まさに不思議の国に迷い込んだアリスの気分。色々な「気付き」があったので、連投で書いてみる👇
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OpenAI が最長60秒のビデオをプロンプトから生成できるtext2videoモデル、Soraをアナウンス。これは「雪と桜の東京を楽しみながらショッピングするカップルをカメラで追いかける様子(意訳)」というプロンプトで生成された映像。
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息子自慢ですが、Fastcompanyで紹介されているBabyAGI（世界初のGPTを活用したエージェント）を作ったのは私の長男です。VCなのに人工知能アプリを開発するという不思議な行動をしています。
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ラピダスが半導体開発エンジニアを月給27万1000〜で募集。時給だと1700円（$12.50）。シアトルのレストランのウェイター・ウェイトレスの時給は、その倍の$25〜（＋チップ）。シアトルの看護婦の最低賃金は、さらにその倍の$50。何かがおかしい。
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OpenAIでChatGPTチームを率いるJohn Schulman氏のこの呟き、とても重要なことを語っているので連投で解説します。"Pretrained AIの時代"になった今、必要なスキルはGPUプログラミングではなく、AIを活用するアプリを素早く作れるUIスキルなのです。（続く）
Certain software skills are exceptionally useful for machine learning. In a previous era, it was GPU programming. Now in the era of pretrained models, it's front-end development -- to quickly whip up a UI to collect a fine-tuning or eval dataset.
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トヨタは、TRIという研究所をシリコンバレーに作りましたが、経営陣がストックオプションの重要性を全く理解出来ていないため、まともなエンジニアが雇えず、働いているのは、潤沢な研究費目当ての研究者・学者ばかりで、実用化とはほど遠いところにいます。 #メルマガのネタ
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ここでMicrosoftがした最大の勘違いは「ブラウザー戦争は終わった」と勘違いしてしまったことです。私も含めた主要なメンバーは、新しい刺激を求めてMicrosoftを去ってしまったし、経営陣もIEへの積極的な投資を辞めてしまいました。👇
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私がIEの開発に関わったのはIE3からですが、Netscapeが掲げた「すべてはWebアプリケーションになるべき」とうビジョンが、Windowsのライセンスで稼いでいたMicrosoftにとっては死活問題だったことはご存知の通りです。👇
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結果として、Appleが（Microsoftが軽視していた）ブラウザーの標準化において重要な役目を果たし、最終的にGoogle Chromeの台頭を許してしまったのです。👇
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「IOCと東京都の間の契約書を読めば、なぜオリンピックを中止出来ないかが良く分かる」
一人でも多くの方に読んでいただきたいので、公開することにしました。 #東京オリンピック
#Tokyo2020
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もっと悪質なのは、GACKTのスピンドル。米国であれば、GACKTは確実に牢屋に入っているぐらい悪質な詐欺。被害総額は２００億円を超える。あの後も堂々と芸能人をしていることが信じられない。金融庁も検察も甘すぎる。
これについては全く同感。最初から情弱をハメるための仕掛けとしか思えなかったし実際にそうだった。仕組みを良く吟味すれば引っかからない類の仕掛けではあるけど、それに引っかかっちゃう手合も多いから無くならないんだよねえ。昨今はそういう搾取ビジネスに罪悪感感じない人も増えてる気もする。
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ニュージャージー州で、ロックダウンのために失業者が大量に殺到し、メインフレーム上で走るソフトがダウン。急遽、COBOLでプログラムが書けるエンジニアを募集とのこと。日本のCOBOLエンジニアの方に、米国で働くチャンス到来！
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この番組を観たいと考えている日本人は大勢いる。忖度NHKが放送するとは思えないので、これは Netflix Japan にとって大チャンス。是非とも放送権をBBC から入手して放送していただきたい。
@NetflixJP
#安倍友 #山口敬之 #伊藤詩織
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与えているデータには人類の英智が含まれていますが、作られたニューラルネットワークがそれを「理解」して答えているわけではありません。単に「人類の英智をベースにしたもっともらしい文章」を作ることが得意になっただけです。(3/n)
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逆に、要点だけを言って、それを最もらしい丁寧な文章に膨らますのも得意です。星新一の作品に「肩の上の秘書」というものがありますが、それが現実のものになったのです。(6/n)
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長い連投を最後まで読んでいただきありがとうございます。こんな「理科系うんちく」をもっと読みたいかたは、是非とも私のメルマガを購読してください。
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メルマガに連載していた「中学生にも分かるWeb3」、Kindleで書籍化しました。編集者の手などは一切入っていないので、多少の誤字脱字はあると思います。
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なので、「もっともらしい回答」をする時もあれば、「出鱈目な回答」をする時もあります。なので注意が必要ですが、使い方さえ工夫すればとても便利なツールです。文章を要約する、長い文章から要点を抜き出して箇条書きにするなどはとても得意です。(5/n)
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ある意味、GPT3は「誰かのフリをして喋る」のが得意な「ものまねの名人」なのです。評論家、科学者、解説者はもちろん、プログラマーのまねをしてプログラムを書くことまで得意になってしまいました。(4/n)
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MicrosoftとAppleの株価を対数表示し、そこに CEO の名前を重ねると、面白い情報が浮かび上がってくる。
#メルマガのネタ
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私の家からも見えたことがありますが、 初めて見た時はびっくりしました。スターリンクの衛星がデプロイされている瞬間です。
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手を動かして何かを作ることを「まだ正式に承認されていないから」とか「無駄になるかも知れないから」と鬱陶しがっていたら、面白い仕事はまわって来ません。自分が作り出すコードの一行一行が、、自分の血となり肉となると考え、コードを書くプロセスそのものを楽しむべきなのです。 #メルマガのネタ
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Play2EarnやMove2Earnは、成長している間は良いけど、成長が止まった途端に通貨の値段が下がる。早めに売り抜けた人は良いけど、最後まで残った人はババを引くポンジスキーム、と批判して来たけど、これって今の日本じゃね、というのが今日の連投👇
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中国で開かれた高校生向けのロボコンの様子です。日本も高専だけでなく、全ての学校も含めたロボコンをやるべきだと思う。受験勉強ばかりしてないで。
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そこで会社として全力でNetscapeからブラウザーのシェアを奪うために作ったのが、IE3とIE4です。そこの細かい経緯に関しては、メルマガに書きましたが��結果としてIEのシェアは７０％を越し、Netscapeは瀕死の状態になりました。👇
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これまで、暗号通貨とかNFTへの投資に否定的だった私が、なぜ突如 68ETH (約2500万円）もする NounsDAO NFT を購入したかについて、その経緯も含めてメルマガに執筆中。投機的なCryptoPunksやBoredApe と違って、これは投資（それも長期投資）に相応しいNFTという判断です。
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タイトルに惹かれて試し読みをしてみたが、前書きにDAOとは「ブロックチェーン常で実行されるルールを共有しあい、ミッションを中心に組織されたグループ」と書いてあってがっかり。なぜこれほどまでに誤解している人が多いのだろう？👇
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日本には、大昔に作られた「ソフトウェア工場」という発想があります。仕様書を書いて工程管理をするのが大卒のホワイトカラーで、コードを書くのはブルーカラーという発想です。それが根本的に間違っていたのです。
@snakajima
｜note（ノート）
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終身雇用制が前提の日本の人事システムは、優秀な大卒はゼネラリスト・管理職・ホワイトカラー・正社員として育て、専門的な仕事は高卒・ブルーカラー・派遣社員に任せるという発想が根底にあります。それが優秀な頭脳と専門性の両方が必須なソフトウェアとは完全にミスマッチなのです。
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本来のDX：
ベンチャー企業がデジタル技術を駆使して、既存のビジネスモデルを破壊して新しい価値を生み出すこと（AMZN、Uber、SQ）
日本のDX：
大企業が、国からのDX補助金で、ITゼネコンにAI・IoTなど名前が付くものを作ってもらい、プレスリリースを出すこと。ITゼネコンは下請けに丸投げ。
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シリコンバレーの優秀なエンジニアに、Tesla でソフトウェアを作る職場と、自動車メーカーの下請けのITベンダーで仕様書通りにソフトウェアを作る職場とどちらを選ぶかと尋ねれば、答えは明白です。これこそが日本の自動車メーカーの最大の弱点だということに、経営者たちは気が付いていない。
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するとそこそこに「もっともらしい文章」を作るようになったので、さらに教育データを増やし、ニューラルネットのパラメータを数を増やしたところ、「まるで知能を持つかのように振る舞い始めた」のです。(2/n)
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