sigma(Tommy)@育休
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シュタゲからセキュリティエンジニアになった人。 #QiitaBash #聴くエンジニアtype(123-126回) マイブームはHaskellでの競プロ↓アドベントカレンダー書いてます。
https://x.gd/C5E5i
Joined April 2023
https://t.co/KH17Av7IQw Burp SuiteからBurp AIではなく、**組織が管理するLLM**を叩けるExtensionsを作ってみました。 Burp AIに通信内容を送信するリスクが懸念される場合には、Burpの画面からAOAIと対話できるので使ってみていただけると嬉しいです。 #burp
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Burp Suite extensions for analyzing requests and responses using an organization-controlled LLM, instead of Burp AI. - RyosukeDTomita/airis-burp-extensions
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今日リファレンスチェックという、転職受け入れ先の企業が現在の所属にお話を聞く会があることを知ったので、いっそオープンに転職活動するのもありなんじゃないだろうかという気になってきた。 自分の知名度ではメリットがあるのかはわからないが、覚悟は決まりそう。
https://t.co/d8Kd4E9mwW 今自分が欲しい物があって良かった。 (だいぶ今更感はあるが)
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将来的にBは10分くらいで解けないといけないんだけど、Bの速解きよりもおれはCをACすることを優先すると今決めた。
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#atcoder 今日はA、Bまでは調子良く解けて1時間以上C問題に当てられたのだけど、方針が良くなくてコーナーケースのWAが直せなかった。 さっきACできたけど、多分もっといい方法があるはずだ...
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去年は完走目的だったので書きやすさ重視でセキュリティなんでもおけーでアドベントカレンダー走り切れたけど、 今年はHaskell縛りにしたせいで楽しいけどネタ切れが早い。
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https://t.co/i226mjKYX0 15日くらい前に書いたけど、最近関数プログラミングはなぜ重要かを読み勧めて畳み込みに対する理解が増えたのと、問題演習していてfold系がうまく使えるようになってきたので追記した。
qiita.com
これは何? 本Advent Calendarの8日目の記事です。 本記事では、Haskellで競技プログラミングの問題を解く際によく使われる高階関数である、foldrとfoldlを紹介します。 foldl、foldrはFoldable型クラスのインスタンスである...
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https://t.co/qQska23RWH とりあえず、7記事書いたがネタが尽きてきた。 日々問題ときながら疑問に思ったことでネタを増やしているが15くらいになりそうな予感
qiita.com
Calendar page for Qiita Advent Calendar 2025 regarding HaskellでAtCoderに参加してみた.
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このNoteでは言及しなかったけど、 AIのコードを評価する上で、パフォーマンス的な部分を見れるかは重要だと思うし、コードリーディング力も上がると思っている。 あと、つよつよHaskellerのコードはAIの回答よりも美しいことがあるぞ
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少なくとも俺の中では盛り上がっているのでNote書きました。 https://t.co/ZuM7BP7caS 育休中脳みそが暇なのでおすすめ #atcoer
note.com
これは何? ITエンジニアは技術を触るのが大好きな生き物です。 しかし、育休中には子育てにほとんどの肉体的リソースを取られてしまうことが多く、私の場合、パソコンの前に座れる時間は1日に2時間から4時間程度となっています。 そのため、子供の成長を見守るおもしろさを感じる一方で、手を動かせないことに対するもどかしさも感じています。 本noteでは、このもどかしさを解消するために競技プログラミング...
競プロがAIで盛り下がってる話、もしかして海外事例だったりするのかなって思って念のためCodeforcesをみたけど、昨年と比べて有意差ないかなーって印象。Codeforcesは曜日にめっちゃ影響受けるので評価がむずかしいけど。
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https://t.co/LDXY1f3l42 オンラインジャッジでやる系だと途中過程を都度出力しろと言われるのでこういうのには明らかに向いてないが
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2021年くらい?にPythonで写経して理解したつもりの基本アルゴリズムを2023年にCで書き直した時に全然記憶なくて絶望したけど、Haskellで書いたらしっくりくる。 3回目なのと、不明点をAIに質問し放題というのもでかいけど、Haskellで書くと抽象度が高いので頭にすっと入りやすい。
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10月からHaskellでAtCoderデビューした弱小のコメントですが、 - 自分の能力の底上げができる - 忍耐力、継続力が身につく - パフォーマンスを意識する視点が手に入る という点でおすすめです。 自分は見える世界が変わってきていると感じるので息子が大きくなったらやらせたい
大学生になったら自分で判断しろと思うけど、マジで親世代に「AIになったら競プロいらない」って判断されると子供の選択に影響を与えちゃってキツいので、そこの誤解は解きたい。10歳から競プロ塾に行く中国にギリ日本が戦えてるのは日本勢も中高から頑張ってるからで、そこが崩れるときっつい。
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典型90を 1日1ACは他のことやっていると難しいな 今日は深さ優先探索をDFSと略すことを覚えたが、問題にうまく適用できない
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https://t.co/lDOKZMADuw 自分で道具等を選ぶことで学習効果に差がでるらしい。 エンジニアが好きなキーボード使うことに科学的な意味があったのか
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だいたい共感できて同意見なんだけど、 AIで記事書くなって話なら手で書けばいいだけなのでアウトプットの萎縮には繋がらない気もする (個人差ありそう)
私は善意のアウトプットを萎縮させるすべての言説に反対だ。 ・問題なのはLLMではなく内容に責任を持たず検証もしない発信の姿勢 ・読み手側も「一次情報に当たる」「複数ソースを比べる」などリテラシーが必要だ ・特に学び始めは質を気にしすぎて何も書かなくなる方が損失 https://t.co/y9V5bQROZg
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生成AIを贅沢に使って競技プログラミングの練習問題解くの楽しすぎる。 1. 方針考える 2. AIにコード書いてもらう 3. AIと議論 4. 自分で書いてみる 1-3が割と片手間でできるので育児との相性も良い
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