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@preferred_jp
6 months
【ブログ】深層学習向けアクセラレータ MN-Core は、演算器ごとに高速なメモリを持ち、これを有効に使うことが性能を引き出す鍵となります。分散されたメモリにデータを配置するレイアウトを MN-Core コンパイラがどう表現しているか、リサーチャーの
@beam2d
が紹介します。
MN-Core におけるテンソルのメモリ配置レイアウト表現 - Preferred Networks Research & Development
深層学習の計算は、テンソルと呼ばれる多次元配列で記述されています。MN-Core
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